第三章 研究方法
第六節 資料蒐集與分析
度檢驗後,經由Facebook 社團「NCCU 政大學生交流版」發布。為測定整份問
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卷的信度,邀請國立政治大學之大學生進行填答,並於問卷草案的最後詢問填答 者對於此份問卷草案之意見。前測階段回收共30 份有效問卷,並根據填答者意 見與前測之信度分析調整或修改問卷中的構面與問項,形成正式施測問卷。
(三)正式施測對象
本研究之正式問卷為「日本翻譯小說大學生閱讀行為與次文化研究問卷」, 施測對象為國立政治大學之在學大學生,包含不同性別、學院、年級之大學生。
本研究共回收410 份問卷,有效問卷為 402 份,佔母體約 5%,其中過去一年有 閱讀日本翻譯小說之經驗者佔有效問卷280 份,佔所有問卷之 69.7%。
(四)問卷發放日期與方式
本問卷採網路與紙本填答兩種方式進行,分為兩種發放途徑,一為透過 Facebook 社團「NCCU 政大學生交流版」發布;二為利用紙本問卷於大學部之 課堂發放,線上問卷的正式發放時間為民國109 年 4 月 21 日至 6 月 2 日為止;
紙本問卷則於民國109 年 5 月 20 日至 5 月 27 日為止。
二、問卷資料處理與統計分析
問卷於回收整理後,若發現有填答錯誤、不完整、或無法判斷填答內容者,
即視為無效問卷,並於資料統計過程中予以刪除,僅針對有效問卷以統計軟體 SPSS21 進行編碼、統計與分析,以下敘述本研究欲分析項目、以及所使用之統 計方法與使用時機。
本研究將以統計軟體SPSS21 進行下述變項與其之間的統計分析:
(一)閱讀日本翻譯小說之大學生共同背景變項。
(二)大學生偏好閱讀之日本翻譯小說主題類型。
(三)大學生日本翻譯小說閱讀行為。
(四)大學生的日本次文化各構面情形。
(五)不同背景變項之大學生的閱讀行為是否有顯著差異。
(六)日本翻譯小說閱讀行為之內隱動機與外顯行為相關性。
(七)不同背景變項之大學生,在日本次文化的價值觀、態度、行為表現上是否 有顯著差異。
(八)日本翻譯小說閱讀行為與日本次文化之相關性。
本研究所使用之統計方法與使用時機如下所述:
(一) 信度分析(reliability analysis):信度分析用以檢測問卷之穩定性與內在一致 性,藉由計算出Cronbach’s α 值應大於 0.7 以上才能表示此問卷整體達到良好信
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度。信度分析將於問卷前測與正式問卷回收整理後分別實施。
(二) 敘述統計(descriptive statistics):以平均數、標準差、次數、百分比等敘述 統計方法整理出大學生在本研究問卷的各個構面與問項之資料分布情形,以得出 喜愛閱讀日本翻譯小說之大學生共同背景變項、受大學生喜愛的日本翻譯小說主 題類型、大學生日本翻譯小說閱讀行為以及日本次文化之情況。
(三) 獨立樣本 t 檢定(independent-sample T test):獨立樣本 t 檢定是用來檢驗兩 組獨立的樣本是否存在顯著差異,即達到顯著水準(p˂0.05)。本研究使用此統計 方法之時機為:
1. 不同背景變項(性別)之大學生內隱動機是否有顯著差異。
2. 不同背景變項(性別)之大學生日本次文化是否有顯著差異。
(四) 單因子變異數分析(one-way ANOVA):單因子變異數分析可以檢測兩組以 上的獨立樣本是否有顯著差異存在,在執行此分析前則會先進行Levene 同質性 檢定,檢定樣本具同質性(p ˃0.05)後,以單因子變異數分析比較變數之間是否有 顯著差異(p ˂0.05),若為顯著,則再以 Tukey 法進行多重事後比較檢定(Post hoc),
觀察各群組間之顯著差異。本研究將於分析以下樣本之差異時,使用此統計方 法:
1. 不同背景變項(學院、年級)之大學生閱讀行為(內隱動機)是否有顯著差 異。
2. 不同背景變項(學院、年級)之大學生日本次文化是否有顯著差異。
(五) 集群分析(cluster analysis):集群分析是分析樣本間的共同屬性,將相似的 樣本集群之後,使群內差異小、群間差異大,本研究將閱讀之內隱動機進行集群 分析,分成低、中、高3 個內隱動機群組。
(六) 卡方同質性檢定(test of homogeneity):卡方同質性檢定使用於探討不同組 樣本對於某變項的關聯性是否一致,並以交叉列聯表表示。若Pearson 卡方達顯 著水準(p ˂0.05),代表兩者有顯著差異,則再以標準化之殘差進行事後比較。卡 方同質性檢定於本研究中之使用時機如下所示:
1. 不同背景變項(性別、學院、年級)之大學生閱讀行為(外顯行為)是否有 顯著差異。
2. 不同背景變項(性別、學院、年級)之大學生日本次文化(價值觀、態度、
行為表現)是否有顯著差異。
(七) 卡方獨立性檢定(test of independence):卡方獨立性檢定是檢驗同組樣本中
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兩變數之關聯性,並以交叉表顯示,若卡方值達顯著(p<0.05),則兩變數之間有 關聯,再以以Cramer's V 係數作為關聯係數,觀察其關聯性之強弱,本研究用此 方法來觀察內隱動機與外顯行為之關聯程度。
(八) 相關分析(correlation analysis):相關分析是探討變數間關係的方向及關係 程度的統計方法,利用Pearson 積差相關來分析閱讀行為中內隱動機與日本次文 化之相關性。