資料分析方法

客 構 面

C-1-1 學生學習成長率 C-1-2 學生就讀延續率 C-1-3 建立課業輔導措施 C-1-4 實施學業表現獎勵措施

C-1-5 建立學生衝突及危機處理機制 C-1-6 建立家長連繫溝通機制

C-1-7 提供家長學習進度

表 3-6 財務構面指標內容

層面 標號 指標內容

財務構面

F-1-1 使用合格收據

F-1-2 收費收據記載補習班名稱、班址、立案證號、收費項目金 額、總額及退費規定

F-1-3 使用定型化契約 F-1-4 財務管理及會計制度

（含消費爭議、退費處理之相關紀錄）。

第四節 資料分析方法

本研究採用Logical Decision for Windows統計軟體作為資料分析工具，於

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正式問卷回收後，先進行檢查與篩選之動作，刪除填答不正確者，並將問卷 資料建檔後，針對有效之問卷進行評估分析，為符合研究目的，將採用敘述 性統計分析、權重分析。

壹、LDW (Logical Decisions for Windows)邏輯決策分析

為補教業評鑑指標建構，此法可用於決策較為複雜之問題並選擇解決方 案，過去研究使用此資料分析軟體者屈指可數，LDW 可提供多樣性的評估方 法並具互動性，既可量化選擇方案各個考量因素的程度值，也可選擇較適合 的評估方式作分析，利於本研究建構評鑑指標的研究發展，故而選此法進行 研究。

邏輯決策分析可提供使用者評估決策，但需要先確定好各個變數與描述，

還可協助制定變數的偏好並作排序。除此之外，若變數偏好是錯綜複雜的或 者不確定時，它可以幫助你去掌控。LDW 在制定決策模型時提供較佳的彈性，

讓使用者去描述並且可以幫助變數之間做比較，也是一套協助決策者,在面對 多元考量的因素下，可以去權衡考量因素之間的權重，並且藉由權衡結果決 定所要採取的方案，其特色包含提供自由定義評估量數、描述兩者之間的機 率、組織量數、透過多樣化的圖表去評價你的偏好、快速的找出兩者之間重 要差異、顯示量數的權重。

在操作上，必須先建構出你所研究的架構，像是在操作時你可以利用裡 面的矩陣格式，輕鬆建立好你的目標矩陣圖，可選擇黑白或者彩色方式呈現，

矩陣圖甚至還可以讓你選擇是否要顯示權重值或者是依照設定順序呈現，也 可以輕鬆轉換矩陣圖為垂值顯示或橫向顯示，接著描述量數，再來設定偏好 值，選擇欲使用的方法，最後資料呈現時，也提供了繽紛的色彩圖表，是一 套人性化的資料分析軟體，跳脫一般資料分析只能使用單一軟體的侷限。因 此，研究使用邏輯決策分析內的 AHP 來分析研究問卷。

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貳、結果資料處理與分析方式，說明如下：

(一)第一次德菲法調查問卷之資料處理與分析

計算並彙整第一次德菲法專家小組對各評鑑指標與項目的意見，問卷指 標評定以 85%同意為標準，若達到標準即為本階段留下之指標，若低於百分 比，則予以刪除，並統計同意題數。

(二)第二次德菲法調查問卷之資料處理與分析

計算第二次所有德菲法專家小組成員對各評鑑指標的平均數(M)、眾數 (Mo)、標準差(SD)等三者的資料，並分析專家小組成員的意見指標重要程度 統計、專家意見差異程度統計，判斷重要程度與差異程度之後，若達到共識 後，則開始編製相對權重調查問卷。

(三)相對權重調查問卷之資料處理與分析

將第二次回收之德菲法問卷整合德菲法專家小組成員的意見後，製作成 相對權重問卷，建立成對比較矩陣進行兩兩之間的比較，彙整並建構形成研 究評鑑層面與指標之「評鑑指標權重體系」資料，研究在此運用層級分析法

（AHP），為避免填答者主觀的判斷造成成對比較矩陣可能不符合一致性，必 須將評估結果通過一致性檢定，方能顯示填答者的判斷前後一致，否則，將 視為無效的問卷。因此 Saaty 建議以一致性指標（Consistence Index, C.I.）與 一致性比例（Consistence Ratio, C.R.）來檢定成對比較矩陣的一致性，C.I.值 與 C.R.值容許範圍必須小於或等於 0.1 才可視為有效問卷，因此，將無效之 問卷予以刪除，將達成一致性的有效問卷保留並求其相對權重，並將指標權 重做出前十名排序以及後十名排序，以瞭解補教業評鑑指標哪些部份的較為 重要以及評鑑指標優先順序為何，最後完成「補教業評鑑指標」之建構。

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第四章 研究結果分析