第一節、研究變項
本研究的目的在於驗證所建立之研究假說模型，研究變項採用問卷設計方式 來衡量，人口統計變項方面包括性別、年齡、教育程度、參與社群時間、參與社 群網站、參與討論版分類、每週po 文次數、每週回文次數、參與社群網站原因 等。研究變項則包含「社會支持」、「虛擬社群意識」、「關係資本」、「知識自我效 能」、「知識分享行為」、「社會幸福感」等6 個變項，其操作行定義皆根據文獻而 來，考量整體量表的適切性，部分題項予以適度修改或刪除，以符合本研究之虛 擬社群情境。衡量方式採Likert 七點尺度(1=非常不同意，7=非常同意)，受測者 根據這些問項來回答其認同程度，以下就各變項操作行定義做說明。
一、社會支持
虛擬社群中的社會支持為朋友的支持「藉由社群互動而得到他人的尊重、得 到問題上的解答、獲得到其他的幫助」。本研究採Schwarzer & Schulz (2000) 的 Berlin Social Support Scales(BSSS)量表來衡量，其中包含情緒支持、訊息支持、
工具性支持等3 個子構面，共 14 個問項來衡量單車社群中成員的社會支持，其 中3、4、5、14 為反向題。
二、虛擬社群意識
虛擬社群意識係指「虛擬社群中的成員覺得自己屬於這個社群，在此貢獻自 己的想法，透過社群整合的力量來滿足社群成員的需求，並藉此吸引更多的成 員」。本研究採Obst & White(2004)對虛擬社群研究所提出的量表，其中包含會員 關係、影響力、整合需求與滿足需求、情感連結共享等4 個子構面，共 12 個問 項來衡量單車社群中成員的虛擬社群意識，其中8、9 為反向題。
三、關係資本
關係資本係指「社群成員透過人際互動在社群中產生或潛在的資源集合」。
研究採Nahapiet & Ghoshal(1998)所提的社會資本中的結構資本來衡量，其中包 含信任(trust)、認同(identification)、義務(obligation)、規範(norm)等 4 個子構面，
共13 個問項來衡量。
四、知識自我效能
自我效能包含一般性、特定領域、特定任務三種層次，本研究所論述之知識 自我效能屬於特定領域中的自我效能，係指「社群成員在虛擬社群中對該領域知 識的能力信心」。本研究採Hsu et al.(2007)的 7 個問項來衡量。
五、知識分享行為
知識分享行為定義為「單車社群中成員在社群分享他們的知識或提供各種資 訊」。本研究採Bock & Kim(2002)的 5 個問項來衡量。
六、社會幸福感
社會幸福感定義為「單車社群中成員對其社群的評價，衡量該社群環境的良 好運作程度」。本研究採Keyes (1998)的社會幸福感量表，該量表包含社會整合、
社會接受、社會貢獻、社會實現與社會一致等5 個子構面，每個構面含 3 個問項，
共15 個問項，其中 1、5、8、9、11、12、13、14 為反向題。
第二節、研究對象
本研究以參與單車虛擬社群的成員為研究對象，近年政府不斷投入單車專用 道路之建設，經常舉行單車相關活動。本研究經過廣泛諮詢與調查發現台灣之單 車活動以小團體為主，每個單車團體會有其領導人物平時規劃行程及聯絡成員，
並建立網路之公告平台，例如Google 共享日曆、MSN 多對多聊天、網站論壇、
BBS 等，以利單車車友隨時能得知該團體之最新車訊，另一項特色即為台灣之 單車團體大部份會在Mobile01 中建立自己團體的單車資訊，平時會在 Mobile01 分享自己的單車路線與心得，而舉辦大型活動時也常以 Mobile01 作為宣傳平 台。此外，Mobile01 的單車社群平台具多種論壇分類供社群成員取得資訊，其 中地區的分類使各地的車友能就近找尋單車活動，或是能尋求鄰近單車團體加 入。由上述我們可了解 Mobile01 之社群具有相當詳細的單車社群分類，且包含 許多車隊的聯絡方式。
另一方面，台灣之單車活動以獨立車隊為主，大型車隊北部有鐵飯糰車隊、
林北車隊，南部則是倉庫自行車學校，其於地方有些則會以捷安特、美利達等各 地車行為集散中心，多數車隊仍以 Mobile01 作為單車資訊交流的主要地點。此 外人數較多的單車社群網站有鐵飯糰單車論壇、單車森林、單車道等，這些論壇 中的成員多數仍會定期到Mobile01 取得最新之單車資訊。故本研究以 Mobile01 之單車社群為主要問卷發放之對象，此外還有各地區人數較多的單車社群，如大 蘋果車隊、鐵飯糰車隊、單車道、單車森林等單車社群等。
第三節、前導研究
首先是前測(pretest)的部份，本研究在問卷發放之前，為確保基於過去文獻 發展之問卷內容效度，本篇採四位專家(一位資訊管理學系教授予三位碩士生)對 問卷進行修改與討論，避免有語意不清、內容模糊的問項，加強問卷可讀性與適 切性。
接著為前導(pilot)研究，前導研究主要是為確保問卷之信度與效度，本研究 選取台灣南部某國立大學有參與單車活動及單車論壇的學生為前導研究之對 象，這些學生平時會參與鄰近的單車活動，並會上網搜尋相關活動資訊，故適合 當成本研究之前導研究對象。前導研究收回17 份問卷，16 份有效問卷。經過信 效度分析後刪除未通過之問項，社會支持第15 題、關係資本第 4 題與第 7 題，
藉此產生正式問卷。
第四節、資料分析方法與工具
由於本研究架構在社群心理學中，過去較少學者利用社群心理學架構來觀察 虛擬社群與個人的關連，屬於初探性研究，因此，本研究採用 PLS 做為資料分 析工具，此外，比起結構方程模式，PLS 更適合處理小樣本資料(Chin, 1998)。
除了採用PLS 之外，也會利用 SPSS 來進行分析，資料分析方法包含敘述性 統計分析、因素分析、信度分析、皮爾森相關分析、變異數分析與結構方程模式 (structure equation modeling, SEM)之最小平方法(partial least squares, PLS)。
一、樣本描述
樣本描述包含參與單車社群網站名稱、參與社群網站分類、參與社群網站時 間、每週花費時間、每週po 文次數、每週回文次數、參與社群網站原因、參與 單車活動時間、性別、年齡、教育程度等，利用次數分配、平均數、標準差來分 析樣本特性。
二、信度與效度檢測
利用Cronbach’s α 與組合信度來衡量問項的內部一致性，透過平均萃取變異 量(AVE)檢測收斂與區別效度。
三、研究模型驗證
本研究採SPSS15.0 與 Smart PLS2.0 來作為主要分析工具，並以結構方程模 式(structure equation modeling, SEM)之最小平方法(partial least squares, PLS)來驗 證模型架構。