第五章 問卷調查研究設計與實施
第三節 資料處理與分析方法
七、 絕對配適度指標
配適度指標(Absolute Fit Indexes )是檢驗模型與資料配適差異大小的指標
。
(一) 卡方檢定(χ² test )
卡方檢定是一種缺適度指標,卡方值越大,模型與資料在顯著性上的配適 度就越差。
(二) 卡方/自由度比(χ²/df )
卡方/自由度比減少了樣本數對數據的影響。卡方/自由度比越小,模式的配 適度越高。Schumacker 和 Lomax(2004)認為 5 以內可以接受。
(三) 配適度指標 ( Goodness of Fit Index, GFI ) 自我效能
R²:0.393 興趣
R²:0.260 動機 價值
R²:0.190 效果
0.282***
0.474***
0.436***
0.510***
第五章 問卷調查研究設計與實施
配適度指標表示理論模式所能解釋的變異與共變異的量,可以用來衡量預 測值與實際樣本資料之間的誤差值平方, 其值在 0~1 之間, 越接近 1 則表示預 測模式與樣本資料配適度越好。( Joreskog & Sorbom, 1984 ) 認為當該值在 0.9 以 上,則表示有良好的配適度。
(四) 調整之配適度指標 ( Adjusted Goodness of Fit Index, AGFI):
AGFI 是把 GFI 根據自由度調整以後的指標, 其值介於 0~1 之間, 越接近 1 表示模式配適度越佳,Bagozzi 和 Yi(1990 ) 認為當該值為大於 0.9 時,則表示 有良好的配適度。
(五)平均近似誤差均方根 ( Root Mean Square Error of Approximation, RMSEA):
Schumacker 和 Lomax(2004)認為當 RMSEA<0.05, 則表示模型配適度良 好。當 RMSEA 介於 0.05 ~0.08 之間,則表示模型有不錯的配適度。
根據上面所述,自我效能變項的適配度檢驗分析如表五—15 所示。卡方值 為為3.421, 卡方/自由度比為 1.710,小於 5,RMSEA 為 0.068, 小於 0.08,
GFI 為 0.989, 大於 0.80, AGFI 為 0.944, 大於 0.80,數據均符合適配度要求,
表示該模型與資料數據有良好的適配度。
表五—15:自我效能適配度檢驗分析表
統計檢定值 適配標準或臨界值 檢定結果數據 模型適配判斷
絕對適配度
χ² — 3.421
df. — 2
χ² /df <5 1.710 符合
RMSEA <.08 .068 符合
全人教育在國際文憑課程中實踐--美國高中視角
GFI >.80 以上 .989 符合
AGFI >.80 以上 .944 符合
動機變項的適配度檢驗分析如表五—16 所示。卡方值為為 3.636, 卡方/自 由度比為1.818,小於 5,RMSEA 為 0.073, 小於 0.08, GFI 為 0.988, 大於 0.80, AGFI 為 0.939, 大於 0.80,數據均符合適配度要求,表示該模型與資料數 據有良好的適配度。
表五—16:動機適配度檢驗分析表
統計檢定值 適配標準或臨界值 檢定結果數據 模型適配判斷
絕對適配度
χ² — 3.636
df. — 2
χ² /df <5 1.818 接受
RMSEA <.08 .073 符合
GFI >.80 以上 .988 符合
AGFI >.80 以上 .939 符合
興趣變項的適配度檢驗分析如表五—17 所示。卡方值為為 18.765,卡方/自 由度比為2.085,小於 5,RMSEA 為 0.084,略大於 0.08, GFI 為 0.962, 大於
第五章 問卷調查研究設計與實施
0.80, AGFI 為 0.912, 大於 0.80,除了 RMSEA 略大於臨界值以外,其他數據均 符合適配度要求,表示該模型與資料數據有良好的適配度。
表五—17:興趣適配度檢驗分析表
統計檢定值 適配標準或臨界值 檢定結果數據 模型適配判斷
絕對適配度
χ² — 18.765
df. — 9
χ² /df <5 2.085 接受 RMSEA <.08 .084 尚可 GFI >.80 以上 .962 符合 AGFI >.80 以上 .912 符合
價值變項的適配度檢驗分析如表五—18 所示。卡方值為為 15.328,卡方/自 由度比為1.703,小於 5,RMSEA 為 0.068,小於 0.08, GFI 為 0.969, 大於 0.80, AGFI 為 0.929 大於 0.80,數據均符合適配度要求,表示該模型與資料數 據有良好的適配度。
表五—18:價值適配度檢驗分析表
統計檢定值 適配標準或臨界值 檢定結果數據 模型適配判斷
絕對適配度
χ² — 15.328
全人教育在國際文憑課程中實踐--美國高中視角
df. — 9
χ² /df <5 1.703 接受 RMSEA <.08 .068 符合 GFI >.80 以上 .969 符合 AGFI >.80 以上 .929 符合
效果變項的適配度檢驗分析如表五—19 所示。卡方值為為 19.093,卡方/自 由度比為2.121,小於 5,RMSEA 為 0.086,略大於 0.08, GFI 為 0.958, 大於 0.80, AGFI 為 0.902 大於 0.80,除了 RMSEA 略大於臨界值以外,其他數據均 符合適配度要求,表示該模型與資料數據有良好的適配度。
表五—19:效果適配度檢驗分析表
統計檢定值 適配標準或臨界值 檢定結果數據 模型適配判斷
絕對適配度
χ² — 19.093
df. — 9
χ² /df <5 2.121 接受
RMSEA <.08 .086 尚可
GFI >.80 以上 .958 符合
第五章 問卷調查研究設計與實施
AGFI >.80 以上 .902 符合