資料處理

本研究所探討影響工作價值觀的個人背景因素分別為：「學校類 別」、「就讀年級」、「就讀科別」、「性別」、「宗教信仰」、「父 親教育程度」、「母親教育程度」、「父親社經地位」與「母親社經 地位」等九個自變項。工作價值觀的內涵包括「目的性價值」與「工 具性價值」兩個領域，每個領域各包括四個及五個向度分別為：「自 我成長」、「自我實現」、「利他主義」、「成就尊嚴」與「人際互 動」、「經濟報酬」、「免於焦慮」、「工作環境」、「企業文化」

等，總共九個向度為工作價值觀的依變項。

問 卷 調 查 回 收 後 ， 隨 即 進 行 問 卷 整 理 工 作 ， 首 先 將 每 份 問 卷 加 以 編 碼 ， 並 進 行 資 料 輸 入 ， 輸 入 資 料 過 程 中 同 時 進 行 資 料 的 篩 檢，將「 填答不完整」、「各題均填同一選項」以及「填 答方式呈明顯規則性」者均視為無效問卷予以刪 除 ，再以 SPSS for Windows 12 統計軟體進行統計分析。本研究採用之統計分析方法分 述如下：

壹、描述性統計分析(Descriptive Statistics Analysis)

將樣本的個人背景資料九個自變項，以及工作價值觀九個向度的 依變項，以「次數分配」、「百分比」、「平均數」及「標準差」等 描述性統計，分析其分布情形，以瞭解臺北市高職電機電子群學生工 作價值觀的現況。

貳、獨立樣本 T 檢定(Independent-Samples T Test)

利用「平均數差異顯著性考驗」中的「獨立樣本T 檢定」來檢測 不同「學校類別」、「就讀年級」、「性別」以及有無「宗教信仰」

而有顯著差異。

依據 t 檢定所得之統計量，以「變異數相等的 Levene 檢定」以 及「平均數相等的t 檢定」，來判斷二個樣本的母群體是否同質。首 先，查看Levene 檢定的 F 值是否達到顯著水準(p＜.05)？再查看平均 數差異考驗的 t 值，若 F 值達顯著水準，則拒絕虛無假設，並查看 t 檢定中「不假設變異數相等」列的數據，反之，則查看「假設變異數 相等」列的數據，判斷其顯著性機率p 值為何？另外再從平均數差異 之95％的信賴區來檢核，如果該區間未包含 0 值，則拒絕虛無假設，

表示二個群體的平均數不相等(達統計上的顯著水準)，否則應接受虛 無假設，表示二個群體的平均數相等(未達統計上的顯著水準)。

本研究在獨立樣本T 檢定中，除了求出「統計顯著性」p 值外，

若平均數差異值達顯著，則進一步以「變異數單變量分析」求出「實 務顯著性」η²(eta square)值，也就是關聯強度(strength of association) 指數值或效果值大小(effect size)，用以瞭解其自變項可以解釋依變項 變異數多少百分比（η²＜6％，表示變項間屬「微弱」關係；6％ η≦ ²≦16

％，表示變項間屬「中度」關係；η²＞16％，表示變項間屬「強度」

關係）；此外，也同時求出「統計考驗力」(power)，以說明統計分析 推論之裁決正確率。

叁 、 單 因 子 變 異 數 分 析 (One-Way Analysis of Variance；ANOVA)

利用單因子變異數之F 值檢定，考驗不同「宗教信仰」、「父親 教育程度」、「母親教育程度」、「父親社經地位」與「母親社經地 位」等自變項，在組別間的平均數差異值是否達到統計上的顯著水 準，以瞭解學生的工作價值觀是否因這些個人背景因素的不同而有顯

著差異。若整體考驗的 F 值達到顯著水準(p＜.05)(組別平均數的 95

％信賴區間未包括總平均數這個點)，再進一步利用薛費法(Scheffé Method)進行事後比較。

本研究為瞭解自變項可以解釋依變項多少變異量，若考驗的F 值 達到顯著水準，則另外以「變異數單變量分析」求出其關聯強度 (strength of association)指數值(η²)，但以固定模式的變異數分析及推論 統計的立場來看，單因子變異數分析之決定係數，通常以「調整後的 R 平方」表示關聯強度(林清山，民 81)，在此以「ω²」表示。