資料分析方法

本研究資料處理以套裝統計軟體 SPSS 軟體為工具進行統計分析，SPSS 軟體資 料檢定方式包括敘述性統計、獨立樣本 t 檢定、單因子變異數分析、相關分析、成 對樣本 t 檢定等量化統計方法，以 Excel 程式進行 IPGA 分析及繪製坐標圖，本研究 依所應用的統計分析方法分別陳述如下：

一、敘述性統計

利用敘述性統計針對問卷的個人基本資料、學習興趣、教學服務品質進行次數 分配之分析，以次數分配、百分比、平均值及標準差作為統計量主要參考依據，瞭 解研究實際分配情形，當各問項的平均數越高，代表研究對象越認同該問項，標準 差越大則表示研究對象對該問項看法越分岐。

二、獨立樣本 ｔ 檢定

ｔ檢定(t-test)主要在進行兩組獨立樣本平均數的檢定，本研究依「性別」變項，

檢驗「學習興趣」、「期望品質」及「實際感受品質」是否具有顯著差異。

三、單因子變異數分析

單因子變異數分析(One-way ANOVA) 主要藉由計算樣本觀察值在依變項測量 值的總離均差平方和(SS)的變異來源，以變異數的比值來考驗平均數的差異。目的 是用來考驗三組以上獨立樣本在依變項之各組平均數彼此間是否相等， 其平均數的 差異值是否達到統計上的顯著水準，並以變異數分析之 F 統計量為組間變異與組內 變異的比值，考驗變異數的意義；若整體考驗結果之 F 值達到顯著水準(p<.05)，表 示至少有一組平均數的差異值達到顯著水準，至於是哪幾組的平均數差異值達到顯 著水準，則必須進一步進行多重事後比較(Post Hoc tests)才能得知是否存在顯著性差 異，當 F 值越大，代表各組間變異越大（吳明隆，2009），本研究以 Scheffe 法進 行事後分析，檢驗「年級」、「學習成就」、「每週使用電腦時間」及「我對數學喜愛 程度」之變項，在數位科技融入教學時學習興趣、期望品質及實際感受品質是否具 有顯著差異，如圖 12 所示。

F整體檢定

顯著

不顯著

多重事後比較

結束 圖 12 單因子變異數分析檢定流程圖

四、成對樣本 t 檢定

成對樣本 t 檢定主要檢測二組彼此有某種關連、各元素性質相近的不同樣本，

在某一個等距以上變項（依變項）測量值的平均數是否有顯著差異，以了解樣本在 依變項上的平均數高低是否會因自變項之不同而有所差異（杜雅齡，2014）。本研究 將數位科技融入數學教學活動，學生對教學服務品質之期望與實際感受層面配對檢 測，利用成對樣本 t 檢定比較之間差異。

五、相關性分析

相關分析主要是檢定兩個等距尺度變項間是否具有顯著相關性，可依Pearson相 關係數作為判定標準，根據相關係數可得知相關程度，吳明隆（2009）將相關係數 和相關程度做以下的定義如表24，當r值為正數時，代表正相關；r值為負數時，代 表負相關。本研究依學習興趣與期望品質、學習興趣與實際感受品質及期望品質與 實際感受品質分別進行相關分析以瞭解相關情形。

表24

相關係數與相關程度

相關係數（r值） 相關程度

∣ r ∣= 1 完全相關

0.7 ≤∣ r ∣<1 高度相關 0.3 ≤∣ r ∣< 0.7 中度相關 0 ≤∣ r ∣< 0.3 低度相關

r = 0 無相關

資料來源：薛岳（2011）

六、IPGA 分析

本研究將針對數位科技融入數學教學之服務品質，採用由 Lin, Chan, and Tsai(2009)所提出的 IPGA 模式，更精確找出學生對此教學服務品質之主要待改善項 目， IPGA 模式分析步驟如下：

1.蒐集受訪者每一品質項目之重要度及滿意度。

2.計算所有受訪者對每一品質項目之平均重要度(𝐼̅)及平均滿意度(𝑃_𝑗 ̅)，以及所有題項_𝑗 之平均重要度(𝐼̅)及平均滿意度(𝑃_𝑗 ̅)。 _𝑗

3.利用成對樣本 t 檢定以瞭解使用者對各項品質項目之期望與實際感受是否存在正 向缺口、負向缺口或無缺口。

4.計算各項品質之相對重要程度(RI)，相對重要程度(RI)係取一評估因素的重要程度 除以全部評估因素之平均重要程度所得的值，其公式為𝑅𝐼̅̅̅̅ = 𝐼_𝑗 ̅/𝐼̅。 _𝑗

5.計算各項品質之相對滿意程度(RP)，相對滿意程度(RP)結合了缺口分析模式的概 念，轉換受訪者對各項目所評估之平均滿意度為績效之意涵，亦即先針對評估因 素的重要程度與滿意程度以成對樣本 t 檢定進行缺口分析後，再轉換公式以獲得各 品質項目之 RP 值，如表 25 所示。

表 25

因素相對績效(RP)計算規則表

因素 j 可能情況 t 檢定 因素 j 的 RP 值 𝑃̅ > 𝐼_𝑗 ̅ （正向缺口） _𝑗 顯著 𝑃̅/𝑃̅ _𝑗 𝑃̅ < 𝐼_𝑗 ̅ （負向缺口） _𝑗 顯著 −(𝑃̅/𝑃̅)_𝑗 ⁻¹ 𝑃̅ > 𝐼_𝑗 ̅或 𝑃_𝑗 ̅ < 𝐼_𝑗 ̅（無缺口） _𝑗 不顯著 0

註：評估因素 j 的滿意的程度為𝑃̅、重要程度為𝐼_𝑗 ̅ ；全部評估因素的滿意程度為𝑃̅ _𝑗 資料來源：Lin, et al. (2009)

6.將研究樣本重要程度和滿意程度量化，將相對重要度(RI)以及相對滿意度(RP)進行 轉換，進而繪製成縱軸為相對重要度(RI)、橫軸為相對滿意度(RP) 及兩軸固定交 會於(0，1)之 IPGA 矩陣圖，並將教學服務品質的項目，繪出分別座落的象限區，

如圖 13 所示。

第 象限

低順位區 第 象限

供給過度區 第 象限 繼續保持區 第 象限

優先改善區

RP RI

0 1

圖 13 IPGA 矩陣圖

資料來源：Lin, et al. (2009)

7.座落於第Ⅱ象限區的項目， 𝐷_𝑗越大的數值表示離原點距離越遠，代表越需優先改 善其教學服務品質，應用公式如下：

𝐷_𝑗 = √[𝑅𝑃̅̅̅̅/ max_{𝑗 𝑟}(|𝑅𝑃̅̅̅̅̅|)]_𝑟 ²+ [(𝑅𝐼̅̅̅̅ − 1)/ max_{𝑗 𝑟}(|𝑅𝐼̅̅̅̅ − 1|)]_𝑟 ² （1）

其中 𝐷_𝑗 代表落於第Ⅱ象限之指標與原點的距離