資料分析

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第五節 資料分析

本研究旨在藉由分析 TEPS-B 資料庫 2015 電話訪問調查結果之數據，

以探討臺灣高等教育「學用落差」之狀況、影響因素及解決策略。為了達 到上述之研究目的，在資料的分析上，使用統計軟體 IBM SPSS 23.0 作 為資料處理的工具，資料的處理與分析狀況如下：

一、刪除不符合本研究需求之資料

2019 年 4 月 22 日，向中央研究院調查研究中心學術調查研究資料庫

（SRDA），申請釋出 TEPS-B 2015 電話問卷調查結果資料，共獲得 1 萬 9,051 筆資料，經刪除未成功完訪者，計有成功完訪者 9,226 筆。惟成功 完訪者中，非全為本人受訪，再經刪除非本人受訪之資料後，剩餘 7,802 筆資料。

復經篩選此 7,802 筆數據，發現最高教育程度為技術學院或科技大 學、大學、碩士、博士者，計有 2,081 筆。意即 TEPS-B 2015 電話問卷調 查結果資料中，共有 2,081 筆屬於本人受訪完成，且具高等教育學歷者，

以此數據開始進行各項統計分析。

二、編碼

本研究除以下 2 項進行重新編碼以外，其餘均按照 TEPS-B 2015 電 話訪問問卷釋出資料之原始編碼進行統計分析，重新編碼之 2 項說明如 下：

（一）「垂直」面向的「學用落差」

將符合本研究條件之 2,081 名高等教育畢業者所回答之職業、教育 程度（問卷題目如附錄 1），對照「國際職業標準分類」（ISCO-08，表 2-7）和「國際教育標準分類」（ISCED-97，表

2-8）間的對應關係（TEPS-‧ 國

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B 所釋出之 2015 電話訪問問卷資料，業已將受試者回答之職業轉換為 ISCO-08 之中類，詳附錄 2）。

受試者具備之教育程度低於職業所需教育程度者，編碼為「0」，指

「教育資格不足」；受試者具備之教育程度與職業所需教育程度相稱者，

編碼為「1」，指「教育資格相稱」，受試者具備之教育程度超過職業所 需教育程度者，編碼為「2」，指「過度教育」。

（二）「水平」面向的「學用落差」

TEPS-B 所釋出之 2015 電話訪問問卷資料，業已將受試者回答之畢業 系所，轉換為與教育部「大專校院就業職能平臺」符應之 9 個領域，分別 為：01 教育領域、02 人文及藝術領域、03 社會科學、商業及法律領域、

04 科學領域、05 工程、製造及營造領域、06 農學領域、07 醫藥衛生 及社福領域、08 服務領域、09 其他領域。

爰將符合本研究條件之 2,081 名高等教育畢業者之修習領域，輸入 教育部「大專校院就業職能平臺」，查詢該領域相關之職業中是否有受試 者目前從事之職業，「有」即視為「學習領域」相稱，編碼為「1」；「沒 有」則歸類為「用非所學」，編碼為「0」。

三、描述性統計分析

先使用次數分配，了解符合本研究條件之 2,081 名高等教育畢業者，

其性別、居住地、學歴、學習領域、子女數、婚姻狀況、職業狀況、任職 企業性質、任職企業規模、工作滿意度、技能運用狀況等資料之數據。接 續了解「垂直」面向的「學用落差」，如：「過度教育(低就)」、「教育 資格不足(高就)」之比率，以及「水平」面向的「學用落差」，即「用非 所學」之比率，並對「工作不滿意度」、「技能利用不足/過剩」、「實 質」與「形式」的「學用落差」等狀況進行探討。

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四、卡方考驗

因本研究之背景變項（性別、居住地、學歴、學習領域、子女數、婚 姻狀況、職業狀況、任職企業性質、任職企業規模），以及自變項（「垂 直」面向「學用落差」，即「過度教育(低就)」、「教育資格不足(高就)」；

「水平」面向「學用落差」，即「用非所學」）均為名義變數，故採卡方 考驗之百分比同質性檢定(Test of Homogeneity)，進行背景變項與「垂 直」及「水平」面向「學用落差」間的差異考驗，以了解「學用落差」在 哪些背景變項上有差異。又當卡方值達顯著水準時，再進行「事後比較」

（a posteriori comparisons），以找出是哪些背景變項組別的百分比有 顯著差異。

五、邏輯迴歸(Logistic Regression)

依據本研究定義，「垂直」及「水平」面向「學用落差」者有技能運 用困擾時，即屬於「實質」的「學用落差」，無技能運用困擾者則為「形 式」的「學用落差」。又工作滿意度亦可能與「實質」的抑或是「形式」

的「學用落差」相關，因均為名義變數，故採邏輯迴歸進行分析，以驗證 臺灣高等教育之「學用落差」是否存在著技能運用困擾之問題。當臺灣高 等教育之「學用落差」及工作滿意度，對技能運用困擾之邏輯迴歸預測模 型成立時，代表臺灣高等教育之「學用落差」為「實質」的「學用落差」。

另為從背景變項（性別、居住地、學歴、學習領域、子女數、婚姻狀 況、職業狀況、任職企業性質、任職企業規模）中，找出可對「垂直」及

「水平」面向「學用落差」進行預測的影響因素，因各個背景變項、「垂 直」及「水平」面向「學用落差」均為名義變數，故亦採邏輯迴歸進行考 驗分析。

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第四章 研究結果與討論

本章旨在分析研究之結果，以回答研究問題，並加以討論，全章共分 成五節。第一節為基本資料之分析探討，第二節為「垂直」面向「學用落 差」之差異分析，第三節為「水平」面向「學用落差」之差異分析，第四 節為「實質」/「形式」的「學用落差」之驗證分析，第五節為「學用落 差」影響因素之考驗分析。