研究程序

本研究之研究程序，大致分為準備階段、規劃階段、實施階段以及完成階段 等。茲說明如下：

壹、準備階段

本研究於民國九十六年七月確定研究方向，隨即蒐集相關文獻，經與指導教 授討論修訂後，確定研究主題與研究架構。

貳、規劃階段

在研究主題與研究架構確定之後，隨即閱讀相關文獻，進行文獻探討，接著 進行研究工具、問卷量表之編製，問卷初稿編製完成後，首先請十位國小兼任行 政職務教師試填問卷，以瞭解問卷題義是否清晰合適，再針對問卷初稿的內容及 語句，徵詢指導教授意見，加以修正編製完成預試問卷。於九十七年一月提出論 文計畫審查申請，並於九十七年二月進行論文計畫審查，經由審查教授指導修正 後，隨即於九十七年四月進行預試。九十七年五月將回收之預試問卷，進行項目 分析、因素分析及信度分析之後，再次徵詢指導教授意見，進行最後的更正修訂 編製完成本研究的正式調查問卷。

參、實施階段

正式問卷編製完成，於九十七年六月進行抽樣施測學校，聯絡施測學校後寄 發問卷。待回收問卷後，將資料整理篩選出無效問卷，再進行編碼及登錄等作業，

接著針對研究問題進行問卷資料的統計分析並驗證研究假設。

肆、完成階段

根據本研究資料統計分析得出的研究結果，提出結論與建議。隨即著手撰寫 本研究論文口試本，接著進行論文口考後，最後根據口考教授們的修正意見進行 論文編修，再經指導教授審閱完成後付印。

第六節 資料分析

本研究各階段問卷回收後，將有效問卷進行編碼及輸入電腦建檔，並採用 SPSS12.0 版統計軟體進行所有資料之統計分析。

壹、項目分析(Item Analysis)

本研究以 SPSS12.0 分別對本問卷之「人格特質量表」、「工作滿意度量表」、

及「工作績效量表」三部份的預試結果進行項目分析。項目分析時所應用的統計 方法為1.計算每個題項的決斷值，即以獨立樣本 t 檢定將該題項回答分數的樣本之 前後 27％的分數，分為高分組與低分組，以檢驗該題項的鑑別度，檢定顯著性未 達統計顯著水準的題項予以刪題。2.計算每個題項與量表總分之積差相關，其相關 的顯著性未達統計顯著水準，或二者相關為低度相關，予以刪題。3.信度檢核，計 算每個題項Cronbach α 值的方式來了解量表內部一致性之情形，某題項刪除後的 Cronbach α 值如果增加，則刪除該題項。

貳、因素分析(Factor Analysis)

為確認本研究所採用問卷之建構效度，對問卷的預試填答結果進行因素分 析，本研究進行因素分析係將「人格特質量表」、「工作滿意度量表」及「工作績 效量表」之各向度所選取的題項利用主成份分析法強制萃取，視各向度萃取成份 及因素分析結果，進行刪題之根據。

參、信度分析(Reliability Analysis)

在信度的考驗方面，本研究採用內部一致性 Cronbash α 係數，α 係數係數愈 大，表示試題間的一致性愈高，亦即所測量的總量表及分量表(向度)的題項同質性 愈高，預試題項經過項目分析及因素分析篩選刪題後，進一步求取總量表及分量 表(向度)的 Cronbash α 係數。

肆、描述性統計分析(Descriptive Statistics Analysis)

本研究對樣本基本資料及各研究變項，進行描述性統計分析，期待能夠說明

研究樣本背景資料分析及解答本研究之研究問題一。

一、次數分配及百分比分析

以了解研究樣本的「背景變項」，即樣本的「性別」、「年齡」、「婚姻」、「學歷」、

「職務」與「學校規模」等六個向度之分佈情形。

二、平均數、標準差分析

以了解各個樣本在「人格特質變項」、「工作滿意度變項」、「工作績效變項」

的反應情形。

伍、獨立樣本t檢定(Independent t-test)

本研究進行獨立樣本t 檢定來檢定樣本「背景變項」之「性別」、「婚姻」、「學 歷」與「職務」等向度，在「人格特質變項」、「工作滿意度變項」、「工作績效變 項」整體及各向度有否顯著差異情形。期待能夠說明解答本研究之研究問題二、

三、四。

陸、單因子變異數分析(One-way ANOVA)

本研究以「背景變項」之「年齡」與「學校規模」等向度為自變項，分別以

「人格特質變項」、「工作滿意度變項」與「工作績效變項」等整體及各向度為依 變項，進行單因子變異數分析，當自變項各組間對依變項的差異達顯著水準，則 以Scheffe 法以及 Tukey 法，進行事後比較。以確定樣本在哪幾組之間，達到顯著 差異。期待能夠說明解答本研究之研究問題二、三、四。

柒、皮爾森積差相關(Pearson Product-moment Correlati on)

本研究進行皮爾森積差相關分析，以求瞭解「人格特質變項」、「工作滿意度 變項」與「工作績效變項」等整體及各向度間是否有顯著相關。期待能夠說明解 答本研究之研究問題五、六、七。

捌、逐步多元迴歸分析(Stepwise Multiple Regression)

本研究進行逐步多元迴歸分析，以求瞭解「人格特質變項」、「工作滿意度變 項」及「工作績效變項」間是否有預測力。期待能夠說明解答本研究之研究問題 八、九、十。