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第三章 研究設計與實施

第五節 資料處理分析

本問卷回收後,逐一檢查問卷資料,凡填答不全或未規定填答資料者視為無 效問卷加以剔除,內容剔除後,針對有效問卷進行編碼、記分,之後將資料逐筆

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鍵入電腦中建立資料庫,並用統計軟體 SPSS 20.0 (PASW Statistics) 中文 版套裝程式進行分析。問卷所採用之統計分析方法,分為預試問卷及正式問卷二 方面,分別說明如下。

壹、預試問卷

資料回收後剔除無效問卷,以有效問卷進行不同學校規模信度分析。經信度 檢驗後刪除未達標準最多之 2 題,在「計畫、組織與管理」、「教師專業、教學與 課程」、「政策主題推動」、「環保設施與空間營造」與「困境」各向度 Cronbach´s α係數分別為 0.923、0.875、0.861、0.823 及 0.769,表示量表已達信度標準,

具有可靠度及有效性可進行正式問卷抽樣施測。

貳、正式問卷

調查問卷施測之後,回收資料逐一檢視過濾、編碼、記分,之後將資料逐筆 鍵入電腦中建立資料庫,並用統計軟體 SPSS 20.0 (PASW Statistics) 中文 版套裝程式進行分析,為了確認輸入資料的正確性,避免因繕打錯誤造成統計分 析誤差,待全部問卷資料輸入完畢後,隨機抽取 20 份問卷與電腦檔資料逐一檢 核以確認是否有登錄錯誤之情況發生。

正式問卷統計分析方法分為描 述 性 統 計 分 析 、 獨 立 樣 本 T 考 驗 、 單 因 子 變 異 數 分 析 及 卡方考驗共四種:

一、描 述 性 統 計 分 析 ( descriptive statistics analysis )

本研究所採用之敘述性統計包含:次數分配、百分比例、平均數及標準差等 統計方法,瞭解受測者在「教師對參與環境教育的認知量測量表」的得分,利用 敘述性統計對新北市國中教師的背景變項、教師對參與環境教育的認知之關係做 整體性之描述,進而瞭解受試樣本在各題目上所填答意見之分配情形。

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二、獨立樣本 T 考驗(independent-sample t test)

藉以檢測行政教師基本背景變項中,有兩個特徵的群組包含性別、學校類 型、擔任職務、學校是否曾獲環境教育獎項等向度,在行政教師對環境教育推動 現況不同變項上的符合程度,是否有顯著差異。

三、單因子變異數分析(one-way ANOVA)

以單因子變異數分析法比較 3 組以上的群體的差異性,瞭解本研究不同年 資、學校規模、學校分區、任職處室、環境教育人員資格之填答者,對於新北市 環境教育推動現況不同變項上知覺之差異情形,若差異結果達.05 顯著水準,

「最小顯著差異法」(Least significant difference;簡稱 LSD 法)事後比 較,以考驗各組相互之間的差異情形。

四、皮爾森卡方檢定(Pearson's chi-squared test)

以卡方考驗進行交叉分析,以檢驗類別變項樣本得到的次數(或百分比)與 理論或母群體的次數(或百分比)之間是否有顯著的差異。

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