本研究以 SPSS 23.0 套裝統計軟體作為問卷資料分析工具，並以α = .05為顯著水準 進行統計考驗。配合本研究目的與研究問題，本研究問卷資料採項目分析、因素分析、
描述性統計分析、單因子變異數分析、獨立樣本 t 檢定、皮爾森積差相關分析、迴歸 分析等統計方法進行分析。得以瞭解旅客特性和旅遊特性的相關性，旅客特性和觀光吸 引力、旅遊特性和觀光吸引力的相關性。並研究觀光吸引力、幸福感和重遊意願是否有 顯著相關。
一、項目分析 (item analysis)
項目分析是針對預試問卷的題目進行適切性的評估，其中包括多種統計數據或指標
的判別，以監視題目的鑑別度。本研究採用多種統計指標，即最大值、最小值、平均數、
標準差、決斷值、構面總分相關等，研究觀光吸引力及幸福感構面及問項，以研究結果 進而刪除不適切的題目。
二、因素分析 (factor analysis)
因素分析是為了要證實研究者所設計的測驗的確在測某一潛在特質，並釐清潛在特 質的內在結構，能夠將一群具有共同特性的測量分數，抽離出背後潛在構念的統計分析 技術。為了瞭解新加坡、馬來西亞旅客的觀光吸引力及幸福感的因素構面，本研究主要 以觀光吸引力、幸福感程度萃取因素構面，分析方法採用主成份分析，所以產生的結果 具有較佳的解釋能力與效度。
三、描述性統計分析 (descriptive statistics)
本研究採用描述性統計分析方法說明新加坡、馬來西亞來臺旅客特性、旅遊特性、
觀光吸引力、幸福感及重遊意願等變項的平均數、標準差、百分比等，以瞭解樣本各變 項的分配情形，並進行分析、結果排序。據分析結果，檢視各變項的分配情形及把結果 排序分析。
四、獨立樣本 t 檢定 (t-test)
獨立樣本 t 檢定是用來檢驗資料來自二組不同群體平均數的差異檢定，其自變數為 二分類間斷變數，依變數為連續變數時適用。本研究採用獨立樣本 t 檢定來計算出各問 項之決斷值(CR)及分析旅客的國籍、性別、在新北投溫泉區旅遊時是否有不愉快的經驗 與「觀光吸引力」的同意程度間是否有顯著差異。
五、單因子變異數分析(one-way ANOVA)
單因子變異數分析是用來檢定三個以上母群體間平均數的差異檢定，探究依變數之 間的差異是受到那些主要自變數的影響。本研究以單因子變異數檢測「旅客人口統計變 項」、「旅客旅遊特性」與「觀光吸引力」間是否有顯著差異存在，如達顯著水準，代 表至少有二組平均數有顯著差異存在，則利用 Tukey 法之事後比較方式，進行分析組與 組之間的差異分析。
六、皮爾森積差相關分析(Pearson’scorrelation coefficients)
皮爾森積差相關適用於兩個變項都是等距或比率變項的資料，其相關係數介於0.1與 1之間，相關係數值為正，表示二個變項間為正相關，反之亦然。本研究運用皮爾森積差 相關分析來分析「觀光吸引力」對「幸福感」、「觀光吸引力」對「重遊意願」以及「幸 福感」對「旅客重遊意願」之間的相關性。
七、迴歸分析 (regression analysis)
迴歸分析主要在於檢測自變數對依變數是否具有影響力。本研究運用多元線性迴歸 分析瞭解新加坡、馬來西亞旅客之觀光吸引力程度與幸福感、旅客重遊意願間的關係，
分析「觀光吸引力」對「幸福感」、「觀光吸引力」對「重遊意願」、「幸福感」對「旅 客重遊意願」以及「觀光吸引力與幸福感」對「重遊意願」的影響情形。
第肆章 結果與討論
依據研究目的及研究問題，本章依序陳述研究結果，共分為六節，包括第一節為旅 客特性、旅遊特性、觀光吸引力、幸福感及重遊意願之現況分析，第二節為旅客特性對 觀光吸引力之差異分析，第三節為旅遊特性對觀光吸引力之差異分析，第四節為觀光吸 引力對幸福感之相關分析及迴歸分析，第五節為觀光吸引力對重遊意願之相關分析及迴 歸分析，第六節為幸福感對重遊意願之相關分析及迴歸分析，第七節為觀光吸引力與幸 福感對重遊意願之相關分析及迴歸分析。