資料分析與處理

Creswell & Plano Clark（2011）主張混合方法探究設計（exploratory design）的資料分析發 生在三個階段：最初質性資料蒐集之後、接續量化資料蒐集之後，以及研究者連結二個資料 庫，提出後續分析如何協助推論或擴大最初質性探究的發現的詮釋階段。重要的分析任務包括 最初質性結果如何用在後續量化階段的資料蒐集、工具在心理測量上的品質、如何分析問卷所 蒐集的資料，以及量化結果如何建立在（或詳細說明）最初質性發現。本節將先介紹混合方法 的資料分析架構，接續說明標準化開放式訪談、問卷調查與混合方法問題等三部分的分析。

壹、混合方法研究的資料分析架構 一、混合方法資料分析的邏輯依據

Onwuegbuzie & Teddlie（2003）主張代表性（representation）與合法化（legitimation）是混 合方法資料分析的兩個主要邏輯依據。代表性係指從基本資料抽取適當資訊的能力，合法化係 指資料詮釋的效度。混合方法資料分析亦可以實現Greene, Caracelli 和 Graham（1989）所描述 的五種混合方法評鑑的目的：三角測量（triangulation）、補充（complementarity）、發展

（development）、創始（initiation）與擴展（expansion），因而可以強化研究的代表性。另外，

混合方法資料分析可以從兩種資料類型（量化與質化）評估資訊，因而提供比量化或質性方法 更全面的合法化方法。

二、混合方法資料分析歷程模式

本研究的資料分析將依循Onwuegbuzie 與 Teddlie（2003）所提出的混合方法資料分析歷程 模式（如圖 3.4）。本模式主張資料分析是一個包含四個構成要素（資料蒐集、資料分析、資料 詮釋和合法化）、互相影響、且具週期性研究過程的一部分。這四個要素在圖 3.4 中以橢圓形代 表。資料分析包括七個階段：資料縮減（階段一）、資料展示（階段二）、資料轉化（階段三）、 資料關聯（階段四）、資料鞏固（階段五）、資料比較（階段六）與資料整合（階段七）。這些資 料分析階段在圖 3.4 中以長方形代表。這七個階段是有先後順序，但是它們不是直線的。例如 從資料分析階段到資料詮釋階段，研究者可能只經歷資料縮減與資料展示二個階段。圖 3.4 的 箭頭表示研究者可以採行的路徑。這些資料分析階段的定義如表 3.6。

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圖3.4 混合方法資料分析歷程模式

資料來源：引自Onwuegbuzie, A. J. & Teddlie, C. (2003).

資料蒐

資料分析

資料縮減

(1) 資料展示

(2) 合法化

資料詮釋

結論抽 取/最後 報告

資料轉化 (3)

單一資 料類型

多元 資料

資料關聯 (4)

資料鞏固 (5)

資料比較 (6) 資料整合

(7)

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表 3.6 混合方法資料分析歷程的階段

階 段 定 義

1 資料縮減 縮減量化資料（如描述統計、探索性因素分析）和質性資料（如探索性主 題分析、備忘錄）

2 資料展示 縮減量化資料（如表、圖）和質性資料（如矩陣、圖表、圖形、網絡、專 欄與圖解）

3 資料轉化 量化（quantitizing）和質化（qualitizing）資料（效果量的利用、探索性因 素分析）

4 資料關聯 使量化資料與質化資料相互關聯。

5 資料鞏固 結合兩種資料類型，創造新的或統一的變項或資料集 6 資料比較 比較不同來源的資料

7 資料整合 整合所有的資料成為一個協調的整體，或是協調整體的兩個分離部分（如 量化的或質性的）

資料來源： Onwuegbuzie, A. J. & Teddlie, C. (2003).

貳、個別訪談的分析 一、訪談資料的編碼

本研究之質性資料分析是依據紮根理論進行編碼與分析。紮根理論著重在實地蒐集資料，

將零碎片段的資料歸納、分析、統整為某些類別或主題，在持續不斷地蒐集更多的資料以求理 論的飽和。Strrauss 與 Corbin 認為分析資料的程序包括開放式編碼（open coding）、主軸編碼

（axial coding）和選擇編碼（selective coding）：

（一）開放編碼

開放性編碼是對資料中所蘊含的概念類別進行發掘與命名的過程。它要求研究者保持開放 的心態，對資料進行「逐句」或「逐行」的分析，剔除無意義和頻率低的節點，整合意義相同 與相近的節點，然後加以命名。換言之，此階段主要是發掘類別，針對訪談逐字稿所出現的片 語或段落給予概念性標籤，以真實呈現受訪者原意。

（二）主軸編碼

主軸編碼的任務是發現與建立概念類別之間的各種聯繫，以表現資料中各個部份之間的有 機關聯。這些關係可以是因果關係、時間先後關係、語義關係、對等關係、類型關係、結構關 係、功能關係、過程關係、策略關係等。換言之，此階段主要在發展類別，亦即尋找浮現出來

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和既有類別有關的概念或段落，加以編碼，作為主要類別的屬性或面向，成為這個主要類別的 次類別。

（三）選擇編碼

選擇編碼旨在主軸編碼已發現的所有概念類別中找一個或幾個核心概念類別。核心概念類 別是對所有概念類別的歸納與總結，在已有概念類別中起一個統整的作用。它是揭示研究主題 的關鍵所在。所採用的具體作法有二：其一是從已經建立的概念類別中，選擇一個或數個核心 概念類別，或是從已經建立的概念類別中，依據對核心現象解釋的需要，在更抽象的層次上進 行概括，並提煉出核心概念類別。

二、訪談資料的分析

紮根理論強調研究者應同時進行資料的蒐集與分析，也應不斷檢視這些資料與分析結果與 整個研究目的的關係。因採取理論抽樣蒐集資料，故研究者所分析的參與者說辭，不是以個人 的遭遇為單位，而是從其對遭遇的述說中，以事件為單位，從中找出有理論發展潛力的部分，

加以定義，用一個概念來囊括，給與命名，藉此概念化具體的故事片段，並進一步使它成為下 一波提問、比較、抽樣的基礎。待更多實地資料對此一雛型概念及其與其他概念和現象的關係 獲得驗證、支持後，逐步發展對現象的詮釋。

參、問卷調查的分析 一、問卷的整理、登錄

問卷回收後，先行加以整理與淘汰廢卷。只要一題未填寫或答案填寫呈現規律性即予汰 除，再利用IBM SPSS Statistic 23 統計軟體登入資料。為確保登入資料的正確性，隨機核對已 經登錄的資料，最後以IBM SPSS Statistic 23 進行統計分析。

二、問卷回收情形

本研究共寄發問卷 503 份，扣除無效問卷後，有效比率達 70.8﹪。詳細數字如表 3.7 所 示：

表3.7 問卷發放及回收情形統計表

發放份數 回收份數 回收率(%) 有效份數 有效比率(%) 小型學校 120 97 80.8 97 80.8 中型學校 78 51 73.1 51 73.1 大型學校 225 159 70.6 158 70.2 超大學校 80 51 63.8 51 63.8 總計 503 357 71.0 356 70.8

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在回收問卷中，有效樣本填答者的基本資料，經統計分析後，各項基本資料的分布情形如 表 3.8 所示。

表3.8 有效問卷填答者之基本資料分析表

基本資料 項目 人數 百分比(%)

性別 女 191 53.7

男 165 46.3

年齡

30 歲以下 14 3.9 31-40 歲 105 29.5 41-50 歲 182 51.1 51 歲以上 55 15.4

學歷 大學以下 107 30.1

碩士以上 249 69.9

職務

校長 47 13.2

主任 82 23.0

組長 132 37.1

教師 95 26.7

學校規模

12 班以下 97 27.2 13-23 班 50 14.0 24-60 班 158 44.4 61 班以上 51 14.3

學校地區

城市地區 224 62.9

鄉鎮地區 63 17.7

偏遠地區 69 19.4

二、統計分析

（一）個人基本資料處理

在個人基本資料方面，利用IBM SPSS Statistic 23 統計軟體進行描述性統分析，計算各樣 本的次數分配與百分比分布情況，以了解有效樣本之個人背景變項之分布情形。

（二）問卷內容處理

首先，採用描述性統計分別計算各個大題中，各個子題的平均數與標準差。第 10 大題則另 外計算各個子題的次數百分比；其次，利用單因子變異數分析，了解各選項的填答結果是否會 因填答者的背景變項的不同而會有不同的意見。若發現差異已達顯著性差異，則進一步使用 Scheffe 事後比較法，以了解不同背景變項填答者之間的差異。

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肆、混合方法問題的分析

由於探究性設計的質性階段主要目的之一是發展量化階段的研究工具（問卷），因此研究者 將分析質性資料，找出有用的引語、規則和主題，用來設計問卷的細目。研究者亦將依循 Meijer, Verloo 和 Beijaard（2001）所建議的程序：利用質性類別來組織問卷、借用教師的措辭 寫成問題、把問題設計成Likert 型式的量表、轉化問卷為研究參與者的語言，來進行問卷的設 計。其次，關於混合方法研究中跨階段合併資料的詮釋，本研究遵循Creswell & Plano Clark

（2011）所提出之「抽取結論」（drawing conclusions）或「抽取推論」（drawing inferences）的 作法，不分別在每個階段（質性或量化）後抽取推論（inferences），而是在整個研究結束時抽 取後設推論，以求後續量化階段能夠對研究問題提供更廣泛的理解。