• 沒有找到結果。

65

(三) 職涯發展量表驗證性因素分析之整體模式配適度指標評鑑

根據表 4-4-2 的分析結果所示,職涯發展驗證性因素分析除 AGFI = 0.865 外,

其餘各項配適度指標均達標準值,顯示職涯發展初始模式的驗證性因素分析可被 接受。

表 4-4-2 職涯發展建構信度、平均變異抽取量、CFA 之初始模式變項參數估計 表

統計檢定量 配適的標準

或臨界值 原始模式 模式判斷

CR > 0.6 .95 是

AVE > 0.5 .78 是

CFI > 0.9 .980 是

AGFI > 0.9 .865 否

NFI > 0.9 .975 是

NNFI > 0.9 .967 是

ECVI 越小越好 .275

圖 4-4-1 職涯發展驗證性因素分析模型

.77 .51 .79 .83 .88 .88 e1

11

e2 11

e3 11

e5 11

e6 11

職涯發展

.88 .72 .89 .91 .94

.94

職涯發展 1 職涯發展 2 職涯發展 3 職涯發展 4 職涯發展 5 職涯發展 6

e4 11

66

二、 角色模範量表驗證性因素分析

(一) 角色模範驗證性因素分析之初始模式

我們採用最大概似法(ML)來估計變項參數,在角色模範的模式設定上,我 們將模式上設定「我試著將直屬主管當作我的行事典範→角色模範 1」、「我敬重 直屬主管的專業知識→角色模範 2」、「我欽佩直屬主管激勵他人的能力→角色模 範 3」、「我敬重直屬主管教導他人的能力→角色模範 4」等四項。由表 4-4-3 可知,

因素負荷值介於 0.851 ~ 0.961 之間,t 值分別介於 15.792 ~ 19.417 之間,問項達 統計顯著水準(p<0.001),標準化共變數之估計具有統計上意義。角色模範驗證 性因素分析的各項指標與模型圖請參考表 4-4-3、4-4-4 與圖 4-4-2。

表 4-4-3 角色模範 CFA 之初始模式變項參數估計表 角色模範之

觀察變項

非標準 化參數 估計值

標準化 參數估 計值

T 值 P 誤差

變異 SMC 標準誤 角色模範 1 .719 .869 16.334 *** .168 .755 .044 角色模範 2 .687 .851 15.792 *** .180 .724 .043 角色模範 3 .793 .961 19.417 *** .053 .923 .041 角色模範 4 .801 .948 18.960 *** .072 .899 .042

* p < .05 ; ** p < .01 ; ***p < .001

(二) 違犯估計之檢驗

由表 4-4-3 所示,所有題項的標準化迴歸係數介於 0.851 ~ 0.961 之間,並沒 有超過 1 的現象;標準誤介於 0.041 ~ 0.044,沒有太大的標準誤;誤差變異介於 0.072 ~ 0.180 之間,全屬正值。由此可知模型並沒有違犯估計的問題。

(三) 角色模範量表驗證性因素分析之整體模式配適度指標評鑑

根據表 4-4-4 的分析結果所示,角色模範驗證性因素分析除 AGFI = 0.899 外,

其餘各項配適度指標均達標準值,顯示角色模範初始模式的驗證性因素分析可被 接受。

67

表 4-4-4 角色模範建構信度、平均變異抽取量、CFA 之初始模式變項參數估計

統計檢定量 配適的標準

或臨界值 原始模式 模式判斷

CR > 0.6 .95 是

AVE > 0.5 .83 是

CFI > 0.9 .992 是

AGFI > 0.9 .899 否

NFI > 0.9 .990 是

NNFI > 0.9 .976 是

ECVI 越小越好 .115

圖 4-4-2 角色模範驗證性因素分析模型圖 e1

.76

e2 e3 e3

角色模範 1 角色模範 2 角色模範 3 角色模範 4

角色模範

.72 .92 .90

.96 .95 .87 .85

68

69

表 4-4-6 交活動驗建構信度、平均變異抽取量、CFA 之初始模式變項參數估計 表

統計檢定量 配適的標準

或臨界值 原始模式 模式判斷

CR > 0.6 .94 是

AVE > 0.5 .75 是

CFI > 0.9 .953 是

AGFI > 0.9 .705 否

NFI > 0.9 .949 是

NNFI > 0.9 .906 是

ECVI 越小越好 .327

圖 4-4-3 社交活動驗證性因素分析模型圖 社交活動

.81 .78 .85 .95

.92

社交活動 1 社交活動 2 社交活動 3 社交活動 4 社交活動 5

e1 e2 e3 e4 e5

.66 .61 .72 .89 .86

70

71

(二) 違犯估計之檢驗

由表 4-4-7 所示,所有題項的標準化迴歸係數介於 0.861 ~ 0.945 之間,並沒 有超過 1 或接近 1 的現象;標準誤介於 0.041 ~ 0.047,沒有太大的標準誤;誤差變 異介於 0.070 ~ 0.196 之間,全屬正值。由此可知模型並沒有違犯估計的問題。

(三) 平衡型心理契約量表驗證性因素分析之整體模式配適度指標評鑑

根據表 4-4-8 的分析結果所示,平衡型心理契約驗證性因素分析除 AGFI = 0.659 外,其餘各項配適度指標均達標準值,顯示平衡型心理契約初始模式的驗 證性因素分析可被接受。

表 4-4-8 平衡型心理契約建構信度、平均變異抽取量、CFA 之初始模式變項參 數估計表

統計檢定量 配適的標準

或臨界值 原始模式 模式判斷

CR > 0.6 .95 是

AVE > 0.5 .82 是

CFI > 0.9 .967 是

AGFI > 0.9 .659 否

NFI > 0.9 .965 是

NNFI > 0.9 .900 是

ECVI 越小越好 .219

圖 4-4-4 平衡型心理契約驗證性因素分析模型圖

.82 .89 .83 .74

.91 .94 .91

.86

e1 e2 e3 e4

平衡型心理契約

平衡型 1 平衡型 2 平衡型 3 平衡型 4

72

73

(三) 關係型心理契約量表驗證性因素分析之整體模式配適度指標評鑑

根據表 4-4-10 的分析結果所示,關係型心理契約驗證性因素分析各項配適 度指標均達標準值,顯示關係型心理契約初始模式的驗證性因素分析可被接受。

表 4-4-10 關係型心理契約建構信度、平均變異抽取量、CFA 之初始模式變項參 數估計表

統計檢定量 配適的標準

或臨界值 原始模式 模式判斷

CR > 0.6 .94 是

AVE > 0.5 .79 是

CFI > 0.9 .995 是

AGFI > 0.9 .939 是

NFI > 0.9 .993 是

NNFI > 0.9 .985 是

ECVI 越小越好 .098

圖 4-4-5 關係型心理契約驗證性因素分析模型圖 關係型心理契約

e1 e2 e3 e4

.68 .81 .81 .86

.82 .90 .90 .93

關係型 1 關係型 2 關係型 3 關係型 4

74

~ 14.774 之間,問項達統計顯著水準(p<0.001),標準化共變數之估計具有統計 上意義。交易型心理契約驗證性因素分析的各項指標與模型圖請參考表 4-4-11、

75

(三) 交易型心理契約量表驗證性因素分析之整體模式配適度指標評鑑

根據表 4-4-12 的分析結果所示,交易型心理契約驗證性因素分析各項配適 度指標均達標準值,顯示交易型心理契約初始模式的驗證性因素分析可被接受。

表 4-4-12 交易型心理契約建構信度、平均變異抽取量、CFA 之初始模式變項參 數估計表

統計檢定量 配適的標準

或臨界值 原始模式 模式判斷

CR > 0.6 .87 是

AVE > 0.5 .63 是

CFI > 0.9 .994 是

AGFI > 0.9 .951 是

NFI > 0.9 .990 是

NNFI > 0.9 .982 是

ECVI 越小越好 .092

圖 4-4-6 交易型心理契約驗證性因素分析模型圖

.65 .66 .71 .51

交易型 1 交易型 2 交易型 3 交易型 4

交易型心理契約

.81 .81 .84 .71

e1 e2 e3 e4

76

77

表 4-4-14 經驗獎勵建構信度、平均變異抽取量、CFA 之初始模式變項參數估計 表

統計檢定量 配適的標準

或臨界值 原始模式 模式判斷

CR > 0.6 .88 是

AVE > 0.5 .65 是

CFI > 0.9 .985 是

AGFI > 0.9 .891 否

NFI > 0.9 .981 是

NNFI > 0.9 .954 是

ECVI 越小越好 .113

圖 4-4-7 經驗獎勵驗證性因素分析模型圖

e1 e2 e3 e4

.77 .83 .86 .77

.59 .69 .75 .59

經驗獎勵 1 經驗獎勵 2 經驗獎勵 3 經驗獎勵 4

經驗獎勵

78

79

表 4-4-16 提高工作績效建構信度、平均變異抽取量、CFA 之初始模式變項參數 估計表

統計檢定量 配適的標準

或臨界值 原始模式 模式判斷

CR > 0.6 .88 是

AVE > 0.5 .64 是

CFI > 0.9 .972 是

AGFI > 0.9 .826 否

NFI > 0.9 .968 是

NNFI > 0.9 .916 是

ECVI 越小越好 .138

e1 e2 e3 e4

.78 .84 .85 .74

圖 4-4-8 提高工作績效驗證性因素分析模型圖

.60 .71 .71 .55

提高工作績效 1 提高工作績效 2 提高工作績效 3 提高工作績效 4

提高工作績效

80

九、 被他人認可量表驗證性因素分析

(一) 被他人認可驗證性因素分析之初始模式

我們採用最大概似法(ML)來估計變項參數,在被他人認可的模式設定上,

我們將模式上設定「擔任師父讓我在公司中得到正面的肯定→被他人認可 1」、「

培養出出色才能的徒弟讓我得到上司的認可→被他人認可 2」、「擔任師父讓我在 同事之間獲得地位→被他人認可 3」等三項。由表 4-4-17 可知,因素負荷值介於 0.814 ~ 0.882 之間,t 值分別介於 14.006 ~ 15.629 之間,問項達統計顯著水準(P

<0.001),標準化共變數之估計具有統計上意義。被他人認可驗證性因素分析的 各項指標與模型圖請參考表 4-4-17、4-4-18 與圖 4-4-9。

表 4-4-17 被他人認可 CFA 之初始模式變項參數估計表 被他人認可

之觀察變項

非標準 化參數 估計值

標準化 參數估 計值

T 值 P 誤差

變異 SMC 標準誤 被他人認可 1 .718 .814 14.006 *** .262 .663 .051 被他人認可 2 .829 .882 15.629 *** .196 .779 .053 被他人認可 3 .812 .820 14.146 *** .321 .673 .057

* p < .05 ; ** p < .01 ; ***p < .001

(二) 違犯估計之檢驗

由表 4-4-17 所示,所有題項的標準化迴歸係數介於 0.814 ~ 0.882 之間,並 沒有超過或接近 1 的現象;標準誤介於 0.051 ~ 0.057,沒有太大的標準誤;誤差變 異介於 0.196 ~ 0.321 之間,全屬正值。由此可知模型並沒有違犯估計的問題。

(三) 被他人認可量表驗證性因素分析之 CR、AVE 指標評鑑

根據表 4-4-18 的分析結果所示,被他人認可驗證性因素分析 CR 與 AVE 均 達標準值,被他人認可發展初始模式的驗證性因素分析可被接受。

81

表 4-4-18 被他人認可建構信度、平均變異抽取量參數估計表

統計檢定量 配適的標準

或臨界值 原始模式 模式判斷

CR > 0.6 .85 是

AVE > 0.5 .66 是

.81 .88 .82

e1 e2 e3

.66 .78 .67

圖 4-4-9 被他人認可驗證性因素分析模型圖 被他人認可 1 被他人認可 2 被他人認可 3

被他人認可

82

十、 不值得麻煩量表驗證性因素分析

(一) 不值得麻煩驗證性因素分析之初始模式

我們採用最大概似法(ML)來估計變項參數,在不值得麻煩的模式設定上,

我們將模式上設定「擔任師父很麻煩,且不值得→不值得麻煩 1」、「輔導徒弟需 要花費很多時間,且不值得→不值得麻煩 2」、「擔任師父的缺點比優點多→不值 得麻煩 3」、「輔導徒弟需要佔用許多自己的時間→不值得麻煩 4」等四項。由表 4-4-19 可知,因素負荷值介於 0.205 ~ 0.933 之間,t 值分別介於 2.993 ~ 17.862 之間,問項達統計顯著水準(p<0.01),標準化共變數之估計具有統計上意義。不 值得麻煩可驗證性因素分析的各項指標與模型圖請參考表 4-4-19、4-4-20 與圖 4-4-10。

表 4-4-19 不值得麻煩 CFA 之初始模式變項參數估計表 不值得麻煩

之觀察變項

非標準 化參數 估計值

標準化 參數估 計值

T 值 P 誤差

變異 SMC 標準誤 不值得麻煩 1 1.047 .869 15.966 *** .355 .755 .066 不值得麻煩 2 .953 .933 17.862 *** .134 .871 .053 不值得麻煩 3 .952 .856 15.624 *** .329 .734 .061 不值得麻煩 4 .267 .205 2.993 ** 1.622 .042 .089

* p < .05 ; ** p < .01 ; ***p < .001

(二) 違犯估計之檢驗

由表 4-4-19 所示,所有題項的標準化迴歸係數介於 0.205 ~ 0.933 之間,並 沒有超過或接近 1 的現象;標準誤介於 0.053 ~ 0.089,沒有太大的標準誤;誤差變 異介於 0.134 ~ 1.622 之間,全屬正值。由此可知模型並沒有違犯估計的問題。

(三) 不值得麻煩量表驗證性因素分析之整體模式配適度指標評鑑

根據表 4-4-20 的分析結果所示,不值得麻煩驗證性因素分析各項配適度指 標均達標準值,顯示不值得麻煩初始模式的驗證性因素分析可被接受。

83

表 4-4-20 不值得麻煩建構信度、平均變異抽取量、CFA 之初始模式變項參數估 計表

統計檢定量 配適的標準

或臨界值 原始模式 模式判斷

CR > 0.6 .84 是

AVE > 0.5 .60 是

CFI > 0.9 1 是

AGFI > 0.9 .998 是

NFI > 0.9 1 是

NNFI > 0.9 1 是

ECVI 越小越好 .072

圖 4-4-10 不值得麻煩驗證性因素分析模型圖

e1 e2 e3 e4

.87 .93 .86 .21

.76 .87 .73 .04

不值得麻煩

不值得麻煩 1 不值得麻煩 2 不值得麻煩 3 不值得麻煩 4

84 4-4-21、4-4-22 與圖 4-4-11。

表 4-4-21 關係失調 CFA 之初始模式變項參數估計表

AGFI = 0.632、NFI = 0.874、NNFI = 0.761,皆未達配適指標之標準,因此我們 將使用 modification index 值進行模型修改。修改後配適指標結果如表 4-3-22 所 示,各項配適指標均達標準,顯示關係失調修改後的驗證性因素分析可被接受。

關係失調驗證性因素分析修正後模型圖請參考圖 4-3-12。

85

表 4-4-22 關係失調建構信度、平均變異抽取量、CFA 之初始模式變項參數估計 表

統計檢定量 配適的標準

或臨界值 原始模式 修改模式 模式判斷

或臨界值 原始模式 修改模式 模式判斷