資料處理

本 研 究 在 實 施 問 卷 調 查 回 收 後 ， 即 將 回 收 的 問 卷 經 過 核 對 、 編 碼 、 建 檔 後 ， 以 「 SPSS for Windows1 8 版 」 統 計 分 析 套 裝 軟 體 進 行 問 卷 資 料 之 分 析 與 處 理 ， 處 理 方 法 分 述 如 下 ：

壹 、 問 卷 資 料 的 處 理 一、 資料處理

待問卷回收後，逐一檢查問卷資料內容，先將填答不全或未規定填答資料者，

加以剔除。對填答不全的問卷處理原則如下：受試者的基本資料若有一項未填答，

於統計分析則以誤差資料處理；若超過兩項（包含兩項）未填答者予以剔除，視 為廢卷。

二、 在問卷內容方面

若缺答題數，在五項以下（包含五項），則以誤差資料處理；若超過六項（包 含六項）未填答者予以剔除，視為廢卷。 問卷填答資料檢查後，接著進行資料 處理，首先將回收問卷編為四位數字的代碼，並將問卷各題的選項予以編碼，登 記於問卷答案記錄本，然後再將有效問卷之原始資料鍵入電腦。為了提高輸入資 料的正確性，待全部問卷資料輸入完畢後，隨機抽取 30 份問卷與電腦檔資料逐 一核對，以查證是否有登記錯誤之情形發生，然後再以電腦套裝軟體 SPSS for Windows18.0 作為資料處理之工具，進行統計分析。

貳 、 統 計 分 析

一 、 信 度 檢 驗 （ reliability analysis）

為 了 瞭 解 所 編 製 問 卷 的 內 部 一 致 性 與 穩 定 性，於 先 期 實 施 問 卷 預

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試 後 ， 對 回 收 問 卷 採 用 Cronbachα 係 數 來 分 析 檢 定 其 信 度 。 若 Cronbachα 信 度 係 數 達 0.90 以 上 ， 則 表 示 此 量 表 有 高 信 度 ， 若 Cronbachα 信 度 係 數 達 0.80 以 上 ， 則 一 般 認 為 其 信 度 甚 佳 ， 若 Cronbachα 信 度 係 數 達 0.70 以 上 則 為 普 遍 可 接 受 的 最 小 信 度 範 圍 (Cooper & S chindler,2003 )。

二 、 描 述 性 統 計 分 析 （ descriptive statistics analysis ）

利 用 描 述 性 統 計 分 析 中，以 運 算 出 之 次 數 分 配 及 百 分 比，說 明 新 北 市 國 中 教 師 背 景 變 項 之 分 布 狀 況，並 以 調 查 問 卷 之 得 分 平 均 數 及 標 準 差 來 瞭 解 受 試 樣 本 在 各 題 目 上 所 填 答 意 見 之 分 配 情 形 。

三 、 皮 爾 森 相 關 分 析 （ Pearson´s analysis of correlation）

皮 爾 森 相 關 分 析 法 是 用 以 檢 測 兩 個 變 項 之 相 關 強 度。因 此，本 研 究 即 用 皮 氏 積 差 相 關 係 數 （ Pearson´s product correlation coefficient ） 來 量 測 教 師 情 緒 管 理 與 班 級 經 營 效 能 相 互 間 之 變 動 關 係，檢 定 兩 者 相 關 強 度 的 顯 著 性 ， 以 進 一 歩 進 行 影 響 性 等 關 係 之 分 析 。

四 、 獨 立 樣 本 T 檢 定

藉 以 檢 測 新 北 市 國 中 教 師 基 本 背 景 變 項 中 ， 有 兩 個 特 徵 的 群 組

（ 如 性 別 等 ）在 情 緒 管 理 或 班 級 經 營 效 能 不 同 變 項 上 的 反 應，是 否 有 顯 著 差 異 。 若 t 值 <.05， 則 表 示 差 異 達 顯 著 水 準 ； 若 t 值 <.01， 則 表 示 差 異 達 非 常 顯 著 水 準

五 、 單 因 子 變 異 數 分 析 （ oneway ANOVA） 與事後比較

在 分 析 新 北 市 國 中 教 師 之 基 本 變 項 於 情 緒 管 理 或 班 級 經 營 效 能 是 否 有 顯 著 差 異 方 面，係 使 用 單 因 子 變 異 數 分 析 法（ oneway ANOVA）

來 進 行 統 計 分 析。若 F 值 達 顯 著 水 準，則 進 行 雪 費 法（ Scheffe´s methed）

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事 後 比 較，以 考 驗 各 組 平 均 數 之 間 的 差 異 性，進 而 印 證 研 究 假 設 及 瞭 解 研 究 待 答 問 題。另 外，依 照 受 試 者 情 緒 管 理 之 得 分 高 低 分 為 高 中 低 三 組 ， 以 此 測 試 是 否 與 班 級 經 營 效 能 得 分 具 有 正 相 關 。

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