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研究工具與方法

在文檔中 研 究 生: 蔡博忠 撰 (頁 75-88)

第三章 研究設計與實施

第四節 研究工具與方法

本研究所使用之研究工具採用問卷調查法,透過文獻探討後自行編製「網路 使用行為傾向」之研究問卷,針對台東縣公私立高中、高職,接受九年一貫課程 後於 96 學年度在校一、二、三年級學生進行問卷調查,並以傳統紙筆方式進行。

以下針對問卷編製方法與預試實施過程和信度、效度的相關實施過程,詳述 如下:

壹、預試問卷編製

本研究所使用的研究工具係「網路使用行為傾向量表」,其內容包括以下三 個部份:第一部份為「個人基本資料」、第二部份為「父母管教態度」、「自我 控制能力」量表、第三部份為網路偏差行為傾向量表包含「網路不當言論」傾向、

「網路隱私權」傾向、「網路著作權」傾向、「網路色情」傾向、「網路成癮」

傾向等量表,說明如下:

第一部份個人基本資料表的使用目的在收集受試者之重要背景資料以了解不 同背景變項的學生在父母管教態度、自我控制能力、網路偏差行為傾向上的差異 情形,主要包括性別、年級、父母婚姻狀況及家庭社經地位等四個部分。

一、姓別:分成「男」、「女」二項。

二、年級:分成「一年級」、「二年級」、「三年級」三項

三、父母婚姻狀況:分成「結婚並共同居住」、「分居」、「離婚」、

「父母之一方已過世」、「父母之一方已再婚」、「父母均再婚」、

等六項。

四、家庭社經地位:家庭社經地位指標是依據家長的教育程度及職業加以核 算。家庭社經地位的取得係採用林生傳(1996)修訂Hallingshed 的「兩 因素社會地位指數」而成的社經地位指數。將教育程度分為五類:I.研究 所(含以上)、II. 大學或專科學校、III.高中(職)、IV.國中(初中)、V.小學(含 以下)(分類表如表4-1所示);並將職業類別等級,分為五類:I.高級專業及 行政人員、II.專業人員及中級行政人員、III.半專業性人員及一般性公務 人員、IV.技術性工人、V.半技術及非技術性工人(分類表如表3-3所示)。

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「部份符合」、「完全符合」。量表的正向特質反向計分,即「完全符合」1 分、

「大多符合」2 分、「部份符合」3 分、「大多不符合」4 分、「完全不符合」

5 分,負向特質正向計分,即「完全符合」5 分、「大多符合」4 分、「部份 符合」3 分、「大多不符合」2 分、「完全不符合」1 分,,得分愈高者,表 示為負向(非民主)的管教態度,採取嚴格、過度干涉、敵對、放任、冷漠、忽 視、不關心、拒絕、矛盾不一致。反之分數低者,正向特質的管教態度(民主),

採取民主、合理要求、適切回應、合理期待、鼓勵、商量。

連廷嘉(2004)以預試樣本 529 人進行預試,用以作為題目修改及刪除的依 據,父母管教態度量表內部一致信度為.81,重測信度為.82,另以全國常模樣本 1306 人為正式測驗,測得信度為.81,其量表信度係數符合一般需要大於.65 以上的標 準,表示本量表具備不錯的信度。

二、自我控制能力量表

本研究採用連廷嘉(2004)所編製的自我控制量表,作為測量工具,本量表 的目的在測量對自己不當的行為反應能夠有效的管理與克制能力,包括衝動性、

恆毅性、計劃性及延宕需求能力等。量表正向題(1~5 題)與反向題(6~10 題)

各五題,採用 Likert 五點計分,分為「完全不符合」、「大多不符合」、「部份 不符合」、「部份符合」、「完全符合」。量表的正向特質反向計分,即「完全 符合」1 分、「大多符合」2 分、「部份符合」3 分、「大多不符合」4 分、

「完全不符合」5 分,負向特質正向計分,即「完全符合」5 分、「大多符合」

4 分、「部份符合」3 分、「大多不符合」2 分、「完全不符合」1 分,,得 分愈高者,表示負向的自我控制能力(衝動),低延宕需求能力、較大感情易變 性、容易受別人影響。反之分數低者為正向特質的自我控制(穩定),事先計畫、

恆心不中途而廢、具備延宕需求能力。

連廷嘉(2004)以預試樣本 529 人進行預試,用以作為題目修改及刪除的依 據,自我控制量表內部一致信度為.71,重測信度為.79,另以全國常模樣本 1306 人為正式測驗,測得信度為.72,其量表信度係數符合一般需要大於.65 以上的標 準,表示本量表具備不錯的信度。

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第三部份為網路偏差行為傾向量表,包含「網路不當言論」、「網路隱私權」、

「網路著作權」、「網路色情」、「網路成癮傾向」等量表,說明如下:

一、網路不當言論量表

經由研究者文獻探討,綜合國內外學者對於網路言論的研究,發展為本研究

「網路不當言論」量表,量表題號為 A01~A13 共十三題,計分方式採用 Likert 五 點計分,分為「完全不符合」、「大多不符合」、「部份符合」、「大多符合」、

「完全符合」,依次序分別給予 1、2、3、4、5 分;即「完全不符合」1 分、「大 多不符合」2 分、「部份符合」、3 分、「大多符合」4 分、「完全符合」5 分,

在網路言論量表所得分數愈高,表示網路不當言論行為傾向愈高;反之,分數愈 低,表示網路不當言論行為傾向愈低。

二、侵犯網路隱私權量表

經由研究者文獻探討,綜合國內外學者對於網路隱私權的研究,發展為「侵 犯網路隱私權」量表,量表題號為 B01~B09 共九題,其計分方式採用 Likert 五點 計分,分為「完全不符合」、「大多不符合」、「部份符合」、「大多符合」、

「完全符合」,依次序分別給予 1、2、3、4、5 分;即「完全不符合」1 分、「大 多不符合」2 分、「部份符合」、3 分、「大多符合」4 分、「完全符合」5 分,

在侵犯網路隱私權傾向量表所得分數愈高,表示侵犯網路隱私權行為傾向愈高;

反之,分數愈低,表示侵犯網路隱私權行為傾向愈低。

三、侵犯網路著作權量表

經由研究者文獻探討,綜合國內外學者對於網路著作權的研究,發展為本研 究「侵犯網路著作權」量表,量表題號為 C01~C09 共九題,其計分方式採用 Likert 五點計分,分為「完全不符合」、「大多不符合」、「部份符合」、「大多符合」、

「完全符合」,依次序分別給予 1、2、3、4、5 分;即「完全不符合」1 分、「大 多不符合」2 分、「部份符合」、3 分、「大多符合」4 分、「完全符合」5 分,

在侵犯網路著作權量表所得分數愈高,表示侵犯網路著作權行為傾向愈高;反之,

分數愈低,表示侵犯網路著作權行為傾向愈低。

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四、網路色情行為量表

本研究之「網路色情行為」量表,量表題號為 D01~C12 共十二題其計分方式 採用 Likert 五點計分,分為「完全不符合」、「大多不符合」、「部份符合」、

「大多符合」、「完全符合」,依次序分別給予 1、2、3、4、5 分;即「完全不 符合」1 分、「大多不符合」2 分、「部份符合」、3 分、「大多符合」4 分、

「完全符合」5 分,在網路色情分量問卷所得分數愈高,表示網路色情行為傾向 愈高;反之,分數愈低,表示網路色情行為傾向愈低。。

五、網路成癮傾向量表

本研究之「網路成癮傾向」量表,量表題號為 E01~E12 共十二題其計分方式 採用 Likert 五點計分,分為「完全不符合」、「大多不符合」、「部份符合」、

「大多符合」、「完全符合」,依次序分別給予 1、2、3、4、5 分;即「完全不 符合」1 分、「大多不符合」2 分、「部份符合」、3 分、「大多符合」4 分、

「完全符合」5 分,在網路成癮量表所得分數愈高,表示網路成癮傾向愈高;反 之,分數愈低,表示網路成癮傾向愈低。

貳、專家效度

第三部份為網路偏差行為傾向量表,包含「網路不當言論」、「侵犯網路隱 私權」、「侵犯網路著作權」、「網路色情」、「網路成癮傾向」等量表,此部 份為研究者自編量表,再經專家針對問卷內容設計、語句問答詞意等進行審查,

並提供修改之建議,以作為本研究重要的依據,初步修正完成後即進行預試。本 研究專家為學界中對本研究具有相關領域專長者,其專家名冊如下表 3-5:

表 3-5 問卷專家審查諮詢名冊

代號 姓名 資 歷

專家一 蔡東鐘 國立台東大學教育系所主任 專家二 鄭承昌 國立台東大學教育系副教授

專家三 連廷嘉 國立新竹師範學院心理輔導與諮商學系助理教授 專家四 李承修 關山工商實習組長(彰化師範大學教育碩士)

專家五 謝明淑 玉里高中學務主任(中山大學資訊工程碩士)

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專家審查問卷回收後,根據其所勾選之資料進行統計分析,並經彙整統計分 析之結果,經專家學者勾選「不適當」則直接刪除,勾選「適當」與「修正後適 當」兩項百分比,其值在 60%以上之題目予以保留,並按題意配合學者專家所提 之修正意見再與指導教授逐題研商後做出最適當的選擇及修正,其餘者逕予刪除 後完成預試問卷,作為研究之工具。

參、預試問卷題項分析

本研究於 97.01.10 至 97.01.18 期間進行預試問卷施測,預試研究對象為台東 高商、台東高中與關山工商各抽取二班為樣本。總計發出 190 份樣本,回收 168 份,回收率 88.4%,扣除填答不完整與無效問卷共計 16 份,實際有效問卷為 152 份,有效問卷回收率為 90.48%,預試學校情況如表 3-6 所示。其回收問卷將採用 SPSS 12 for Windows 統計軟體進行各項統計分析檢定。

表 3-6 預試學校情況表

學校名稱 發送問卷 回收問卷 有效問卷 合計回 收問卷

回收 率

合計有 效問卷

問卷可 用率

台東高商 70 60 55

台東高中 70 58 50

關山工商 50 50 47

168 88.4% 152 90.48%

一、 「網路偏差行為分量問卷」之信度與效度分析

本研究在「網路偏差行為傾向」問卷部份之信度與效度考驗分析上,採用項 目分析(Item Analysis)與皮爾森相關分析(Pearson correlation analysis)來檢定題 目之鑑別度,並以因素分析作為效度考驗之依據,以及內部一致性 Cronbach’s α 來做信度考驗之依據。

(一)項目分析

本研究為評估題目之鑑別度,以項目分析法求出各題項的決斷值(CR,Critical Ratio),利用量表的總分量最高 27%為高分組,最低 27%為低分組,以 t 檢定來

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進行高低分兩組在該題得分之平均數差異檢定。決斷值即為兩者平均數差異定之 t 值,當決斷值達顯著水準時(p<.05),代表該題項具有鑑別度。本研究刪除決斷 值之絕對值小於 2(p>.05)之題目,「網路偏差行為傾向」量表經項目分析後,

A01、D09決斷值小於 2 予以刪除,其餘題目皆具有鑑別度,如表 3-4 網路偏差行 為量表之項目分析表所示。

(二)、相關分析

本研究以相關分析法計算各題與分量表總 Pearson 積差之相關。假如相關係數 較低(r<.30)或未達顯著水準時(p>.05),則代表該題不具有鑑別度,可以予以 刪除。本「網路偏差行為量表」經相關分析後,A01、A04 不符合相關性標準,故 予以刪除,如表 3-7 網路偏差行為量表之項目分析表所示。

表 3-7 網路偏差行為分量表之項目分析表

題項 CR 值 與總分相關 保留或刪除

題項 CR 值 與總分相關 保留或刪除

在文檔中 研 究 生: 蔡博忠 撰 (頁 75-88)