策略性科技發展趨勢

壹、2017 年十大策略性科技趨勢

根據 Gartner¹定義，策略科技（strategic technology）指的是可能對企業組織帶 來重大影響的技術趨勢。Gartne 每年發表十大策略科技趨勢，對新科技發展於未來數年 內，可能對企業組織、營運現況等產生影響，並對未來的 IT 管理、商業模式帶來變革，

應納入企業 策略規 劃 中考量； 2017 年十 大策略性科 技趨勢 ， 將為智慧數 位網格

（Intelligent Digital Mesh）奠定基礎。前三項採用『智慧無所不在』（Intelligence Everywhere）的概念，也就是透過資料科學技術與研究方法的持續演進，並加入先進機 器學習與人工智慧技術，讓以智慧硬體及智慧軟體為基礎的系統能自行學習並適應環 境。接下來的三項趨勢著重在數位世界本身，以及如何更緊密地結合實體及數位世界。

最後四項趨勢則聚焦於建構智慧數位網格所需要的平台及服務網絡。茲彙整 Gartne 對 2015～2017 的十大策略科技²範疇(如下表)，據以釋示科技應用的未來趨勢。

1 Gartne全球最具權威的 IT 研究與顧問諮詢公司，成立於 1979 年，總部設在美國康涅狄克州斯坦福。

其研究範圍覆蓋全部 IT 產業，就 IT 的研究、發展、評估、應用、市場等領域，為客戶提供客觀、

公正的論證報告及市場調研報告，協助客戶進行市場分析、技術選擇、項目論證、投資決策。為決 策者在投資風險和管理、營銷策略、發展方向等重大問題上提供重要諮詢建議，幫助決策者作出正 確抉擇。

2 2015：http://www.gartner.com/newsroom/id/2867917；2016：http://www.gartner.com/newsroom/id/3143521；

2017：http://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartners-top-10-technology-trends-2017/

表 5-1 Gartne 對 2015～2017 的十大策略科技範疇

2015 2016 2017

真實與虛擬世界的結合 (Merging the Real World and Virtual World)

數位網格 (Digital Mesh)

智慧 (Intelligent) 無所不在的運算

Computing Everywhere

裝置網格 The Device Mesh

人工智慧與先進機器學習 AI & Advanced Machine Learning 物聯網

The Internet of Things

環境使用體驗 Ambient User Experience

智慧應用程式 Intelligent Apps 3D 列印

3D Printing

3D 列印材料 3D Printing Materials

智慧物件 Intelligent Things 實現智慧無所不在(Intelligence

everywhere) 智慧型機器(Smart Machines) 數位(Digital) 無所不在但無形的先進資料分析技術

Advanced, Pervasive and Invisible Analytics

萬物聯網資訊 Information of Everything

虛擬實境與擴增實境 Virtual & Augmented Reality 充分掌握環境的系統

Context-Rich Systems

先進機器學習 Advanced Machine Learning

數位分身 Digital Twin 智慧型機器

Smart Machines

自動代理與智慧物件 Autonomous Agents and Things

區塊鏈和分散式總帳 Blockchains and Distributed Ledgers 新 IT 環境崛起(The New IT Reality Emerges) 新 IT 環境(The New IT Reality) 網格(Mesh)

雲端/用戶端運算 Cloud/Client Computing

適應性資安架構 Adaptive Security Architecture

對話式系統 Conversational Systems 軟體定義應用程式及基礎架構

Software-Defined Applications and Infrastructure

進階系統架構 Advanced System Architecture

網狀應用程式和服務架構 Mesh App and Service Architecture 全球網路規模 IT

Web-Scale IT

網格應用程式與服務架構 Mesh App and Service Architecture

數位科技平台 Digital Technology Platforms 風險控管導向的安全及自我防衛

Risk-Based Security and Self-Protection

物聯網平台 IoT Architecture and Platforms

適應性安全架構 Adaptive Security Architecture

資料來源：Gartner-IT 研究與顧問諮詢公司，2014、2014、2016。

貳、2017 年台灣資通訊(ICT)產業關鍵議題

3 IEKView：2017 十大 ICT 產業關鍵議題暨重點產業機會，2017/02/20。

http://ieknet.iek.org.tw/iekrpt/rpt_detail.aspx?indu_idno=1&domain=0&rpt_idno=670998048

與 5G 的持續進展，讓物聯網應用範圍將進一步擴大。此外，虛擬實境( Virtual Reality；

VR )與擴增實境( Augmented Reality；AR) 在 2017 年將以內容與應用為重點，並與人 工智慧結合形成「虛擬經濟｣生態體系；區塊鏈在非金融領域的發展如製造業供應鏈管 理，將是 2017 年的觀察重點。

展望 2017 年，人工智慧市場將大幅成長，除了成為電子產業的發展主軸外，應用 效益也將擴散至其他產業，如製造業與服務業。IEK 表示，2015 年國內製造業平均每位 勞工的生產力（產值/ 就業人數）為 5.8 百萬元，而服務業平均附加價值率（附加價值 / 產值）為 65.9%，顯示台灣製造業具有高勞動生產力，而服務業則具高附加價值率。

這樣的情況將可能在 ICT 與 AI 技術的導入之下形成正向改變。AI 能夠減少人力負擔、

提升效率、提高價值，因此台灣產業若能導入 AI 技術，則服務業每位員工的勞動生產 力將明顯提升，並創造新型態服務模式；製造業則能提高附加價值的創造力，同時強化 供應鏈管理與帶動新市場需求。而眾多應用產業中，醫療與機械產業將是 AI 應用的首 波且重要之應用領域。

資料來源：IEKView，2017/02/20。

表 5-2 IEK：2017 十大 ICT 產業關鍵議題

編號 關鍵技術 關鍵議題

1 AI HMI 人工智慧促使人機互動加速發展，語音成為年度重點 2 AI Chip 人工智慧從通用到專用晶片，效率大幅提升

3 AI Application 預測分析成機器學習焦點，龐大資料為成功關鍵 4 Alo T 智慧機器日新月異，大力拓展 AI 應用生態圈 5 Edge Computing 物聯網趨勢加速 Mobile Edge Computing 技術標準化

6 LPWAN 低功耗廣域網路技術發展迅速，產品問世促使服務加速商用化 7 Pre-5G 2017 年 pre-5G 網路服務上路，帶動設備及系統解決方案需求 8 Sensor Fusion 感測融合技術，實現智慧機器之全方位視覺

9 AR/VR AR-VR 內容應用大爆發，虛擬經濟生態漸成形 10 Blockchain 區塊鏈入多元產業，製造業管理驗證年

資料來源：IEKView，2017/02/20。