第五章 結論與建議
第三節 研究貢獻
國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
96
印象中最深之特定廣告影響,而左右其填答結果。因此,本研究建議若可以進一 步以特定廣告為研究對象,可以豐富 Facebook App 廣告研究的豐富度與說服力。
第三節 研究貢獻
回顧過往 Facebook 廣告行銷研究,國內外大多結合 Facebook「特定功能」
進行受眾行為研究,如:「粉絲專頁」之活動發佈對消費者態度的影響(黃舒敏,
2012)、消費者對 Facebook 粉絲專頁促銷方法偏好態度之研究 (呂孟芳,2012)、
Facebook 適地性「打卡」行為對網路口碑影響之研究(冼卉堉 & 羅文坤,2013),
又或者以「虛擬品牌」為範疇進行討論消費者行為(戚栩僊,2010; 鄭景鴻 & 戚 栩僊,2012);或以 Facebook 整體性廣告環境做為討論(Gironda & Korgaonkar, 2014),忽略使用者透過不同的載具使用 Facebook,所導致行為意圖的差異。因 此,本研究以 Facebook 行動應用程式廣告為主軸,以彌補在社群廣告、手機廣 告、Facebook 相關研究的不足。
此外,本研究以解構計畫行為理論 (Taylor & Todd, 1995)做為理論基礎,探 討台灣 Facebook App 使用者對於其 App 廣告的行為意圖。儘管過去有許多電子 商務相關研究應用解構計畫行為理論來了解影響消費者行為(Hong, Thong, Moon,
& Tam, 2008),但缺乏以解構計畫行為理論的角度,來探討近年才趨於熱門的行 動意用程式,更缺少應用在某特定行動應用程式類型之行為意圖。同時,在本研 究架構中,同時兼具 App 創新科技特性與其廣告內容的討論,研究發現 Facebook App 本身的有用性和相容性性仍然有很大改善的空間,使其使用者更能體驗到舒 適、優於桌面板 Facebook 的行動端服務。另一方面,本研究認為未來研究可更 加細緻描繪使用者的 Facebook App 的使用行為,因為不同的動機會造成使用者 在廣告態度上的差異,進而有多樣貌的行為意圖。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
97
本研究結果證實,在不讓使用者感到厭煩的前提之下,娛樂性值越高以及越 富有個人化特質的 Facebook App 廣告,使用者對其廣告態度越好。反之,使用 者感到廣告已干擾使用行為,或是娛樂性值越低、不符合使用者個人需求的廣告,
使用者對其廣告態度越差:人際關係、自我效能和廣告態度對行為意圖皆有正面 影響的關係。
歸納上述研究結果,在實務層面的建議上,本研究提醒未來預期在 Facebook App 進行廣告行銷的廣告商儘管 Facebook App 廣告比 Facebook 桌面版廣告的廣 告效益來的好,但這並不太代表所有的廣告只要在 Facebook App 投放廣告就能 產生絕佳的廣告效果,充其量只能說 Facebook App 廣告能夠讓使用者,在 Facebook App 版面配置下,可能較容易注意到廣告;然而,廣告使否引起消費者 共鳴仍然要仰賴於所呈現的廣告內容。因此,提醒廣告商必須強化廣告個人化和 娛樂性對使用者影響,此外煩燥性的影響更是不得不更謹慎注意。
最後,本研究提醒,在投放 Facebook App 廣告時,廣告商必須根據欲推廣 產品/服務的定位,進行篩選符合的目標設定以及正確的受眾,而不是盲目選取 所有廣告條件。如同第二章所展示,Facebook 本身提供相當多元的廣告類型且 日趨健全的廣告投放機制,然而這只是 Facebook 提供廣告商一個便於確切掌握 廣告受眾的一個機制,是否能提高廣告效益仍掌握在廣告商對於自身產品/服務 的行銷策略。也就是說,在廣告刊登前,廣告商更應該設想好該廣告的內容特色、
行銷定位以及目標受眾,進而從 Facebook 投放廣告機制中篩選人口統計資料、
是否投放 App 廣告等適當條件,從中組合出適當的廣告受眾,如此一來才能有 效達到行銷目標,並獲得預期的廣告效益。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
98
參考資料
中文文獻
何英煒(2013.8.19)。〈台灣人瘋臉書 名列前茅〉,上網日期:2014 年 1 月 1 日,
取自「中時電子報」
http://news.chinatimes.com/tech/171706/122013081900251.html 呂孟芳(2012)。《消費者對 Facebook 粉絲專頁促銷方法偏好態度之研究─以國
立交通大學學生為例》。國立交通大學管理科學系所學位論文。
李政忠(2003)。〈從抽樣與統計方法探討網路問卷調查的可行性:比較電話訪談 與網路問卷樣本的實質差異性〉,《廣播與電視》。
林依琳(2011)。《行動廣告類型、產業鏈及其應用》。世新大學傳播管理所學位 論文。
林照真(2011)。〈探索數位新聞聚合現象──以台灣手機新聞為例〉,《中華傳播 學會》。
吳明隆、張毓仁(2010)。《結構方程模式──實務應用秘笈》。台北:五南圖書 出版股份有限公司。
余桂霖(2010)。《結構方程模型:專案分析》。威秀資訊。
施懿芳(2013)。《行動廣告版面設計對眼球運動與美感情緒影響之研究》。國立 交通大學傳播研究所學位論文。
胡婷婷(2012)。《行動應用程式廣告位置與廣告呈現形式對智慧型手機廣告效果 之影響》。國立中山大學傳播管理所學位論文。
冼卉堉、羅文坤(2013)。〈Facebook 適地性打卡行為對網路口碑影響之研究──
以宜蘭餅發明館為例〉,「第九屆知識社群國際研討會」論文。台灣。
戚栩僊(2010)。《社群網站使用與社群媒體行銷使用者反應:以 Facebook 點擊 廣告與虛擬品牌為例》,2010 數位創世紀:E 世代與資訊科技學術實務國 際研討會,台北市:國立政治大學。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
99
郭馨棻(2011)。〈當手機成為傳遞親密的工具:親密與手機溝通的研究〉,《中華 傳播學會》。
陳怡如(2013.9.18)。〈Facebook 台灣月活躍用戶達 1400 萬人,滲透率居亞太 區之冠〉,上網時間:2013 年 12 月 12 日,取自「數位時代網站」
http://www.bnext.com.tw/article/view/id/29363
創市際(2012.12.28)。〈創市際公佈「2012 年網路社群白皮書」調查報告〉,上 網時間:2013 年 11 月 11 日,取自
http://www.insightxplorer.com/news/news_12_18_12.html
創市際(2013a.12.04)。〈ARO/MMX 公佈 2013 年 10 月 Media Metrix 網路流量報 告〉,上網時間:2013 年 12 月 28 日, 取自
http://www.insightxplorer.com/news/news_12_04_13.html
創市際(2013b.6.3)。〈ARO/MMX 公佈 Device Essentials 上網裝置網頁瀏覽報 告〉,上網時間:2013 年 12 月 28 日,取自
http://www.insightxplorer.com/news/news_06_03_13.html
創市際(2013c.3.23)。〈創市際 ARO 公佈台灣首份智慧型手機使用行為測量報告〉, 上網時間:2013 年 12 月 28 日,取自
http://www.insightxplorer.com/news/news_03_23_13.html
創市際(2015.2.16)。〈2014 年網路使用行為調查與台灣網路使用概況回顧〉,
上網時間:2015 年 2 月 20 日,取自
http://news.ixresearch.com/?p=7651#more-7651
黃舒敏(2012)。《Facebook 粉絲專頁之活動發佈對消費者態度的影響》。國立交 通大學管理科學系所學位論文。
黃競樺(2010.8.3)。〈2010 行動廣告效益指標調查—數位媒體溝通效果超越傳 統,LBS 和消費者主動索取的行動廣告價值高〉,上網時間:2013 年 12 月 12 日,取自「資策會 FIND」
http://www.find.org.tw/find/home.aspx?page=many&id=261
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
100
資策會(2012a.1.31)。〈2011 臺灣行動行銷媒體工具效益分析調查報告〉,上網 時間:2014 年 1 月 1 日,取自「資策會 FIND」
http://books.find.org.tw/newbook_disp.asp?book_id=188
資策會(2012b.11.9)。〈2012 年台灣行動市場規模與應用趨勢:顯示類廣告較 去年成長一倍成為行動廣告市場動能〉,上網時間:2014 年 2 月 1 日,取 自「資策會 FIND」
http://www.find.org.tw/find/home.aspx?page=many&id=336
資策會(2012c.3.21)。〈App 帶來消費者生活與工作的多工型態:商業模式成為 未來發展關鍵〉,上網時間:2014 年 2 月 1 日,取自「資策會 FIND」
http://www.find.org.tw/find/home.aspx?page=many&id=313
資策會(2013.11.20)。〈2013 年台灣民眾行動與無線上網現況〉,上網時間:2014 年 2 月 3 日,取自「資策會 FIND」
http://www.find.org.tw/find/home.aspx?page=many&id=362
資策會(2014.6.25)。〈首創!資策會跨通路分析使用者行為 評選「2014 年上 半年臺灣風雲 APP 百強〉,上網時間:2014 年 6 月 28 日,取自「資策會 FIND」http://www.find.org.tw/find/home.aspx?page=many&id=385 臺北市數位行銷經營協會(2013.11.25)。〈2013 上半年台灣整體網路廣告量達 62.65 億〉,上網時間:2014 年 1 月 8 日,取自「數位時代網站」
http://www.bnext.com.tw/article/view/id/30191
劉倚帆(2011)。〈初探智慧型手機如何改變社會時空經驗〉,《中華傳播學會》。 數位時代(2013.3.2)。〈2013 年台灣 100 大網站揭曉 Facebook 連續三年奪冠、
社群類進榜最多、線上娛樂類黏度驚人!〉,上網時間:2013 年 11 月 1 日,取自http://www.bnext.com.tw/article/view/id/26755
鄭景鴻、戚栩僊(2012)。〈《Facebook》上品牌訊息分享的探索研究 :檢驗以品 牌表達自我的重要性〉,《中華傳播學會》。
鄭竣丹(2012)。《Facebook 用戶按「讚」行為之探討》。國立台灣大學商學研究
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
101
所學位論文。
賴怡叡(2010.3.19)。〈網路廣告成為日本第二大媒體,行動廣告高成長率是關 鍵〉,上網時間:2013 年 9 月 9 日,取自「資策會 FIND」
http://www.find.org.tw/find/home.aspx?page=news&id=5745
顏理謙(2013.4.9)。〈日網路公司公布 Facebook 亞洲用戶數調查,台灣奪下人 口比冠軍〉,上網時間:2014 年 2 月 5 日,取自「數位時代網站」
https://www.google.com/url?q=http://www.bnext.com.tw/focus/view /cid/103/id/27267&sa=U&ei=tCkEU-uxKIf00QHxvYCYCw&ved=0CBUQFjAI&
client=internal-uds-cse&usg=AFQjCNF7esk_Do7Ud5zfuI-4Ptm3Pj-eLA Mengkuei, H.(2013.7.15)。〈Facebook 公布 2013 年第二季財報,收益超出預
期〉,上網時間:2014 年 1 月 8 日,取自
http://chinese.vr-zone.com/75295/facebook-post-strong-2013-q2-r evenue-07252013/
Chen, C. (2014.2.3)。〈Facebook 10 周歲,全球用戶 12.3 億人〉,上網時間:
2014 年 2 月 3 日,取自「數位時代網站」
http://www.bnext.com.tw/article/view/id/30952
Regina. (2013.4.25)。〈社群有雷慎入?!經營粉絲團五大行前心法(三)〉,上網時 間 2014 年 2 月 2 日,取自「數位時代網站」
http://www.bnext.com.tw/article/view/id/27520
英文文獻
Ajzen, I. (1991). The theory of Planned Behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50, 179-211.
Babbie, R. E. (2007). The Practice of Social Research (11 ed.). Wadsworth: Thomson Learning Inc.
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
102
Bandura, A. (1977). Self-efficacy: Toward a unifying theory of behavioral change.
Psychological Review, 84(2), 191-215.
Bandura, A. (1982). Self-efficacy mechanism in human agency. The American Psychologist, 37(2), 122-147.
Bansal, H. S., & Voyer, P. A. (2000). World-of-mouth processes within a services purchase decision context. journal of Service Research, 3(2), 166-177.
Bauer, R. A., & Greyser, A. S. (1968). Advertising in America: The Consumer View.
Boston: Harvard University.
Bhattacherjee, A. (2000). Acceptance of e-commerce services: The case of electronic brokerages. IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics. Systems and Humans, 20(4), 411-420.
Bio, C. D. (2013). Ad Age Survey: What Advertisers Really Think About Facebook.
Retrieved 1,16, 2014, from
http://adage.com/article/digital/ad-age-survey-facebook-marketers-buying-ads/
244158/
Bogart, L. (1990). Strategy in Advertising: Matching Media and Message to Markets and motivations: NTC Business Books.
Boyd, d. m., & Ellison, N. B. (2007). Social Network Sites: Definition, History, and Scholarship. Journal of Computer-Mediated Communication,, 13(1), 210-230.
Boyd, d. m., & Ellison, N. B. (2013). Sociality through Social Network Sites The Oxford Handbook of Internet Studies (pp. 151-172). Oxford: Oxford University Press.
Brackett, L. K., & Carr, B. N. (2001). Cyberspace Advertising vs. Other Media:
Consumer vs. Mature Student Attitudes. Journal of Advertising Research, 41(5), 23-32.
Bruner II, G. C., & Kumar, A. (2007). Attitude toward location-based advertising.
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
103
Journal of Interactive Advertising, 7(2), 3-15.
Careya, J., Chisholma, I., & Irwin, L. (2002). The Impact of Access on Perceptions and Attitudes Towards Computers: An International Study. Educational Media International, 39(3-4), 223-245.
Chu, S.-C., & Kim, Y. (2011). Determinants of consumer engagement in electronic word-of-mouth (eWOM) in social networking sites. International journal of Advertising, 30(1), 47-75.
Cohen, D. (2013). How Much Mobile Ad Spending Did Facebook Account For In 2013. Retrieved 1,2, 2013, from
http://allfacebook.com/emarketer-mobile-ad-spending-2013_b127833 Constine, J. (2012). They Work! Facebook Mobile Ads Are Clicked 13X More, Earn
11X More Money Than Its Desktop Ads. Retrieved 2.4, 2014, from http://techcrunch.com/2012/06/19/facebook-mobile-ads/
Correa, T., Hinsley, A. W., & Zúñiga, H. G. d. (2010). Who interacts on the Web?: The intersection of users' personality and social media use. Computers in Human Behavior, 26, 247-253.
Costine, J. (2013). They Work! Facebook Mobile Ads Are Clicked 13X More, Earn 11X More Money Than Its Desktop Ads. Retrieved 1,10, 2014, from http://techcrunch.com/2012/06/19/facebook-mobile-ads/
Curran, K., Graham, S., & Temple, C. (2011). Advertising on Facebook. International Journal of E-Business Development (IJED), 1(1), 26-33.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-339.
Davis, F. D., Bagozzi, P., & Warshaw, R. (1992). Extrinsic and intrinsic motivation to use computers in the workplace. Journal of Applied Social Psychology, 22(14), 1111-1132.
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
104
De Reyck, B., & Degraeve, Z. (2003). Broadcast Scheduleing for Mobile Advertising.
Operations Research, 51(4), 509-517.
Debatin, B., Lovejoy, J. P., M.A., A.-K. H., & Hughes, B. N. (2009). Facebook and
Debatin, B., Lovejoy, J. P., M.A., A.-K. H., & Hughes, B. N. (2009). Facebook and