統計分析

本研究將所有問卷中飲食與非飲食相關資料進行編碼處理後，以Excel 建 檔，以利統計軟體 SPSS 與 STATA 進行分析，分析方法如下 :

一、次數分配與百分比(distribution and percentage)

分析研究對象的基本資料，包括：父母親年齡、父母親職業、父母親教育程 度、家庭社經背景、托育狀況、餵食方式(包含母乳、混合哺餵、嬰兒配方奶粉) 以及一般家庭食物添加狀況之描述性統計分析。

二、平均值與標準差(mean and standard deviation)

分析連續變項，包括：月齡、身長、體重、頭圍、熱量和各項營養素以及一 般家庭食物添加的時間、嬰幼兒發展的月齡、嬰幼兒乳牙生長的月齡、平均生病 次數、生病頻率和生病種類等變項。

三、獨立t 考驗(independent sample t test)

1.分析不同性別的嬰幼兒生長(包含體重、身長、頭圍)的差異。

2.分析母乳的哺餵月數對於嬰幼兒生長上(包含體重、身長、頭圍)的差異。

四、單因子變異數分析(One-way ANOVA)

1.分析不同出生體重嬰幼兒維生素 D 攝取量與其身長生長速度之相關性 2.分析不同性別嬰幼兒維生素 D 攝取量與其身長生長速度之相關性

五、廣義估計公式(generalized estimating equations, GEE)

利用 STATA 8.0 版軟體中的 GEE 分析法，進行重複性資料的比較分析 (comparisons of repeated measures)。

1.考驗以 24 小時飲食回憶記錄於第 6、12、18、24 個月所得之營養素攝取量之 間的差異性。

2.考驗以 24 小時飲食回憶記錄於第 6、12、18、24 個月由一般家庭食物所得之

營養素攝取量之間的差異性。

六、皮爾森積差相關及斯皮爾曼等級相關(Pearson's correlation and Spearman rank correlation)

1.家庭背景因素(包含父母親年齡、父母親教育程度、社經背景)與嬰幼兒生長狀 況(身長、體重、頭圍)的相關性。

2.遺傳因素(父母親身高、體重)與嬰幼兒生長狀況(身長、體重、頭圍)的相關性。

3.嬰幼兒熱量及營養素攝取狀況與嬰幼兒生長狀況(身長、體重、頭圍)、發展和 健康狀況的相關性。

七、淨相關(partial correlation)

1.控制住嬰幼兒的性別、出生體重、母親未懷孕時體重、父親體重和總熱量後 分析嬰兒在第6、12、18、24 個月的營養素攝取量分別與第 24 個月體重的相 關性。

2.控制住嬰幼兒的性別、出生身長、父母親身高和總熱量後，分析嬰兒在第 6、

12、18、24 個月的營養素攝取量分別與第 24 個月身長的相關性。

3.控制住嬰幼兒的性別、出生頭圍和總熱量後，分析嬰兒在第 6、12、18、24 個 月的營養素攝取量分別與第 24 個月頭圍的相關性。

八、階層迴歸分析(hierarchical multiple regression analysis)

先利用逐步迴歸法(stepwise regression)從嬰幼兒的基本資料、健康情形、發 展狀況及營養素分析中找出能預測幼兒二歲時體重、一至二歲之間體重增加量、

二歲時身長及一至二歲之間身長增加量的變項，接著將挑選出的自變項分成不同 區組，以階層的方式利用強迫輸入法(enter)進入迴歸模式中，找出最能預測幼兒 二歲時體重、一至二歲之間體重增加量、二歲時身長及一至二歲之間體身長增加 量的模式(吳明隆，2007)。

九、z 分數(z-score)

將每一位嬰幼兒的身高、體重換算成z-score，來計算其身高、體重是否有過

高或過低之情形。以z 分數 0.67 作為臨界值，判斷生長狀況為生長追上或下降。

計算方法如下：

z-score

該族群或國家標準的標準偏差(SD)

十、嬰兒體重增加百分比(infant weight gain percentage, IWG%)

評估嬰幼兒從出生至二歲間及一歲至二歲間體重增加以倍數表示時之情 況，故採用下列計算公式進行運算：

(二歲體重-出生或一歲體重)

IWG% = ×100%

出生或一歲體重 十一、體型增加倍數

將二歲時體重、身長、頭圍分別除以出生或一歲時的體重、身長、頭圍，

以了解各體位測量結果的倍數增加狀況。計算公式如下：

二歲時體型(體重、身長、頭圍) 體型增加倍數 =

出生或一歲時體型(體重、身長、頭圍)