第三章 研究設計
第五節 統計分析方法
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第五節 統計分析方法
本研究採用多變量分析研究方法，針對問卷所蒐集的資料進行分 析，並以 SPSS 12.0 for Windows 版統計套裝軟體做為分析工具進行分 析與處理，基於研究目的、研究架構及檢定研究假設之需要，所運用 之統計分析方法，分別敘述如下：
一、描述性統計分析
描述性統計分析主要用來瞭解研究各類別變項的分佈情形與各 量表的基本數據。本研究以描述性統計來分析樣本之特性，包括性 別、年齡、教育程度、職務等級（官職等）、職務性質（主管、非主 管）、服務年資、任現職年資等七項個人基本資料，彙總求得本研究 各個變項的平均值和標準差，以瞭解研究對象在個人屬性上之概況，
並以此預估對研究結果可能產生的影響。
二、信度分析
所謂「信度」，係指一份測驗所測得分數的可信度或穩定度，也 就是同群受測者在同一份測驗上測驗多次的分數要有一致性，所以信 度是指測量的一致性的程度。本研究針對量表中各構面進行內部一致 性分析，並以信度係數Cronbach's α來衡量同一概念下各題目間之一 致性。一般而言，一份問卷信度係數佳的量表或問卷，其Cronbach's α 值最好在0.8以上，如果在0.7至0.8之間，還算是可以接受的範圍（吳 明隆，2005）。
三、效度分析
效度係指一個量表或測量工具是否真正能夠測出吾人所欲測量 事物的特性（徵）出來，因此效度是指一個量表或測量工具的正確性，
效度是會隨著時空、環境或文化而改變（孫本初，2008）。利用因素 分析法（Factor analysis）來檢測一個問卷的建構效度（Construct Validity）中所放置的變數是否適當，也就是檢查研究架構中所放置 變 數 是 否 適 當 。 本 研 究 採 用 因 素 分 析 中 的 主 成 份 法 （ Principal
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Component Analysis；PCA），且彼此獨立性大的因素，因此，採用直 交轉軸法（Orthogonal Rotation）中的最大變異法（varimax），以取得 明確的因素結構，並根據因素的意涵對各構面加以命名與分析。
四、推論性統計
（一）ｔ檢定
ｔ檢定主要探討該類別變數在區間尺度變項上之差異情形，亦為 用以觀察變數不同之兩個組別的平均數是否有顯著差異情形存在。本 研究以ｔ檢定來瞭解及檢定不同個人背景之公務人員在「核心能 力」、「工作績效」及「陞遷機會」等各研究變項上是否有顯著差異 性。
（二）單因子變異數分析
變異數分析主要以檢定三個或三個以上母群，其平均數的差異 性。因本研究係討論一個自變項之下各公務人員之間的變異情形，故 採用單因子變異數分析法。本研究主要分析瞭解樣本中個人屬性資 料，如年齡、教育程度、職務等級、職務性質、服務年資及任現職年 資之公務人員，在「核心能力」、「工作績效」及「陞遷機會」等各 研究變項上是否有顯著差異性，若有顯著差異情形存在者，則再進行 多重比較事後檢定，以了解那些群組存在顯著差異。至於事後檢定的 方法，經考量Schffe法檢定的顯著水準是設計成可以檢定組別平均的 每一種線性組合，從最簡單到最複雜的比較模式，樣本人數相等或不 相等均可，為各種多重比較方法中最嚴格的（邱皓政；2008:11－
21~22），爰本研究利用Schffe法進行事後檢定，以期得到嚴謹之檢定 結果。
（三）Pearson積差相關分析
相關分析是用來測量二個變項間的關係強度。本研究以Pearson 積差相關分析，以取得各研究變項之間的相關係數，分析探討本研究 中核心能力、工作績效與陞遷機會之間是否具有關聯性，以檢驗本研
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究所提出的假設是否成立。
（四）迴歸分析
迴歸分析主要用途為解釋與預測，解釋的功能主要在於說明預測 變項與效果變項間的影響程度與影響方向，預測的功能則使用已知的 自變項來預測未知的依變項。為了瞭解本研究自變項與依變項間可能 存在的關係，利用迴歸分析來檢定核心能力、工作績效與陞遷機會之 間是否存在顯著的影響。
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第四章 調查結果分析
本章根據研究架構及研究假設，以適當之統計分析方法對回收之 有效問卷予以分析，以驗證各研究假設是否成立。
第一節 研究變項之描述性分析
針對本研究架構中各變項之平均數與標準差進行整體性分析，以 瞭解研究對象在各變項中之分佈情形，如表 4-1 所示。平均數之計算 方式是以各題項分數加總之後再除以題數後所得，以下分別就各項說 明之：
壹、核心能力之描述性分析
在核心能力方面，以「工作態度與特質」變項的平均數最高，
達 4.1142；而「專業與執行能力」與「領導與管理能力」兩變項之平 均數分別為 3.8460 與 3.5958；三變項平均數均高於中間值 3。由此 觀之，行政院及其所屬二級行政機關薦任以上公務人員有不錯的核心 能力，而在「工作態度與特質」變項的核心能力最高。
貳、工作績效之描述性分析
在工作績效方面，以「任務績效」變項的平均數較高，為 4.0759；
而「情境績效」變項的平均數為 3.9055，二者相當接近，且皆高出中 間值。整體平均數達 3.9785，顯見行政院及其所屬二級行政機關薦任 以上公務人員有不錯之工作績效。
參、陞遷機會之描述性分析
一、在陞遷機會中，「陞遷機率」子構面之平均數為 2.9919，僅接近 中間數，可能係因能否陞遷除個人之基本學經歷、工作能力及績 效表現之外，尚包括許多個人無法掌握的因素，例如其社會資
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本、陞遷之政治性因素等，以致公務人員對於未來陞遷發展的機 會態度趨向保守且顯得較無把握。
二、至於「陞遷機會影響因素」子構面，以「主管考核」變項之平均 數達 4.2049 最高；「發展能力」變項之平均數次之，為 3.8341；
「工作能力」變項之平均數為 3.7061；而「自我能力」與「個人 條件」變項之平均數分別為 3.5583 與 3.3213，均高於中間值 3，
顯示行政院及其所屬二級行政機關薦任以上公務人員對於「陞遷 機會影響因素」之認知評價，其最大影響因素為「主管考核」，「發 展能力」次之，而對於「個人條件」影響陞遷機會之感受認知評 價最小。有關最大影響因素為「主管考核」之原因，由本研究「主 管考核」之三個問項包括「直屬長官之爭取與協助」、「首長綜合 考評」、「有力人士之協助」觀之，可能因為公務人員在陞遷實務 運作上感受到的，仍以其直屬長官、首長及有力人士才是決定參 加甄審人員能否陞遷之最重要因素。至於對「個人條件」感受認 知評價最小，可能因年齡、性別、學歷、考試資格等項目係屬於 個人基本條件，且因薦任以上公務人員之教育程度所差無幾、具 備之考試資格趨於一致，爰感受到其影響陞遷甄審的程度較其他 變項之影響程度小。
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表 4-1 研究變項之描述性分析表（N＝439）
構面及變項 平均數 標準差
核心能力 3.7770 0.47701
領導與管理能力 3.5958 0.54967
專業與執行能力 3.8460 0.49949
工作態度與特質 4.1142 0.50152
工作績效 3.9785 0.41191
情境績效 3.9055 0.43757
任務績效 4.0759 0.46768
陞遷機會 3.6349 0.38794
陞遷機率 2.9919 0.90743
陞遷機會影響因素 3.7197 0.40124
發展能力 3.8341 0.55242
工作能力 3.7061 0.57745
個人條件 3.3213 0.61880
自我能力 3.5583 0.64921
主管考核 4.2049 0.59398
資料來源：本研究整理。
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第二節 個人基本屬性對核心能力、工作績效與陞遷 機會之差異性分析
本節將以獨立樣本 t 檢定、單因子變異數分析之統計分析方法，
來檢驗個人屬性資料在核心能力、工作績效與陞遷機會各構面上有無 顯著差異。其中個人基本屬性資料中只有兩個群組者，如性別，採用 獨立樣本 t 檢定來分析各個研究變項是否具有顯著差異；個人屬性資 料中超過兩個群組者，如年齡、教育程度、職務等級、職務性質、服 務年資、擔任現職年資則是以單因子變異數分析檢定其差異性，若檢 定值（F 值）達顯著水準者，再以 Schffe 法進行事後檢定。以下就各 項說明之。
壹、 個人基本屬性對核心能力及各變項之差異性分析 一、性別
依表 4-2 所示，在整體「核心能力」上，因為 p=0.000，達到統 計上顯著水準（p 值＜0.05），所以性別不同的公務人員對於所具備「核 心能力」高低之認知有極為顯著之差異存在。在「領導與管理能力」
與「專業與執行能力」二個變項上，因 p=0.000，均達到統計上顯著 水準（p 值＜0.05），顯示不同性別的公務人員對於「領導與管理能力」
與「專業與執行能力」二變項有極為顯著之差異存在，在「工作態度 與特質」上則無顯著差異。以平均數來看，男性在各個變項之核心能 力皆高於女性。
性別不同在核心能力上有顯著差異，與一般人之認知有所不同，
有再進一步探究之必要，經就性別與官職等級、職務性質進行交叉分 析，其中男性之官等為簡任者為 36.24％，女性則僅 14.69％，又男性 擔任主管者計有 29.53％（包括主管 24.16％、副主管 5.37％），女 性擔任主管者計有 23.08％（包括主管 20.98％、副主管 2.10％），
本研究對於職務等級與職務性質不同的公務人員所作差異性分析結 果，發現簡任各等級公務人員之核心能力高於薦任各等級之公務人員
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（如表 4-5 所示），而職務性質不同之公務人員在核心能力上，以主 管之核心能力最高、副主管次之，非主管最低（如表 4-6 所示）。由 於男性為簡任與擔任主管（含副主管）職務者之比例均較女性為高，
是以，產生男性較女性公務人員核心能力高之結果。至於抽樣調查對 象男女性比例差異之情形，係因以往女性之陞遷不如男性所致。
表 4-2 性別對核心能力之 T 檢定分析表
構面及變項 性別 人數 平均數 標準差 t 值 p 值 核心能力 男性 145 3.9110 0.44939
4.257*** 0.000 女性 273 3.7059 0.47874
領導與管理 能力
男性 146 3.7795 0.50185
5.082*** 0.000 女性 277 3.5007 0.55345
專業與執行 能力
男性 148 3.9614 0.48627
3.537*** 0.000 女性 282 3.7842 0.49739
工作態度與 特質
男性 148 4.1554 0.47596
1.271 0.205 女性 286 4.0909 0.51388
*p＜0.05 **p＜0.01 ***p＜0.001 資料來源：本研究整理。
*p＜0.05 **p＜0.01 ***p＜0.001 資料來源：本研究整理。