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一、 評分者間信度分析(Inter-Rater Reliability)

本研究徒弟為單位部屬,在單位中,主管會因為部屬屬性不同,教導方法也 不同,例如有些部屬適合陌生開發客戶,有些適合經營社團等,主管對於每位部 屬的教育訓練與付出心力是相同的,只有方法不同。由於本研究要求單一單位數 個部屬填寫同一份問卷,並且根據填答結果先加總後再平均成為師徒關係與單位 績效的分數,因此必須進行評分者間信度(inter-rater reliability)的評估(Chan, 1998;Bliese, 2000)。本研究將採用三種評估方法: rwgJ、ICC(1)、ICC(2)。

rwgJ,表示同一單位的部屬在評定包含 J 個項目之構念時的一致性(agreement)

(James, Demaree & Wolf, 1984),測量部屬所作評比的一致性。rwg(J)的值介於 0 到 1 之間,大於 0.7 表示資料有足夠整合條件(Mathieu & Schulze, 2006) 提供了 加總的正當性(Kozlowski & Hattrup, 1992;James, Demaree & Wolf, 1993)。rwgJ

的計算公式如 3-1 式,J 是一個變數的題項數目,是同單位的部屬對 J 個題項進 行評比的變異數平均數,σEU2則是在一致性分配下隨機測量誤差(uniformly distributed random measurement error)產生的變異數(σEU2=(A2-1)/12,A 表示 量表的測量尺度)(James et al., 1984, 1993)。 評者的平均(Shrout & Fleiss, 1979)。它可以被視為某一位部屬對某一個變數的評 比,與另一位部屬對該變數的評比,兩者之間的平均相關。因此,ICC 乃是評估 一群評比者所作評比是否一致的點指標(James, 1982)。ICC(1)評估變數的總 變異中由單位成員解釋的變異比;ICC(2)則評估單位層次平均數的穩定性

(Bliese, 2000)。ICC(1)的值通常落在 0 到 0.50 之間,中位數為 0.12 (James, 1982)。

3-1 式

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ICC(1)與 ICC(2)的計算公式如 3-2 與 3-3 式所示;其中,MSB(mean squares between)與 MSW(mean squares within)分別為組間均方與組內均方,K 為單 位平均規模(人數)。

二、 描述性統計(Descriptive Statistics Analysis)

本研究針對樣本資料進行敘述性統計分析從個人屬性中,六個變項,包括性 別、婚姻狀況、教育程度、職務名稱、年資、主管部屬共事時間等,並運用次數 分配與百分比分析,以分析樣本特性;另外,針對研究變項中之師徒關係、心理 契約滿足、師徒關係的利益與成本及單位績效等變項,使用平均數、標準差,以 了解各構面集中及離散程度狀況。

三、 信度分析(Reliability Analysis)

所謂信度是指,當研究者對某一群固定受測人員,利用同一種特定的測量工 具,在重複進行多次研究後,其所得到結果是相同的。信度除了重複測量的穩定 度(Stability)之外,還包含了一致性(Consistency)。Kerlinger & Lee(1999)指出信度 可以衡量問卷的可靠度、一致性與穩定性。所以本研究以信度係數Cronbach’s α 來衡量師徒關係、心理契約、師徒關係的利益與成本及單位績效各量表問項之間 的信度分析(Reliability Analysis),分數越高代表信度越高。

四、 相關分析(Correlation Analysis)

本研究以 Pearson 績差相關分析,來瞭解變數間的相關程度與關係方向,將 針對師徒關係、心理契約滿足、師徒關係的利益與成本及單位績效來做各構面的 綜合分析。

3-2 式

3-3 式

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五、 驗證性因素分析(Confirmatory Factor Analysis ; CFA)

驗證性因素分析(Confirmatory Factor Analysis ; CFA)主要應用於以下三個方 面:(1)驗證量表的因素結構,決定最有效因素結構;(2)驗證因素的階層關係;(3)評 估量表的信度和效度。本研究是以一階驗證性因素分析檢驗平衡型心理契約、關 係型心理契約、交易型心理契約、師徒利益、師徒成本、師徒關係、單位績效。

其中師徒關係分為職涯發展、角色模範、社交活動等三項因素;師徒利益分為經 驗獎勵、提高工作績效、被他人認可等三項因素;師徒成本分為不值得麻煩、關 係失調、不好反應等三項因素; 單位績效分為公司形象與客戶滿意度、目標達成 度、員工滿意度等三項因素。

本研究採用西方學者發展之量表,因此本研究以回譯法(Back translation)確 保翻譯後的中文題項與原英文題項等義(item equivalence)(Brislin, 1970)。信效度 檢測方面,先以驗證性因素分析(confirmatory factor analysis; CFA)檢驗每個量表 題項皆達統計顯著水準(p < 0.05),以及因素負荷量均達 0.45 以上具有良好效度 (Bentler & Wu, 1983; Jöreskog & Sörbom, 1989)。本節將以<論文統計分析實務 SPSS 與 AMOS 的運用>一書提到驗證性因素分析檢驗各題項收斂效度。建構信 度或稱組合信度(CR)必須大於 0.6。每個構面的平均變異抽取量(AVE)必須大於 0.5。以及檢定各題項的各項指標:CFI、AGFI、NFI、NNFI、SMC 及 ECVI 等指 標。

CFI(Comparative Fit Index)及比較配適度指標。假設模型與獨立模型的差異 程度。說明模型較虛無模型的改善程度特別適合小樣本。CFI 的值介於 0-1 之間。

通常採 CFI 值大於 0.9 為基本門檻值。

AGFI(Adjust Goodness of fit Index)類似於迴歸分析當中的調整後可解釋變 異量(adjusted R2),在計算 GFI 係數時,將自由度納入考慮之後所計算出來的 模型配適度指數。AGFI 值越接近 1,表示模型配適度越佳,通常採 AGFI 大於 0.9 為基本門檻值。

NFI(Normed Fit Index)及基準配適度指標,代表反應了假設模型與一個觀察 變項間沒有任何共變假設的獨立模型的差異程度。NFI 的值介於 0-1 之間。通常 採 NFI 值大於 0.9 為基本門檻值。

NNFI(Non-Normed Fit Index)又稱非基準配適指標,考量了自由度的影響,

可以避免模型複雜度的影響。NNFI 的原始名稱即為 TLI(Tucker-Lewis Index)。

NNFI 的值介於 0-1 之間。通常採 NNFI 值大於 0.9 為基本門檻值。

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SMC(Squared Multiple Correlation)多元相關平方數據(R2),反應了個別測量 變項受到潛在變項影響的程度,當 SMC 越高信度就越高。

ECVI (expected cross-validation index)期望交叉效度指標。ECVI 值越小表示 模型配適度的波動性越小,該假設模型越好。

六、 結構方程式(Structural Equation Model ; SEM)

以結構方程式(Structural Equation Model ; SEM )中的結構模式確認師徒關係、

心理契約、師徒關係的利益與成本及單位績效等變項之間的影響性,並檢驗師徒 關係、師徒關係的利益與成本在本研究中對心理契約滿足與單位績效是否產生中 介效果。

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第肆章研究結果與分析

本研究的目的在於瞭解心理契約對單位績效的影響,並以的師徒關係的利益 與成本及師徒關係作為中介變數。由於第貳章已對本研究相關變數的文獻進行探 討整理,以及第參章提出相關的研究方法,因此,本章將研究問卷取得之數據,

進行各項統計分析工作,以驗證本研究各項假設與推論。