第三章 研究設計
第六節 資料處理與分析
在 訪談 後續 階段，訪談 全部 結束後，即進行訪 談內容 的整理，以逐字稿繕 寫訪 談 內容，完成 後再 以mail寄給受訪者，請受訪者確認內容無誤後，並請其 同意 將 內容 刊在 論文 附錄。最後，彙 整各使 用 者之意見，作 資 料 歸 納 與 整 理 ， 呈現 出 研究 結果 。
第六節 資料處理與分析
本 節 茲 就 網 路 問 卷 調 查 的 資 料 處 理 與 分 析 ， 以 及 深 度 訪 談 法 的 整 理 與 彙 整， 進 行分析與詮釋 ， 分述如 下 。
一、網路問卷調 查法之資料處理與分析
本 研究資料處理 過 程，首 先，藉由 網 路平台回 收問卷，隨後若 有資料不全 或 是 無 效 問 卷 ， 即 予 剔 除 ， 在 確 認 問 卷 有 效 份 數 與 填 答 內 容 正 確 性 後 ， 以 EXCEL表 式 匯 出 資 料 ， 依 序 轉 入 SPSS統 計 分 析 軟 體 ， 並 確 認 資 料 是 否 正 確 無 誤，各項 統計檢定均 在 顯著水 準α=0.05下進行，依據研究目的及檢定假設之需 要，採用下列資料分析：
（一 ） 信度 分析
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本 研究以Cronbach，s α信賴係數做為檢驗之依據，檢驗每一構面與相對應 的 題 目內 容之一致 性與穩 定 性。當 Cronbach，s α係數愈大，表示問卷題項間的 相 關 性愈 大，亦即內部 一 致性愈 高，依 據 Wimmer與Dominick（2006）的 建 議 ， 認 為 Cronbach，s α大於0.7即為可信，因此變數或因素的α值低於0.7時，將予以 刪 除。
（二 ） 項目 分析
本 研 究 以 內部 一 致 性效 標 法 進 行 項 目 分 析 ， 以獨 立 樣 本t檢驗 將 各 變項量 表總 分 依高 分組（ 前27％的受試者）和低分組（後27％的受試者）在每一題項 得分 的 平均 數進 行差 異性 比 較， 若 該 題 項p＜0.05達顯著差異 且決斷值 （CR）
大 於3時， 表示該 題具有鑑 別度， 題項則予以 保留； 反之，則 予以刪 除。為求 嚴 謹再 求出各變 項題項 與 總分之 相 關係數 r值，該題項r值大於0.4則予以 保 留 ； 反 之 ，則 予以刪除。
（三 ） 因素 分析
本 研 究 使 用 探 索 性 因 素 分 析 來 考 驗 量 表 的 建 構 效 度 ， 及 刪 除 不 適 用 之 問 項， 運 用主 成份 分 析法抽 取 因 素特 徵值 大 於1的共同 因素，再 以最大 變異法加 以 轉 軸 ， 取 各問 項 因 素 負 荷 量 大 於0.5的 問 項 ， 作以 選 取 樣本 在 電 子書使 用 與 需 求 的構 面，藉以瞭 解 問卷在 測 量構念 上 之正確性 程度。
（四 ） 敘述性統計 分析
敘 述統計是嘗試 將 資料分 解 來說明 資 料的分佈 狀況，本 研究以 量表之施測 結果 進 行敘述統計分 析，包括次 數 分配、百 分比、平 均數及 標準差，主要目的 是分 析 樣本之基本資 料 來對樣 本 作初步 的 了解，包含研究變 項及使 用情況的敘 述統 計。在基本資料與 使 用情況的 敘 述統計 方 面，主 要針對樣本 的性別、年齡、
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教育 程 度、職 業、個 人月 收入 及 居住 地 區，以 及使用情 況 等 資 料 來 進 行 分 析 ； 而在 研 究變 項的 敘述 統計 方面，則說 明 各個變 項 之 平 均數及 標準差，藉此了 解 變項 的 分布 狀況 。
（五 ） 相關分析
為 了 解 各 變 項 間 影 響 程 度 ， 本 研 究 利 用 Pearson相 關 分 析 來 了 解 變 項 之 間 的相 關 性與 程度 。
（六 ） 迴歸分析
利 用多元迴歸分 析 獲得自 變 項與依 變 項之間因 果關係，探討自 變項對依變 項之 間 影響關係的強 弱，找 出變項 之 間的預 測 模式。本研究 以使用 者需求預測 知覺 有 用性及知覺易 用 性，以 及知覺 有 用性、知覺易用性 預測使 用意圖。使用 者需 求 包含經驗性需 求 、功能 性 需求與 象 徵性需求 。
二、深度訪談法之資料處理與分析
訪 談全部結束後，首先，將訪 談 所搜集 的 資料整 理成逐字稿，並將此 逐字 稿內 容 進行排版，以 利後續 資 料的分 類 與整理；逐字稿整 理完成 後，即反 覆閱 讀這 些 訪談的內容，從逐 字 稿內容 的 句子或 段 落中，尋找與 研究問 題相符之關 鍵字 與 主題等；接 續 再將與 研 究主題 相 關之字句 整理，再 予以分 類，再將 相似 的分 類 發展成組型。最 後，將分析 的資料 整 理後，進行詮釋與 提出關 聯性證據，
俾利 回 答所欲研究之 問 題，並 歸 納出研 究 結果。
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