資料收集與統計分析

一、資料收集

資料之收集分為病患資料、主要照護者、醫療提供者三方面收 集。醫療資源耗用資料以個案醫院業務室提供資料為準，包括病人 基本資料、醫療（總）費用、藥費、檢驗費、復健費，及平均住院 日數（LOS）。美國國家衛生院中風量表、生活功能獨立執行量表、

巴氏量表、雷氏修正量表之評估由訓練完成之專科護理師及總住院 醫師進行評估。參與評估病患神經狀態之住院醫師及專科護理師，

先以美國中風協會之中風量表錄影帶多次學習評估，針對評量有變 異的項目於開會討論以取得共識，確保評量人員之一致性。中國人 健康量表及憂鬱程度、短表-36、滿意度問卷由訪員進行訪談，訪員 於訪談前進行一至二天之訓練，以求增加訪員之信度。良好的訪視 員品質應包括機智、仔細、敏銳、有禮貌、適應力強、一致性高、

誠實、堅忍持久及能忍受累人及枯燥等工作特性。訓練的內容包括 如何接觸受訪者以獲得訪視，如何問題目（包括題意、順序）及應 避免的行為（如打斷受訪者的回答、不同意受訪者的看法及皺眉 等）。進行訪視員的模擬訪視，訓練訪員者應給予訪員評論步驟的 正確性與錯誤。

二、資料處理與統計分析

資料分析的準則採用意圖治療分析( intention to treat )，意即結 果的分析完全根據病人隨機分派的組別（臨床路徑組與常規照護組）

來分析，不論病人是否完全接受隨機分配組別所提供的照護。

資料收集經譯碼後以 Microsoft Excel 2000 建檔、使用 SAS8.0 套裝軟體進行除錯檢查和統計分析，詳細分析方法如下所述：

（一） 描述性統計

以個案數、百分比、平均值及標準差、最大值與最小值呈現自 變項（有無實施臨床路徑）、依變項（病患指標、主要照護者指標、

醫療提供者指標）及控制變項（病患基本特性、疾病嚴重度）之資 料分佈情況。

（二） 推論性統計

1.獨立樣本 t 檢定（Independent t-test）:探討年齡、平均住院天數、

醫療費用、滿意度等連續性變項在兩組間是否具有統計上的顯著差 異。

2.卡方檢定（Chi-square test）及費雪適當性檢定（Fisher’s exact test）:

探討臨床路徑組及常規照護組間的籍貫、職業、教育程度等類別變

項的分佈關連性是否有統計上的顯著差異。

3.複回歸（Multiple regression analysis）:調整病患基準狀態後，路徑 組與常規照護組之成效差異。

第四章 研 究 結 果

本章依據研究的設計和測量變項，將研究結果分為五節呈現。

第一節描述兩組病患的基本特質分佈與起始點疾病嚴重度，包括性 別、年齡、籍貫、教育程度、婚姻狀況、職業、主要照護者、有無 居住腦中風病房、生活習慣、有無合併慢性疾病、曾因腦中風的住 院次數及和疾病嚴重度。第二節說明臨床路徑與常規照護在治療與 處置上的差異。第三節說明醫療資源耗用之影響，包括平均住院日 數與醫療費用。第四節說明臨床路徑醫療結果評估指標與滿意度情 形。第五節說明臨床路徑對主要照護者之影響。