一、 問卷調查量化分析：
(一).結構方程式模式(Structural Equation Modeling, SEM)：
於 1973 年由 Karl o reskog 首次提出，其主要目的在於運用實證資料，驗證 先驗假設模式(a priori hypothesized model)或理論模式是否真實存在，主要概念為結 合傳統路徑分析(Path Analysis)及驗證性因素分析(Confirmatory Factor Analysis，簡稱 CFA)兩種方法，因此完整的 SEM = CFA + PA 組成，可進行全面性且估計較為精確 之統計分析，目前多應用於社會學、消費者行為(Spreng et al., 1996)、國際行銷(Han, 1998)與定價策略(Walters & Mackenzie, 1988)等各類領域，其貢獻是將變項間的關係，
以「模式」的方式加以參數化，並且以一種路徑圖的方式呈現，模式間的假設關係 可以用迴歸統計加以估計驗證。而本研究以 SEM 之淨最小平方法(Partial Least Squares, PLS)為研究方法，採用原因有三點，
（1） PLS 採用模擬法(Bootstrap)將原有樣本進行擴充，以獲得更值得信賴的分析結 果(Chin and Newsted, 1999)。因此，即使只有 30 筆資料也可以利用 PLS 方法 進行分析。
（2） 理論基礎：使用 LISREL 軟體需要紮實的理論基礎與有力的文獻推導作為後，
而 PLS 對於理論基礎的要求較具彈性(Barclay et al., 1995; Fornell and Cha, 1994)。
（3） 使用 PLS 方法可以避免多重共線性(Multicollinearity)問題，以降低研究誤差 (Ryan et al., 1999)。
PLS 的分析程序，以三個步驟為主，即建立研究模型、修改與完成模型、檢驗 與解釋。在運用 PLS 進行檢驗與解釋時，組成信度(Composite Reliability, CR)與平均
變異萃取量(Average Variance Extracted, AVE)，可分別用來評量結構模型的信度與效 度。結構模型的解釋能力則是 R2值，另外標準化的路徑係數則述代表直接效果。研 究架構可以分解成以下一條方程式，並且可以利用 PLS 方法獲得迴歸係數。
P = 𝑎0+ β1𝑃𝐸𝑆𝑇 + β2MS + β3M + β4RBV + ε1 …….…….. Equation（1）
附註：
1. PEST：體制環境 2. MS：市場條件 3. M：國際行銷策略 4. RBV：內部資源能力 5. P：績效
二、 專家訪談意見結果佐證 ：
本研究在對受訪者填答問卷同時，搭配受訪者訪談法(Interview)。訪談法是質 性研究中，用於理解受訪者對研究問題的看法，或陳述對生活、經驗或情況的觀點 等所採用的方法。研究者以觀察者和參與者的身分，記錄與研究對象或研究對象間 的言談互動，並由對話過程發現人們對社會事實的認知，或分享經驗與觀點的互動 方式。訪談法不同於日常生活的交談，具有一定目的和形式。訪談者與受訪者雙方 的地位和權力可能不一樣，是一種人為的談話環境。交談的內容、談話的風格以及 資訊的類型與多寡，都可能和日常生活的交談不同。
訪談法可分為一對一個別訪談與集體訪談兩種形式。焦點團體訪談法係屬於集 體訪談法最常使用的形式之一。本研究採個別一對一的訪談方式進行，訪談法設計 與實施程序如下：依研究主題尋找願意參與訪談者、研究者擬訂訪談大綱、向受訪
者說明研究目的及研究倫理、徵詢受訪者同意訪談錄音。訪談大綱只是訪談內容的 指引，在訪談過程中可以依受訪者的話語，調整訪談順序。
訪談對象的選取方式的考量，一般抽樣條件和變項通常是研究者事先就決定好 或加以控制，用同一套訪談大綱(interview guide)的問題來訪談不同的與談者，比 較像是平行發展式的訪談。例如要訪談條件可能是必須具備幾年的參與經驗或從事 何種性質的工作等。而研究者會使用同樣的問題來訪談不同的受訪者，等所有訪談 都結束之後才開始分析資料，而所得結果可以比較各種意見的同異，藉此分析研究 結果(Parahoo, 2007)。
本研究針對專家訪談所得的論述，加以歸納整理，以佐證統計分析之結果，然 後說明各構面關連情況。