結構模型

壹、配適度檢定

本研究整體結構模式之適配度指標，卡方值除以自由度皆小於 5.0 之適 配指標，GFI 及CFI 皆大於 .9 之適配標準，AGFI 大於 .9 的最低建議值 (Marcoulides & Schumacker, 1996)，所以本研究之整體結構模式顯示出良好之 適配度。結構方程模式之適合度檢定各項指標，說明如下 (陳順宇，民96) 一、GFI配適度指標

GFI (Goodness of fit index) 值為最常用來當作模式適合度評估的指 標。當 GFI 值越大，表示實際觀察結果能夠被假設模型解釋的百分比 愈高，模式適合度愈佳。當 GFI 大於 .8 時，表示模式適合度可以接受，

大於 .9 表示模式適合度良好。

二、AGFI調整的配適度指標

AGFI (Adjusted goodness of freedom fit index) 是以自由度對 GFI值 進行調整。當 AGFI 值大於 .8 時，表示模式適合度可以接受，大於 .9 時表示模式適合度良好。

三、NFI基準配適度指標

NFI (Normal fix index) 指標為比較性指標中衡量模式適合度常用 的衡量標準。此項指標的基礎是模式間卡方值的差異值。一般而言 NFI 介於 0 至 1 之間。當 NFI 值大於 .8 時，表示模式適合度可以接受，

大於 .9 表示模式適合度良好。

四、CFI（Comparative fix index）比較配適度指標

將 NFI 加以修改，具備了更穩定的特性，若計算時以非中央卡方 為基礎比較模型增量適合度，則使用 CFI 為判斷適合度的指標。CFI 值愈大表示模式擬合愈好，當 CFI 值大於 .9 以上為佳。

五、RMSEA漸近誤差均方根

RMSEA (Root mean square error of approximation) 值愈小代表模式 擬合愈好。當 RMSEA 介於 .05 至 .08 時，表示模式為不錯的適配，

當 RMSEA 小於 .05 時，表示模式擬合良好。

經由結構方程模式分析後，依據 Bagozzi and Yi (1988)、Joreskog and Sorbom (1989) 的意見，卡方檢定判斷準則越小越好，然而卡方值易受樣本 數大小影響，樣本數越大，卡方值越大，此時可採卡方值除於自由度當判斷 準則，卡方自由度須為1~5之間 (Schumacker & Lomax, 1996)。由表 4-12 所 示，本研究之卡方自由度小於 5.0 ；GFI、AGFI、NFI、CFI 及 IFI 均大於 .90；

RMSEA 等於 .08。整體而言，本研究之樣本資料與模式適配度堪稱良好，

本研究所提出之研究架構，可以被接受。

表 4-12 配適度指標測量

配適指標 判斷準則 數值 測量結果

χ2/df 值愈接近 0，代表模式與數據的配適度愈好。 3.521 可接受 GFI 愈接近1 表示模型配適度越佳，通常採GFI>0.9。 .950 良好 RMSEA 愈接近 0 表示模型配適度越佳，通常採

RMSEA<0.1。

.080 良好

AGFI 愈接近 1 表示模型配適度越佳，通常採 AGFI>0.9。

.906 良好

NFI 愈接近 1 表示模型配適度愈佳。 .959 適配度佳 CFI 愈接近 1 表示模型配適度愈佳。 .970 適配度佳 IFI 愈接近 1 表示模型配適度越佳。 .970 良好 資料來源：榮泰生 (民 97)；本研究整理。

貳、影響效果分析

本研究運用迴歸分析，得到各變項間之路徑係數，以了解各變項間之影 響程度，如圖4-1 及圖4-2 為各變項之路徑分析係數。

一、正面思考與各變項之影響效果分析

正面思考與工作價值觀的路徑係數達顯著水準(β = .220, p < .001)，顯示 出高科技製造業員工之正面思考與個人工作價值觀有正向相關且達顯著效 果，假設1 獲得實證資料的支持；正面思考與組織創新氣候的路徑係數達顯 著水準(β = .213, p < .001)，顯示出高科技製造業員工之正面思考與組織創新 氣候有正向相關且達顯著效果，因此，假設2 獲得實證資料的支持。此外，

正面思考與信任、開放、實現及相互依賴的路徑係數達顯著水準(β= .205, p< .001；β= .213, p< .001；β= .180, p< .001；β= .146, p< .01)，顯示出高科技 製造業員工之正面思考與信任、開放、實現及相互依賴有顯著正向相關，表 示員工處事愈朝向正面思考，其所展現出之信任、開放、實現及相互依賴亦 愈高，因此，假設2-1、2-2、2-3 與 2-4 獲得實證資料的支持。

二、工作價值觀與組織創新氣候之影響效果分析

如圖 4-1、圖 4-2 所示，工作價值觀與組織創新氣候的路徑係數達顯著 水準(β = .281, p < .001)，顯示出高科技製造業員工之工作價值觀與組織創新 氣候有正向相關且達顯著效果，因此，假設3 獲得實證資料的支持。此外，

工作價值觀與信任、開放、實現及相互依賴的路徑係數達顯著水準(β= .246, p< .001；β= .195, p< .001；β= .241, p< .001；β= .315, p< .001)，顯示出高科技 製造業員工之工作價值觀與信任、開放、實現及相互依賴有顯著正向相關，

表示員工個人工作價值觀愈重視，其所展現出之信任、開放、實現及相互依 賴亦愈高，因此，假設 3-1、3-2、3-3 與 3-4 獲得實證資料的支持。

三、組織創新氣候與各變項之影響效果分析

組織創新氣候與受霸凌後心理反應的路徑係數達顯著水準(β = -.025, p

< .001)，顯示出高科技製造業員工對組織創新氣候與受霸凌後反應呈反向相 關，且達顯著效果，因此，假設 4 獲得實證資料的支持。組織創新氣候與 職場網路霸凌內容的路徑係數未達顯著水準(β = -.076, p > .05)，顯示出高科 技製造業員工對組織創新氣候與霸凌內容呈反向相關，未達顯著效果，因 此，假設 5 未獲得實證資料的支持。

四、職場網路霸凌內容與受霸凌後心理反應之影響效果分析

職場網路霸凌內容與受霸凌後反應的路徑係數達顯著水準(β = .435, p

< .001)，顯示出高科技製造業員工對於霸凌內容與受霸凌後反應呈正向相關 且達顯著效果，因此，假設 6 獲得實證資料的支持。

表4-13 對工作價值觀之迴歸係數表

表4-14 對組織創新氣候之迴歸係數表

模式

未標準化係數 標準化係數

t 顯著性

共線性統計量 B之估計值 標準誤差 Beta 分配 允差 VIF (常數) 20.591 2.537 8.115 .000

霸凌後心理

反應 .356 .080 .213 4.477 .000 .951 1.051 工作價值觀 .499 .085 .281 5.903 .000 .951 1.051 a. 依變數: 組織創新氣候

模式 ^{未標準化係數 標準化係數} t 顯著性 共線性統計量 B之估計值 標準誤差 Beta 分配 允差 VIF (常數) 17.900 1.215 14.738 .000

霸凌後心理

反應 .208 .046 .220 4.485 .000 1.000 1.000 a. 依變數: 工作價值觀

表4-15 對受霸凌後心理反應之迴歸係數表

模式

未標準化係數 標準化係數

t 顯著性

共線性統計量

B之估計值 標準誤差 Beta 分配 允差 VIF

(常數) 6.042 1.417 4.264 .000 組織創新氣

候 -.145 .033 -.076 -4.374 .000 .992 1.008 霸凌內容 .756 .055 .435 13.698 .000 .297 3.365 a. 依變數: 受霸凌後心理反應

表4-16 對職場網路霸凌內容之迴歸係數表

模式

未標準化係數 標準化係數

t 顯著性

共線性統計量

B之估計值 標準誤差 Beta 分配 允差 VIF

(常數) 1.186 1.293 .917 .360 組織創新氣

候 -.028 .030 -.025 -.917 .360 .994 1.006 a. 依變數: 職場網路霸凌內容

圖4-1 各變項路徑

表4-17 對信任之迴歸係數表

模式

未標準化係數 標準化係數

t 顯著性

共線性統計量

B之估計值 標準誤差 Beta 分配 允差 VIF

(常數) 5.440 .713 7.634 .000

工作價值觀 .121 .024 .246 5.078 .000 .951 1.051 正面思考 .095 .022 .205 4.241 .000 .951 1.051 a. 依變數: 信任

表4-18 對開放之迴歸係數表

模式

未標準化係數 標準化係數

t 顯著性

共線性統計量

B之估計值 標準誤差 Beta 分配 允差 VIF

(常數) 4.921 .817 6.026 .000

工作價值觀 .108 .027 .195 3.984 .000 .951 1.051 正面思考 .111 .026 .213 4.339 .000 .951 1.051 a. 依變數: 開放

表4-19 對實施之迴歸係數表

模式

未標準化係數 標準化係數

t 顯著性

共線性統計量

B之估計值 標準誤差 Beta 分配 允差 VIF

(常數) 5.486 .743 7.381 .000

工作價值觀 .122 .025 .241 4.949 .000 .951 1.051 正面思考 .086 .023 .180 3.689 .000 .951 1.051 a. 依變數: 實施

表4-20 對相互依賴之迴歸係數表

模式

未標準化係數 標準化係數

t 顯著性

共線性統計量

B之估計值 標準誤差 Beta 分配 允差 VIF

(常數) 4.745 .674 7.039 .000

工作價值觀 .148 .022 .315 6.570 .000 .951 1.051 正面思考 .064 .021 .146 3.046 .002 .951 1.051 a. 依變數: 相互依賴

圖4-2 觀察變數間路徑