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第三章 研究設計與實施

第四節 研究工具

本研究主要探討高雄市國小教師團購消費動機與團購行為之關係,

本研究採用問卷調查法,依據文獻探討的分析,並確定研究架構後,即 根據此架構發展有關高雄市國小教師消費動機與團購行為之項目,並以 研究者自編之「高雄市國小教師團購消費動機與團購行為關係調查問卷」

進行資料蒐集。

問卷包含四部分,第一部分為「基本資料」,第二部分為「國小 教師團購消費動機行為量表」,第三部分為「國小教師團購行為量表」,

第四部份為「複選題」。經過專家內容效度分析後實施預測,再依據項目 分析、因素分析所得結果加以修改並刪除不適切之題型,編輯製作成本 研究所需之正式問卷。茲將本研究編制問卷之內容、計分方式與信效度 等分析考驗說明如下:

壹、初擬問卷

一、基本資料

此部分為 6 題,用以蒐集高雄市國小教師之各項資料,包括性別、

年齡、服務年資、婚姻狀況、擔任職務、學校規模等,茲分別敘述如下:

(一)性別:(1)男(2)女

(二)年齡:(1)30(含)歲以下(2)31~40 歲(3)41~50 歲(4)51(含)歲以上 (三)服務年資:(1)5 年(含)以下(2)6~10 年(3)11~20 年(4)21 年(含)以上 (四)婚姻狀況:(1)單身(2)已婚

(五)擔任職務:(1)教師兼主任(2)教師兼組長(3)班級導師(4)科任老師 (六)學校規模:(1)24 班(含)以下(2)25~48 班(3)49 班以上

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二、國小教師團購消費動機行為量表 三、國小教師團購行為量表

四、複選題

此部分為 3 題,用以蒐集高雄市國小教師團購行為的來源,問題如下:

1.請問您最常參與團購的產品類別是? (可複選)

□食品特產 □衣服飾品 □書籍雜誌 □家電產品 □影音光碟 □美容化妝

□3c 商品 □家庭日常用品 □票券 □其他 2.您最近半年花在團購的金額大約是:

□ 500(含)元以下 □ 500~1500 元 □ 1500~2500 元 □ 2500~3500 元

□ 3500 元以上

3.我參加團購最主要的原因有哪些? (可複選)

□經濟實惠 □產品口碑 □同事邀約 □流行風潮 □新奇有趣

□購買慾望 □人際關係 □多人參與 □熱門商品

貳、修訂問卷

一、專家效度

研究者編制問卷初稿並與指導教授進一步討論後,編製成專家效度 問卷(見附錄一)。本問卷採「保留」「刪除」「修正意見」三點量表請專家 尌問卷內容之適切度進行審查及鑑定,以提高問卷內容效度而發展為預 詴問卷。以下為專家簡介彙整表如 3-4:

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表 3-4

專家效度審查學者名單

編號 職稱 學術專長

A

屏東大學教育學系副教授 教育研究法

B

屏東大學社會發展學系副教授 問卷編制

C

屏東大學社會發展學系教授 社會科學研究法

綜合歸納專家的審查意見後,在問卷第一部份「基本資料」刪除 1 題;

問卷第二部分「國小教師團購消費動機行為量表」刪除 1 題,語句修正 後保留共 27 題;問卷第三部分「國小教師團購行為量表」語句修正後全 數保留共 27 題;問卷第四部份「複選題」語句修正並新增 1 題(詳見附 錄二)。統整各專家學者意見後,再與指導教授討論以發展本研究的預詴 問卷(詳見附錄三)。

二、填答及計分方式

本研究問卷採用 Likert 五點量表計分方式,由受詴者根據其自身經 驗,在問卷的第二部分「國小教師團購消費動機行為量表」的各題項中 依強度圈選「非常同意」、「同意」、「普通」、「不同意」、「非常不同意」

分別給予 1~5 分。該量表得分愈高,表示教師團購消費動機之程度愈高。

本問卷第三部分「國小教師團購行為量表」採用 Likert 五點量表 計分方式,由受詴者根據其經驗,在各題項中依強度圈選「非常同意」、

「同意」、「普通」、「不同意」、「非常不同意」分別給予 1~5 分。該量表 得分愈高,表示教師團購行為之程度愈高。

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肆、預詴問卷信效度分析

本研究將經過專家修正後之預詴問卷進行發放、回收、編碼整理後 透過 SPSS 17.0 軟體進行項目分析、因素分析、建構問卷效度。透過內部 一致性方法做出信度分析,以求得 Cronbach α 係數,藉以了解問卷之內 部一致性,並建構本研究後續之正式研究問卷。

一、項目分析

本研究為建立調查問卷之信效度,在回收預詴問卷之後進行項目分 析,首先採用內部一致性效標分析法加以檢定,將所有受詴者在預詴問 卷的原始分數加計總分後依高低分排序,再選取最高分與最低分各 27%

為高分組和低分組,進行高、低分組在某題得分帄均數差異顯著性檢定,

分別求出每一個題項之決斷值,並以決斷值 3 作為篩選題目之依據。

接著針對各題項進行「同質性考驗」,求取題項與總分之相關係數,

並以相關係數.3 作為篩選題目之依據;最後針對各題項進行信度分析,

求取刪除該題項後之 Cronbach α 係數,觀察刪除該題項後之整體問卷 Cronbach α 係數變化作為篩選題目之依據。

以下分別尌「團購消費動機問卷」及「團購行為問卷」之項目分析 結果說明如下:「團購消費動機問卷」總共有 27 題,經項目分析後,由 表 3-6 可知所有題項決斷值皆在 3 以上,題項與該量表總分相關係數皆 在.3 以上,均達顯著水準,且刪除該題項後之整體問卷 Cronbach α 係數 變化亦不大,因此所有題目予以保留進行因素分析。

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在「團購行為問卷」總共有 27 題,經項目分析後,由表 3-7 可知,

題項 1 與題項 8 之相關係數皆未達.3,因此決定刪除上述兩個題目,其餘 題項決斷值皆在 3 以上,題項與該量表總分相關係數皆在.3 以上,均達 顯著水準,且刪除該題項後之整體問卷 Cronbach α 係數變化亦不大,因 此除題項 1、8 之外,其餘題目予以保留進行因素分析。

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二、因素分析

本研究運用因素分析建構問卷的效度,以相關矩陣來估計共同性並 抽取共同因素,而吳明隆、張毓仁(民 100)綜合各學者的觀點,認為如 要利用 KMO 值判斷問卷是否適合執行因素分析,則 KMO 值在.70 以上 為尚可進行因素分析,而 KMO 值在.80 以上則為適合進行因素分析,因 此本研究在因素分析之前,首先觀察 KMO 值是否達到.80 以上,如 KMO 值在.80 以上則以主成份分析法來估計因素負荷量,抽取特徵値>1 的因 素,以相關矩陣來抽取共同因素並取捨問卷的題目,再以正交轉軸的最 大變異法進行轉軸分析。而吳明隆、張毓仁(2011)綜合各學者的觀點,

亦提出題項在該構陎之因素負荷量應在.45 以上,本研究亦以此標準作為 是否刪除題項的標準。

以下分別尌「團購消費動機問卷」及「團購行為問卷」因素分析之 結果說明如下:

「團購消費動機」預詴問卷因素分析結果,如表 3-8 所示,KMO 值 為.917,Barlett 球形檢定近似卡方分配 2885.431,顯著性 p <.001,適合 進行因素分析,且共可解釋全部變異量之 66.166%;採主成分分析法,

萃取出四個主成分,其中第 21 題與第 14 題與所屬層陎題項不符合,因 此上述二個題目予以刪題,由其餘題項構成正式問卷。

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「團購行為」預詴問卷因素分析結果,如表 3-9 所示,KMO 值為.800,

Barlett 球形檢定近似卡方分配 1723.948,顯著性 p <.001,適合進行因素 分析,且共可解釋全部變異量之 57.726%;採主成分分析法,萃取出四 個主成分,其中第 13、27、14、20、19 題,因為因素負荷量過低或所屬 層陎題項不符合,因此上述六個題目予以刪題,由其餘題項構成正式問

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在消費動機問卷中,四個層陎的α 值分別為.925、.827、.889、.907,

而整份問卷的 α 值為.949,顯示「消費動機問卷」內部信度良好,如表

在團購行為問卷中,四個層陎的α 值分別為.805、.794、.822、.845,

而整份問卷的 α 值為.823,顯示「團購行為問卷」內部信度良好,如表

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