飲食相關資料

2.體位測量資料

幼兒的體位測量值每半年紀錄一次，包含了體重、身長及頭圍資料，除了藉 由此兩次數據的變化來評估幼兒的生長速度外，將採用美國 Xiong 等人研發的 (infant weight gain percentage, IWG%) 計算體重增加百分比，以及嬰兒體型的 z-score，並參考英國學者 Ong 等人研究中，嬰兒自出生至二歲間 z-score 增加大 於0.67 個標準差者為出現升長追趕(catch-up)現象，若 z-score 減少大於 0.67 個標 準差則稱為生長減緩現象(slow-down)(Ong et al., 2000; Xiong et al., 2007)。

本研究所分析的 274 位嬰幼兒其零至二歲生長資料，零至一歲生長數據是沿 用呂忻瑾(民 97)所合併零至一歲的民 91 及 93 世代資料，其中民 91 世代的研究 個案如出生及第 6 個月時的體位測量值有遺漏者，則沿用陳姮霏(民 93)零至六個 月的研究數據進行補遺，另外一歲半及二歲的生長資料民 91 世代是沿用林家慧 (民 95)一至二歲之研究數據，而民 93 世代則是利用本研究所收集的資料以進行 合併整理。合併整理零至二歲嬰幼兒生長資料過程中發現，隨著嬰幼兒年齡的增 加其體位測量值有出現不合理的數值，經過紙本資料的確認後修正輸入錯誤的數 值，如經過紙本確認後仍為不合理的數值則此數據當作遺漏值處理。在身長及頭 圍的部份，依出生、第 6、12、18、24 個月進行觀察時，當後期時間點與前期時 間點所收集的數值相減時會發現部分數值為負值，經判斷後原則上將年齡較長之 值剔除。

二、 飲食相關資料

本研究中的飲食相關資料皆以師大食品營養素資料庫(National Taiwan Normal University Food and Nutrition Management System, NUFOOD Sys)進行處 理。NUFOOD Sys 內分成三大部分：食品營養素資料庫維護系統(NUFOOD)、飲 食營養運算系統(NUCAL)、中文食庫問卷編輯系統(CFFQES)。本研究之數據分 析是以 NUFOOD 為基礎，利用 NUCAL 進行運算。在此次研究階段將 NUFOOD

進行修訂，在食譜的部分新增了九項，包含：義大利麵紅醬(原味)、青醬、白醬、

素水餃、鳳梨酥、脫脂牛奶、香蕉泥、蘋果泥、蛋捲。並且將「味噌湯」之食譜 內容進行修改，另外在食譜項目中「漢堡(無蛋)」因無註明其中的肉片為何種肉 類而影響之後營養素的評估，故經討論過後將其名稱修改為「猪肉漢堡(無蛋)」。

本階段亦在NUFOOD 中食物原料中進行維生素 A、D、K、膽固醇修訂，於 2008 年 4 月參考輔仁大學駱菲莉老師所提供的維生素 K 資料庫與本研究所現有 的維生素K 數據作核對比較及補齊本研究室所空缺的數據(附錄八)。於 2008 年 8 月因本研究室資料庫中，維生素 A 的數值大多參考台灣食品成份資料庫的數 據，其總維生素A 的計算方式為(Retinol÷1)+(β-carotene÷6)。美國農業部(USDA) 依據美國國家醫學院(Institute of Medicine, IOM)在 2001 年所提出的建議，隨著新 版的DRIs 修正統計總維生素 A 效力(RE)時的係數，故本研究室將計算總維生素 A 的方式更改為(Retinol÷1)+(β-carotene÷12)。藉由台灣食品成份資料庫管理員陳 秀瑩小姐所提供2008 年版的台灣食品成份資料庫，內容含有穀物類、澱粉類、

蔬菜類、水果類、堅果及種子類，以修訂本研究室的Retinol 及 β-carotene。修訂 時所參考的數據其採用順序主要是參考台灣食品成份資料庫，依序再採用英國、

美國(USDA)、中國(2002 版)的數據。2008 年 8 月同時本研究室參考國防醫學院 李美璇老師研究室所提供的維生素D 數值進行資料的補充。另外也針對配方奶 的維生素D 及膽固醇數值作補充，以提升其完成率。配方奶大部分的維生素 D 都有廠商所提供，若缺此數值者以USDA 的 8μg/100g 來取代。因國內營養標示 無規定配方奶業者需標示膽固醇含量，故本研究室參考 USDA 以 14mg/100g 來 取代(附錄九)。

問卷處理前先複印問卷紙本，利用飲食譯碼本將問卷中飲食資料內的食物名 稱轉換成食物編碼，食物份量皆以攝入的克數計算，再輸入飲食營養運算系統 (NUCAL)進行運算，所有譯碼過程與輸入皆由本研究室研究生以標準化方式完 成，平均完成一份嬰幼兒及家庭問卷中24 小時飲食回憶紀錄之譯碼處理需要 2-10 分鐘(例如幼兒飲食型態較簡易時，多以粥及牛奶為主，故譯碼過程只需花費 2 分鐘即可完成)。完成譯碼後，在 NUCAL 系統中輸入受試者基本資料(姓名、出

生年月日、性別、填寫日期)、餐次、食物名稱、食物編碼、食物來源、食物克 數以進行分析。其中餐次的設計在系統中是區分成五餐:早餐、午餐、午點、晚 餐、宵夜，此類型的餐次區分是較適用於成人的飲食評估。因此在處理本研究問 卷時，將幼兒的飲食主要分成三大類別，分別為母乳、嬰兒配方奶粉及非奶類食 物，不同類別的食物在處理上以不同的餐次做區分。早餐代表母乳，午餐代表嬰 兒配方奶粉和較大嬰兒奶粉，晚餐代表各種非奶類食物，另外，幼兒若是有添加 補充劑則在輸入餐次的地方以午點表示，一日的總喝水量則以宵夜表示。此型態 的餐次區分可助於之後在母乳、嬰兒配方奶粉及非奶類食物(一般家庭食物)攝取 上的評估。母乳攝取估計量方面，7 個月後完全母乳哺餵嬰幼兒以 600 毫升/天，

混合哺餵則以600 毫升減配方奶容量而得之(Devaney et al., 2004)。

民 91 世代中嬰幼兒於三歲前飲食資料處理皆是利用飲食來進行分類，四歲 之後幼兒的飲食與成人相近因此採用系統所區分的五個餐次來進行處理。另外本 研究室資料庫中補充劑的完成率低，並且嬰幼兒使用的補充劑產品種類不一致，

因此並無利用資料庫分析補充劑營養素攝取狀況，故在嬰幼兒兩日營養素攝取量 亦不將補充劑加入運算。

所有資料輸入後利用系統運算輸出一天的熱量及營養素至EXCEL 中存檔，

並運算兩日 24 小時飲食回憶記錄之熱量及營養素取其平均值，獲得的數值可於 結果中進行更深入的討論，分析熱量及營養素與生長發育等因素之間的關係。