背景說明

世界衛生組織（WHO）2002 年提出「活躍老化」（active aging）觀念，強調 健康促進、社會參與和安全保障，以提升老年的生活品質。促進活躍老化，健康 體系因有生命週期的概念，強調的重點包含健康促進、疾病預防、醫療服務、心 理健康服務以及長期照護[1]。以健康促進為例，要維持及自主管理健康，具體策 略包括（一）失能、慢性疾病以及過早死亡之降低和預防；（二）降低與主要疾病 相關之危險因素，並增進終其一生健康保護因子等策略[2]；「老人健康促進四年 計畫（2009-2012）即規劃老人健康促進的總體目標，計畫目標旨在維護老人獨立、

自主的健康生活，降低老人依賴程度，提出具體健康促進策略，包括促進健康體 能、加強跌倒防制、促進健康飲食、加強口腔保健、加強菸害防制、加強心理健 康、加強社會參與、加強老人預防保健及篩檢服務等八項重要工作[3]。

2025 健康國民白皮書全人全程健康促進章節指出，活躍老化目標為增進成人 接受預防保健服務，建構有利於高齡者的促進健康、安全、參與及終身學習的友 善環境，達成健康和活躍老化，降低失能率及依賴等[4]。此外，行政院 106 年度 施政方針對於高齡者將推廣社區型的長照服務，使在地社區失能老人及身心障礙 獲得適切照顧。為因應高齡人口成長，預防失能不僅是高齡社會中朝向活躍老化 之重要策略之一，亦是老年研究領域之重要方向[5]。行政院經濟建設委員會 2010 年至 2060 年臺灣人口推計，65 歲以上老年人口 2060 年上升為 39.4%，隨著老年 人口快速成長，慢性病與功能障礙的盛行率將急遽上升，相對的失能人口也將大 幅增加，從公共衛生三段五級的預防角度，積極致力延緩中老年人功能退化，將 能減輕未來因照護需求增加，所造成家庭經濟及醫療系統的負擔。

（一） 第一年（104 年度）成果摘要

1、 完成蒐集可使用之資料庫，並確認其代表性及取得性：確認資料庫的屬性，

包含是否為公開資訊、是否提供開放申請及其資料來源，並進一步了解不 同資料庫之間的串連方式。

2、 達成資料庫之譯碼簿建立方向與方式擬訂：透過文獻回顧，參考國外資料 庫之建置過程，並針對現行之資料庫建置，作進一步的研擬與規劃。

3、 利用所蒐集之現行資料庫結合臨床與國際趨勢，針對建置之資料庫作進一

步的分析與規劃，研擬預定的分析主題，並透過專家需求訪談，整合臨床 專科醫師及相關領域之專家學者之建議，進行分析主題之規劃。

4、 確立年度計畫分析變項：透過與臨床專科醫師討論，確立臨床診斷定義。

（二） 第二年（105 年度）成果摘要 1、 完成資料整合

前置作業須進行變項名稱之比對，此一過程相當耗時。由於在｢臺灣地區中老 年身心社會生活狀況長期追蹤調查｣（Taiwan Longitudinal Study in Aging, TLSA）

各波調查中，其調查之問題可能有增刪，故在資料庫建置前期，本研究除了依序 條列出與失能相關之變項外，也將其他可能影響失能之其他因素之變項納入其中。

又由於在 1996 年至 2011 年的七次調查之間，曾在 1996 年（第三波）與 2003 年

（第五波）新增補充較年輕世代的樣本，而針對補充樣本所提及之問題有可能又 與原追蹤樣本之調查問題有些許差異。故本資料庫除了建置不同年度的 TLSA 調 查問卷，還針對同一年度之不同世代樣本問卷進行整合。

2、 資料加值

加值三大失能指標，分別包含生理、心理與感官功能失能。生理功能失能包 含：身體行動力量表（mobility）、日常生活功能量表（activity of daily living, ADL）、 工具性日常生活活動能力量表（instrumental activity of daily living, IADL）；衰弱

（frailty）與老年症候群（geriatric syndrome）；心理功能失能包含：壓力（stress）、 憂鬱（depression）、認知功能（cognitive function）等；感官功能失能包含，聽力 障礙（hearing impairment）、視力障礙（vision impairment）等。此外，根據這三大 失能指標進行文獻回顧後，將專家學者探討之指標內的分數加以建構成新的變項，

以供後續研究者使用，並進一步找出失能指標之切分點，例如認知功能障礙對應 失智症的切分點，可作為往後受試者在測量認知功能與判斷是否罹患失智症的評 估。

3、 資料化約

歷年度 TLSA 問卷中涵蓋了近千個欄位，故在每年度 TLSA 的資料切成 10 多個小檔不等，其變項分別放在小檔中，研究者需進一步藉由 QTYPE 與 SER_NO 加以串連。本資料庫主要欲探討中老年人其失能、健康、醫療服務等變項，故本 資料庫經由變項篩選後，將與之相關的變項予以保留。透過資料化約的程序，讓

使用者可以一目了然的知道該變項調查了若干波，並讓使用者得以方便轉置資料，

方便進行長期追蹤資料型態的呈現。

4、 資料庫擴充

於 105 年度該 TLSA 資料庫之時間區間為 2003 年、2007 年、2011 年之三波 調查資料；然而，本資料庫仍針對 TLSA 資料中的 1996 年、1999 年之變項進行 彙整。經由文獻回顧，多數研究採用 1996 年後之中老年資料，故本研究在變項比 對時，將納入 1996 年之後的 TLSA 進行資料比對，並將該兩年度資料與 TLSA 串 連後命名為「連續五波 TLSA 的長期追蹤資料庫」，期能將原始變項名稱進行有 意義的命名，以利未來研究者之使用。

5、 資料驗證

由於「TLSA 串連 NHIRD 資料」中包含兩個子集，分別為（1）2007 年 TLSA 串連 2007-2010 年健保資料庫；與（2）2011 年 TLSA 串連 2011-2014 年健保資料 庫。而該兩個子集無法進行串連，且 TLSA 中是否願意串連健保資料庫者，還需 進一步簽署同意書才得以串連，本資料庫為讓未來使用者瞭解 TLSA 中有多少比 例串連健保資料庫，故以國民健康署所提供之個案 QTYPE、SER_NO 與 ID 之同 意被串連清單，進一步串連至原始 TLSA 中，並進一步針對同意與不同意被串連 健保資料庫樣本進行描述性分析。

在 2007 年的子集中其樣本數為 4,534 人，其中有 4,096 人同意串連至健保資 料庫，而有 438 人不願意被串連，其同意被串連的比例占整體的 90%。本研究進 一步探討兩組之社會人口學變項、自評疾病、健康行為、常見失能指標進行分析，

是否有達統計上顯著之差異。其結果在年齡、教育程度、有無伴侶、獨居狀態、

自述曾有糖尿病、自述曾有高血脂、吸菸狀態、喝酒有無、運動習慣中皆達統計 上顯著差異；而在失能指標中如自評健康狀態佳、ADL、IADL、mobility 困難程 度低者、及認知狀態較佳者，其被串連健保資料庫之意願都來得高，且具有統計 上顯著差異。此外，我們更進一步將年齡層分為三組，分別為 54-64 歲、65-74 歲、

和 75 歲以上組，於 2007 年的子集中，同意串連者與不同意串連者在越年輕的中 老年人上面越沒有差異（54-64 vs. 65-74 和>75）；較老的世代中，比較健康的比 較願意被串連；較年輕的世代中（54-74 歲），接不接受串連沒有太大社會人口學 或健康差別。

2011 年的子集中，因為追蹤了四年期間，其樣本數為 3,727 人，共有 3,601

人同意被串連，其同意串連比例為 97%。2011 年的子集中，同意與不同意被串的 兩群人，其各社會人口學、疾病、行為與功能變項大致無顯著差異；但經過年齡 分層分析後，54-64 歲中年人，較不健康的有較願意被串連的傾向。