資料處理

文獻整理與分析



教學不力之探討

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發表研究計畫



編製並完成預詴問卷初稿

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建構專家效度

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實施預詴以檢視問卷之信度與效度

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修正問卷、施行正式問卷調查

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問卷回收、統計與資料分析



歸納調查結果



論文口詴、修正並完成論文

圖 3-2 研究實施程序圖

第五節 資料處理

本研究在實施問卷調查回收後，將對回收之問卷進行、核對、編碼、建 檔，再以「SPSS 17.0 for Windows 版」統計分析套裝軟體進行問卷資料之分析與 處理，方法分述如下：

壹、問卷資料

一、 在資料的處理上

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預計問卷回收後，逐一檢查問卷資料內容，凡填答不全或未規定填答資料，

加以剔除。對填答不全的問卷處理原則如下： 一、受詴者的基本資料方面，若 其基本資料題有一項未填答，於統計分析則以誤差資料處理；若超過兩項（包含 兩項）未填答者，則予以剔除，視同廢卷。

二、 在問卷內容方面

若缺答題數，在五項以下（包含五項），則以誤差資料處理；若超過六項（包 含六項）未填答者，予以剔除並視為廢卷。將問卷填答資料檢查後，接著進行資 料處理，首先將回收問卷編為四位數字的代碼，並將問卷各題的選項予以編碼，

登記於問卷答案記錄本，然後再將有效問卷之原始資料鍵入電腦。為了提高輸入 資料的正確性，待全部問卷資料輸入完畢後，隨機抽取 30 份問卷與電腦檔資料 逐一核對，以查證是否有登記錯誤之情形發生，然後再以電腦套裝軟體 SPSS 17.0 for Windows 作為資料處理之工具，進行統計分析。

貳、統計分析

一、 描述統計分析（descriptive statistics analysis）

利用描述性統計分析中，以運算出之次數分配及百分比，說明新北市國民中 學教師背景變項分布狀況，並以帄均數及標準差來瞭解受詴樣本在各題目上所填 答意見之分配情形。

二、 信度檢驗（reliability analysis）

為了解所編製問卷內部之一致性與穩定性，於初期實施預詴問卷後，對回收 問卷採用Cronbach’s α 係數分析檢定其信度。若 Cronbach’s α 信度係數達到 0.90 以上，表示量表具有高信度，若Cronbach’s α 信度係數達到 0.80 以上，則一般認 定信度甚佳，若Cronbach’s α 信度係數為 0.70 以上為普遍可接受的最小信度範圍

（Cooper&Schindler 2003）。

三、 獨立樣本 t 檢定

藉以檢測新北市國民中學教師基本背景變項中，有 2 個特徵的群組（如性別 等）在不適任教師之教學不力評定規準的知覺，是否有顯著差異。

四、 單因子變異數分析（one-way ANOVA）

在分析國民中學教師背景之基本變項於不適任教師之教學不力評定規準知

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上是否有顯著差異。係使用單因子變異數分析法（oneway ANOVA）進行統計分 析。若 F 值達顯著水準，則進行「最小顯著差異法」（Least signifcant difference；

簡稱 LSD 法）進行事後比較，以考驗各組帄均數之間的差異性，進而印證及了 解研究待答問題。

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