績效評估方法之探討

Sherman (1984)指出在醫療衛生領域中經常用來評估醫療機構組織績 效 衡 量 的 方 法 有 三 種 ， 即 比 率 分 析 法 (Ratio Analysis)、 迴 歸 分 析 法 (Regression Analysis)及資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis)，茲將 這三種績效評估方法的特性、優缺點與限制，參考孫遜(2004)資料整理說 明如下：

一、比率分析法(Ratio Approach)

比率分析法乃是利用單一產出項目與投入項之比值來求算效率值，是 最常使用的方法，惟因其缺乏一套客觀的標準來制定效率的好壞，所得效 率值相較於平均數的高低，仍難以斷言是否為有效率或是無效率(Sherman, 1984)。

比率分析主要從會計上取得，被會計師、諮詢公司及醫院管理者使 用，通常在各種文獻中常被用來檢驗及比較醫院或各臨床間異常值的比例

關係，如每人日數成本、住院人日數、營運毛利率等。

1.優點

(1)具有運用簡單的數學觀念、明確的指出在營運上某一項比例優於或 劣於其他同儕及易懂的特性。

(2)可藉由標準差之設定來區分極好極壞之效率，可迅速判斷組織的表 現與一般正常值的差異。

2.限制

(1)只能分別處理單項投入與單項產出的比值，無法處理多項投入與多 項產出及應用於較複雜的系統中分析。

(2)無法認定資源運用是有效率或無效率及提供管理者無效率單位改進 方向，故無法代表組織效率。

(3)僅為評估作業效率指標之一，無法代表整體作業效率，故無法提供 無效率單位改善項目的幅度(range of improvement)。

3.適用範圍：單項投入與單項產出的問題。

國內醫療衛生領域屬於非營利組織，許多產出項目無法量化，且醫療 行為極為專業與複雜性，其投入資源更是難以清楚地計算出來，因此，採

用比率分析法有其困難之處。然而，若能確切掌握醫療衛生領域中每種資 源的直接使用情形，比率分析法將比其他方法來得更精確、更有意義。

二、迴歸分析法（Regression Analysis）

迴歸分析法採用計量經濟的假設，利用事先設定的函數，以判定係數 (R²)、迴歸係數(ß)、殘餘值(a)來分析多重投入項與單一產出項之間的關 係。利用判定係數(R²)計算模式的解釋力或預測力；利用迴歸係數(ß)計算 投入因素之影響力；利用殘餘值(a)之正或負，判斷相對有無效率。

其計算式如：單一產出項=ai +ßi (投入項)。

在多數的文獻中，通常是以迴歸模型的方式來分析 DMU 的效率，本 法主要是透過統計分析，運用最小平方法(Least Square Principle)，將有效 率與無效率的 DMUs 予以平均，而不予區分，只是為了達到觀察值最好 的假設目的。

1.優點

(1)利用一個函數來表達投入與產出關係，分析結果較前者具客觀嚴謹 且具體。

(2)可以作為比較差異與預測工具。

2.限制：迴歸分析法仍有諸多限制

(1)需先對生產函數做出參數的假設為線性型式。

(2)以最小平方計算而得之迴歸分析所得到的結果是一種趨中性，

是效率值的平均表現，而非效率上所要求的邊際概念，故無法判斷 效率好壞，提供改善的建議值。

(3)一個方程式只能計算單一產出或多種產出經加權計算所得之單一生 產指標(Banker et al., 1986)。

(4)事先所假設之函數，其合理性仍有爭議(Sherman, 1984；Sexton, 1986)。

3.適用範圍：多項投入與單一產出及預測自變數與應變數間函數關係 與平均值之差異比較。

三、資料包絡分析法（Data Envelopment Analysis, DEA）

DEA 係以投入與產出資料透過數學模式，求出生產邊界（product frontier）作為衡量效率的基礎，進行效率評估，與其他評估方法最大不同 處，在於 DEA 引用生產函數觀念進行效率評估。

1.優點

(1)DEA 可以同時處理多重投入項與產出項之間之效率關係，無須預設

權數。

(2)DEA 是求得效率前緣，而非平均值，其結果是一綜合指標，可同時 評估不同環境下決策評估單位(decision making unit, DMU)之效率。

(3)由 DEA 模式中之變數及效率值，可以瞭解單位資源使用狀況，進而 建議管理者決策時之參考。

(4)投入產出加權值由數學規劃產生，不受人為主觀因素之影響，對每 個 DMU 能符合公平的原則。

(5)DEA 方法在所有 DMU 中，找出各 DMU 之最佳投入、產出權數組 合，使效率值最大。效率值為界於 1 與 0 之間之正實數，1 表示相 對有效率，< 1 表示相對無效率。

2.限制

(1)由於是非隨機方式，所有投入/產出的資料都必須明確且可衡量，若 資料錯誤將導致效率值偏誤。

(2)受評估對象之間的同質性必須高且盡量採用正式資料，否則衡量的 效果不佳。

(3)DEA 模式所得到的結果為相對效率非絕對效率，其用途不是在確定 投入或產出的單位價值，而是用來衡量效率。

(4)對於資料之變動極具高度敏感，因為投入或產出的變動，將會影響 效率前緣的位置，進而改變各 DMU 之效率值。

3.適用範圍：非營利單位之績效評估與多投入與多產出的評估。

上述三種評估效率的方法各具有優缺點，綜合歸納與分析可知，比率 法只能同時評估一項投入及一項產出，而迴歸分析需要大樣本資料，以多 投入與估計出單一產出之生產函數，無法找出無效率單位。傳統績效評估 方法有學理上的限制，採用 DEA 可克服上述兩項方法之缺失。而 DEA 是 其中優點較多而缺點較少的評估方法，同時，以 DEA 為基礎的文獻與應 用，已廣範出現在各領域中。

由於 DEA 可同時考慮多重投入與產出，告知管理者無效率單位及效 率改善目標。Avkiran (2001)指出以 DEA 的方式進行效率評估，是表達效 率上一個良好有效的工具，因為 DEA 模式具有下列之特性：

(1)它可以同時處理不同計量單位的多重投入與多重產出。

(2)不用事先設定投入與產出的權重，因此不受人為主觀的因素影響可 持公正客觀。

(3)它可提供單一的綜合性指標，不需要經過一連串指標處理的複雜過 程，較為容易。

(4)可以因應受評估單位中的不可控制因素而做調整。

(5)可同時處理定性（qualitative）與定量因素(quantitative）。

(6)可區隔出有效率與無效率的單位，是因產出不足或是投入過多的資 訊，提供改善的方向與空間，較具管理上的實質意義。

由 於 醫 療 衛 生 領 域 營 運 效 率 評 估 係 屬 於 多 元 準 則 之 環 境 (孫 遜 2003)，而護理之家是醫療健康產業之一，以往多數研究多著重在醫療院 所績效評估。因而本研究旨在探討護理之家如何有效率應用現有投入資 源，以達成最佳營運績效；且當護理之家無效率時，能提供無效率之改善 建議。DEA 符合此一特性，若採用比例分析法與迴歸分析，則無法滿足 此一特性，故本研究採用 DEA 來進行分析。