第四章 研究結果與分析
第六節 科技接受模式、心流理論對行為意圖之預測力分析
本節旨在分析探討科技接受模式之知覺易用性、知覺有用性與使用態度等 3 個層面,及心流理論之挑戰與技巧平衡、行動目標與意識融合、全神貫注與掌握 與時間感改變等4 個層面,分別對行為意圖的預測情形,以逐步多元迴歸(stepwise Multiple regression)進行分析,以驗證研究假設 H5:科技接受模式之程度對行為意 圖有顯著預測力;H6:心流理論量表之程度對行為意圖有顯著預測力。
進行多元迴歸分析時,需考慮多元共線性的問題。所謂多元共線性是指預測變項 之間的積差相關係數過高,導致多元迴歸分析係數估計不正確。有關多元共線性 的判斷,可採用容忍度 (tolerance)、變異數膨脹因素 (variance inflation factor,簡 稱VIF,以及條件指數 (conditional index) 等數據來判斷。而 Field (2005) 認為容 忍度越接近1,代表越沒有多元共線性的問題,當容忍度小於.1 時,顯示有嚴重的 多元共線性問題;變異數膨脹因素恰好是容忍度的到數,若變異數膨脹因素值 (VIF) 高於 10 時,顯示有嚴重的多元共線性問題。邱皓政(2007)指出,條件指 數可用來判斷整體迴歸模式的共線性問題,若條件數的數值低於30,顯示多元共 線性的問題緩和;條件指數的數值介於30 至 100 之間,表示迴歸模式具有中至高 的共線性問題;若條件指數的數值高於100,則顯示有嚴重的共線性問題(引自涂 金堂,2011)
一、「知覺易用性」、「知覺有用性」與「使用態度」對「行為意圖」
本研究以科技接受模式量表中的「知覺易用性」、「知覺有用性」與「使用態度」
為預測變項,以「行為意圖」為效標變項,進行逐步多元迴歸分析,分析結果如 表4-75 所示。
表 4-75
行為意圖=.805×使用態度+.253×知覺有用性+2.001
全神 貫注 與掌 握
.725 .525 .522 167.477 39.508 .345 .258 .437 2.288 18.101
挑戰 與技 巧平 衡
.737 .543 .539 119.709 12.006 .248 .198 .464 2.155 19.731
由表4-76 可知,每個預測變項的「容忍度」都高於.1,且每個預測變項的「VIF」
皆小於10,同時「條件指數」都小於 30,由以上判斷顯示沒有嚴重多元共線性的 問題。
在「挑戰與技巧平衡」、「行動目標與意識融合」、「全神貫注與掌握」與
「時間感改變」這四個預測變項中,以逐步多元迴歸分析的結果,與效標變項關 係較密切,而被選進迴歸方程式中的只有「行動目標與意識融合」、「全神貫注 與掌握」與「挑戰與技巧平衡」這三項,至於「時間感改變」,則未被選入迴歸 方程式中。因此以「行動目標與意識融合」、「全神貫注與掌握」與「挑戰與技 巧平衡」三個預測變項與「行為意圖」效標變項的迴歸分析結果,其多元相關係 數(R)為.737,決定係數為.543。
因此由表 4-76 的逐步多元分析摘要表可知,以「挑戰與技巧平衡」、「行動 目標與意識融合」、「全神貫注與掌握」與「時間感改變」四個預測變項,對效 標變項「行為意圖」所進行的逐步多元迴歸分析,可找出一條以「行動目標與意 識融合」、「全神貫注與掌握」與「挑戰與技巧平衡」等三個預測變項所構成的 多元迴歸程式,並可預測「行為意圖」變異量的54.3%。
依標準迴歸係數(β)判斷「行動目標與意識融合」、「全神貫注與掌握」與「挑 戰與技巧平衡」對行為意圖的影響效果。「行動目標與意識融合」對行為意圖的 影響力較大,標準迴歸係數(β)為.372;「全神貫注與掌握」對行為意圖的影響力其 次,標準迴歸係數(β)為.258;「挑戰與技巧平衡」對行為意圖的影響力較小,標準 迴歸係數(β)為.198。前三項標準迴歸係數均為正數,表示其對「使用者滿意度」的 影響均為正向。而原始迴歸方程式與其標準化的多元迴歸方程式,分別如下:
行為意圖=.509×行動目標與意識融合+.345×全神貫注與掌握 +.248×挑戰與技巧平衡+2.079
行為意圖=.372×行動目標與意識融合+.258×全神貫注與掌握 +.198×挑戰與技巧平衡
綜上所述分析結果,心流理論量表中使用評估的「行動目標與意識融合」、
「全神貫注與掌握」與「挑戰與技巧平衡」三個分量表,其個別解釋變異量為54.3%。
由此可知臺東縣國小中高年級均一教育平台網路學習者,對心流理論量表的層面 中,僅「行動目標與意識融合」、「全神貫注與掌握」與「挑戰與技巧平衡」對 行為意圖有預測能力。因此研究假設H6:心流理論量表之程度對行為意圖有顯著 預測力,可獲得部份支持。