第五章 研究發現與討論
第二節 研究限制與未來研究建議
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因而被排除在外,Pariser(2011)認為過濾罩排除了立場相異的聲音,這會 導致公共事務討論的交集減少。尚且,長期對政治議題發表評論的使用者,
是否會因累積的影響力和話語權而降低多元聲音的對話,這些因素都值得後 續討論。由此層面來看,臉書雖為多數人皆可進入的低門檻,但密切的公共 議題討論和互動,似乎仍只囿限在特定的社群網絡。
第二節 研究限制與未來研究建議
壹、研究限制
本研究採行深度訪談法進行,由於研究者本身平日多有在臉書、PTT、
新聞網站等平台關注政治新聞,及追蹤政治評論使用者,並曾於電視台政治 線實習的經驗,在訪談過程中,與受訪者有較多的共通話題,有利於受訪者 分享更多深切的使用經驗,且在訪談結束後,願意將研究者加入臉書好友群 組,有利於觀察到受訪者不同面向的使用行為。但也可能因雙方對於政治話 題的熟悉,而忽略一般使用者關注的的其他新聞議題。
理論限制部分,本研究主要回顧傳統守門理論和網路守門理論,檢視使 用者的新聞守門與分享行為,誠如 DeIuliis(2015)所言,網路時代新聞守 門的角色與作用產生改變,但仍然以不同的形式存在。然而,社群媒體中的 守門行為涉及到使用者個人的社會資本,以及與不同社會網絡的互動關係,
本研究僅探討個人的新聞守門與分享行為,而未論及社群與社群間的互動,
但研究發現,對於身處於不同社群的使用者而言,不同社群網絡、親疏關係 會對使用者產生不同的影響,是為未來探討社群新聞守門必須考量的因素。
再者,本研究發現臉書使用者的網路新聞分享行為和守門行為已經漸趨 模糊,新聞分享行為不僅是單純的訊息傳播,在社群媒體中,還涉及形象塑 造、議題宣傳、意見交流、引導輿論等面向,是開起群體對話的開關,透過 新聞分享與後續討論,進行集體新聞資訊的把關,未來應考量社群媒體的特
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質,並加入其他理論的討論,才能解釋多樣動機與行為,凸顯社群媒體時代 中新興的新聞守門形式。
第三,本研究以政治新聞為例,探討臉書使用者的新聞分享與守門行為,
著重在使用者的傳播行為,缺少從政治傳播、社會心理學等面向之探討。另 外,研究發現使用者在進行分享的過程會有添加評論、補充資料等再製行為,
往後可針對再製的內容進行文本分析,以及再製的情境進行探討。研究結果 指出使用者的新聞分享行為不僅是單純的資訊傳播,使用者的分享行為作為 一種新聞守門的實踐方式,且涉及形象塑造、人際互動和攏絡說服等動機。
在社群媒體中,不僅守門理論需要被重新定義,新聞分享行為也需考量多元 的因素,以不同角度看待。
本研究在研究方法方面,採取質性的深度訪談法,輔以受訪者臉書貼文 作為參照,但受限於研究時間與精力,並未採行田野觀察法進行研究,無法 直接觀察到受訪者進行政治新聞守門和分享的情境,訪談結果可能會因受訪 者記憶誤差而有所影響,未來若能輔以線上紀錄工具,讓受訪者自行記下當 下的使用情境及動機,可以更詳實的了解受訪者的使用行為。
研究對象的選擇方面,徵求方式為在研究者個人臉書上滾雪球,以及於 PTT 上募集,受限於朋友圈的背景和平台使用者的特質,受訪者教育程度多 為大專院校及研究所以上,且年齡介於網路原生族群的 18-34 歲,建議未來 可以擴大招募,以比較不同年齡層、社群媒體的使用差異。
第四,本研究為了獲得使用者豐富且多元的新聞分享經驗,專注於活躍 的政治新聞分享者的使用行為,12 位受訪者均展現對於政治、公共議題的 興趣與關注,且多有政治參與經驗,在政治新聞分享頻率遠高於一般使用者 等特質。他們對於網路政治新聞的認知、接收和分享行為上,可能異於其他 使用者,且政治新聞的傳播有其特殊的分享動機,未來可針對不同新聞類型,
以及納入不同使用程度的使用者,觀察其使用特質和動機。
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貳、未來研究建議
本研究礙於時間與人力關係,無法展開為時更長的田野調查、民族誌型 研究;挑選受訪者方面,也難以全盤顧及,只能以立意抽樣,篩選傳播表現 較顯著的個人進行訪問。建議未來希望從事相關主題的研究人員,可以考慮 以特定的新聞議題為例,在特定政治事件發生時,直接進入場域進行深入參 與觀察,或可縮小研究對象與範圍,進行脈絡化、歷時性的紀錄,完整描繪 新聞事件的守門與分享行為,相信會對於社群媒體時代中的政治新聞的傳播 與創新使用的學術研究,做出相當貢獻。
再者,本研究旨在勾勒傳播者的守門和分享行為,並從中發現多元社群 對使用者可能的影響,但並未探討不同社群網絡是如何組成與認定,以及彼 此間的連結關係。研究者認為,除了以臉書使用者為主要研究對象外,在量 化部分,可以進行社會網絡分析,直接觀察網路上議題匯集的節點和參與活 動如何發生,及相互影響,將有更具意義的發現。
另外,除了臉書之外,論壇、PTT、新聞網站留言板等也常成為線上使 用者聚集交流的空間,未來研究者若有餘力,或可從訊息分享的量化層面探 討此現象,撈取資料數據,整理出相關數據進行分析,找出社群媒體在語意 傳播行動之間深層的連結。
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