第三章 研究方法
第六節 資料處理
本研究使用SPSS（Statistical Package for the Social Science, SPSS）12.0版及 結構方程式分析軟體LISREL（LInear Structural RELationship）8.72版作為資料分 析工具，依研究目的及問卷內容選取適當的分析方法進行資料處理，並且將統計 之顯著水準訂定為α = .05，採下列方法進行：
一、描述性統計：
透過次數分配、百分比，了解受試者之人口背景變項及量表得分分佈情形，
並由偏態及峰度看其分佈是否為常態，以瞭解此資料是否適合進行結構方程模式 分析。
二、項目分析：
本研究運用驗証性因素分析之因素負荷量、校正後項目與分量表相關，及 內部一致性效標法（又稱極端組檢驗法）等分析方法，以瞭解國小學童樂觀程 度之個別性、穩定性、普遍性及接納性四部分之量表問項是否適切。項目分析 後將未達顯著水準的題項刪除。
三、信度考驗：
將本研究國小學童樂觀解釋風格量表測驗結果進行內部一致性分析，探討 問卷各題目內部一致性與可靠程度。根據施測所得之資料，採用 Cronbach's α 係 數計算量表內題目的可信度。
四、效度考驗：
本研究以建構效度與效標關聯效度來檢測國小學童樂觀解釋風格量表之效 度：
(一) 建構效度：以結構方程模式軟體LISREL 8.72版之驗證性因素分析模 式，檢驗國小學童樂觀解釋風格量表因素結構的適配情形，確立量表之因素(建 構)效度，模式評鑑指標需符合判斷值，才能被接受，以下將各評鑑指標之判斷 值分述如下（黃芳銘，2007；Hair, Black, Babin, & Anderson, 2010）：
（1）絕對適配指標（absolute fit indices）
2. 良性適配指標（Goodness of Fit Index, GFI）：大於或等於.90。
3. 標準化均方根殘差（Standardized Root Mean Residual, SRMR）：小於 或等於.05 。
4. 近 似 誤 差 均 方 根 （ Root Mean Square Error of Approximation, RMSEA）：小於或等於.05，表示「良好適配」；.05~.08 表示「不錯適 配」；.08~.10 表示「普通適配」；大於.10 表示「不良適配」。
5. 正規化卡方值（Normed chi-square）:須小於 3.0。
（2）增值適配指標（incremental fit indices）
1. 規範適配指標（Normed Fit Index, NFI）：大於或等於.90。
2. 非規範適配指標（Non-Normed Fit Index, NNFI）：大於或等於.90。
3. 比較適配指標（Comparative Fit index, CFI）：大於或等於.90。
4. 相對適配指標（Relative Fit Index, RFI）：大於或等於.90。
（3）簡效適配指標（parsimony fit indices）
1. 調整良性適配指標（Adjusted Goodness of Fit Index, AGFI）：大於或等 於.90。
(二) 效標關聯效度：根據唐淑華(2005)編製之「兒童希望感量表」及董氏 基金會「青少年憂鬱情緒自我檢視表」為效標依據，進行正式量表之相關係 數分析。
五、逐步多元迴歸分析
（stepwise multiple regression analysis）以逐步多元迴歸（stepwise multiple regression）探討國小學童樂觀解釋風格 各向度對希望感及憂鬱情緒的預測力。