資料分析方法

本研究依據研究目的、問題、架構、變項及檢驗研究假設，對回收後的問卷 資料進行整理，刪除不適合的無效問卷後，將剩下的有效問卷進行編碼、建檔及 計分，以 SPSS for Windows 12.0版統計套裝軟體作為統計分析工具，進行各項 統計資料之分析與處理，對資料所採取的分析方法如下：

一、描述性統計分析

描述性統計分析主要是瞭解研究各類變項數值的分佈情形與各量表的基本 數據。本研究藉由描述性統計分析，針對樣本結構與問卷題項的次數分配、百分 比、平均數、標準差、最大值、最小值等數據，瞭解樣本的個人背景變項在情緒 管理、工作滿意度及工作倦怠的特性，並說明受試者在個構面與題項的答題情形 與集中趨勢。

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二、推論性統計分析

（一）獨立樣本t 檢定（Independent-samples t-Test）

獨立樣本t檢定主要功能係用來比較二個團體（例如男與女；長官與部屬）

在某一個相依變數（例如工作壓力）或是同時在數個相依變數上（例如工作壓力、

工作績效）是否有所不同；比較時是採用每一團體在每一個相依變數上的平均數 來比較，以瞭解是否有顯著之差異性存在。本研究採用t檢定瞭解、分析不同個 人背景變項：性別（男、女）、職務（主管、非主管）、婚姻（已婚、未婚）、

官等（薦任、委任）及類別（專任人事人員、兼任人事人員）等臺東縣政府所屬 人事人員在情緒管理、工作滿意度及工作倦怠等研究變項上之差異情形。

（二）單因子變異數分析法（One Way ANOVA）

單因子變異數分析法主要用來比較三個或三個以上團體（例如大一、大二、

大三、大四）在某一個相依變數（例如工作壓力）或是同時在數個相依變數上（例 如工作壓力、工作績效）是否有所不同；比較時是採用每一團體在每一個相依變 數上的平均數來比較。但單因子變異數分析法只能告訴我們團體之間是否有所不 同，至於那一個團體與那一團體不同，就無法得知。因此，當單因子變異數分析 表中的p＜α＝.05（代表團體間有所不同），再以事後檢定法（Post Hoc Tests）

之最小顯著差異法（Least Significant Difference，簡稱LSD），來檢查到底是那 一個團體與那一團體之間有所不同。本研究係利用此分析法，來瞭解受試者之個 人背景變項：學歷（高中（職）、專科、大學、碩士及博士）、年齡（29歲及以 下、30-39歲、40-49歲、50-59歲、60歲及以上)、公職年資（0-5年、6-10年、10-15 年、16-20年、21年以上）等對情緒管理、工作滿意度及工作倦怠各構面上有無 顯著差異存在。

（三）皮爾森積差相關分析（Pearson Product Moment Correlation）

皮爾森積差相關分析，主要用來檢測二個都是等距或比率變數之間的相關 性，本研究以此種方法檢定臺東縣政府所屬人事人員在情緒管理與工作滿意度以

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及情緒管理與工作倦怠間是否有顯著的關聯性存在。

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