資料處理與分析

依據上述研究方法、對象與工具的說明，研究者處理資料的方式如下：

壹、 問卷調查資料的處理與分析

植基上述說明，可知本研究蒐集的問卷調查資料有3 份，分別為「教學輔導 教師培訓課程意見回饋調查問卷」、「教學輔導教師在職進修研習課程意見回饋 調查問卷」與「教學輔導教師培訓方案意見調查問卷」。研究者待調查問卷回收 後，第一步即親身整理回收之問卷，逐一檢查填答者之填答反應，凡未依規定填 答或填答不全、缺答題數在5 題以上者，即成「廢卷」予以剔除；若缺答題數在 5 題(含)以下者，則以遺漏值（missing value）處理。第二步則將檢查後的問卷，

依問卷回收的流水號，將問卷上的基本資料及各題項填答反應輸入電腦建立檔 案。另為提升資料輸入正確性，研究者待問卷全部輸入完畢後，以SPSS 統計套 裝軟體的frequency 程式，列出各題答題次數的分配表，查核輸入資料的正確性。

由於本研究調查的「教學輔導教師培訓方案」參與培訓之教學輔導教師人數 甚少，而依據相關文獻（吳明隆，2007b；吳明隆，2010；張紹勳、林秀娟，2005）

對統計資料分析的說明可知，除了研究者明確地知悉母群分配的性質外，否則研 究的樣本個數非常少時，應採無母數統計考驗（nonparametric statistical test）。

在社會科學研究領域中，有時限於實際的情境及相關因素的影響，受試的樣本數 不多，此種以小樣本為受試者或以少數觀察値所獲得的測量方式，雖然也可以採 用母數統計考驗組別間的差異，但如能採用無母數統計考驗則較為適宜（吳明

依不同研究資料的性質，採用無母數統計分析來進行檢定考驗。茲將本研究運用 之統計分析方法說明如下：

一、 描述性統計量

描述性統計量中的平均數與標準差，可用以解釋填答者的填答情形，包括其 知覺情形的高低程度與填答的差異，因此本研究中運用描述性統計量的平均數與 標準差，來說明填答者在「教學輔導教師培訓課程意見回饋問卷」、「教學輔導 教師在職進修研習課程意見回饋問卷」與「教學輔導教師培訓方案意見調查問卷」

三份問卷的填答反應情形並作為後續討論統計資料差異分析的依據。另者，「教 學輔導教師培訓方案意見調查問卷」填答的整體教學輔導教師培訓方案意見複選 題（教學輔導教師參與培訓方案的額外收獲、對發揮教學輔導教師培訓方案功能 的意見與可納入未來教學輔導教師培訓課程規劃的意見）同樣採用描述性統計量 中的次數分配和百分比統計方法，分析填答者的各項看法。

二、 曼－惠特尼

U 檢定

「曼－惠特尼 U 考驗」（Mann-Whitney test）是由學者 H. B. Mann 與 D.

R.Whitney 提出，是無母數統計法中統計考驗力甚高的一種檢定法，也是作為母 數統計 t 檢定法的最佳替代方法，其是利用兩個隨機樣本的等級和來進行差異 考驗，適用於兩個獨立母體分配未知，樣本數為小樣本的情況。如果研究者發 現蒐集的資料屬性無法滿足等距尺度的條件，或資料不能符合 t 考驗的基本假 定時，即不知母體的分配為何？或母群體不試常態分配，或是樣本很小，則最 好以「曼－惠特尼U 考驗」法代替 t 檢定法來考驗兩個母群的差異（吳明隆，

2007b；吳明隆，2010）。爰此，本研究採曼－惠特尼 U 考驗來檢定不同性別 之教學輔導教師，以及教學輔導教師是否有參加其他評鑑經驗者，在前述三份 問卷填答的差異情形。

三、 克-瓦二氏單因子變異數等級分析

「克-瓦二氏單因子變異數等級分析」（Kruskal-Wallis one-way analysis of variance ranks，簡稱 H 檢定法）是由學者 Kruskal 與 Wallis 提出，用以檢定 K 組獨立樣本是否來自同一母群體。H 檢定法是 Wilcoxon 等級和檢定法及 Mann-Whitney U 檢定法的擴大應用，可適用至三個以上獨立群體（群體之個數 不一定要相等）間的比較，其考驗主要在檢定多個群體在依變項（次序尺度以 上）的分配情形是否來自相同的母群。在母數統計中，如果研究中使用單因子

變異數分析時，無法得知樣本是否取自常態分配的母群，或測量的變數是次序 變項而不是等距或比率變數，或是取樣的樣本為小樣本時，則可使用「克-瓦二 氏單因子變異數等級分析」取代單因子變異數分析（吳明隆，2007b；吳明隆，

2010）。爰此，本研究採克-瓦二氏單因子變異數等級分析來檢定不同年齡、學 歷、服務年資、身分別、服務學校層級與服務學校規模之教學輔導教師在前述 三份問卷填答的差異情形。

四、 弗里曼二因子等級變異數分析

「弗里曼二因子等級變異數分析」（Friedman two-way analysis of variance by ranks）主要適用於樣本母體不是常態分配，或分析的資料為順序尺度，或樣本 觀察値為小樣本時，用以檢定受試者接受三個以上的實驗處理，在某一個次序變 項測量值的差異，適用此檢定方法須符合以下兩個條件：一為測量變數至少為次 序尺度（ordinal scale）以上（檢定時轉為次序變數）、二為 K 個配對組（或同 一組受試者重複接受 K 個實驗處理）。此一方法與母數統計法中相依樣本單因 子變異數分析法功用相似，不同的是母數統計法中的依變數為等距以上變數，而 弗里曼二因子等級變異數分析的依變數為次序變數（吳明隆，2007b；吳明隆，

2010）。爰此，本研究採弗里曼二因子等級變異數分析，分別來檢定填答的教學 輔導教師在「教學輔導教師培訓課程回饋意見調查問卷」與「教學輔導教師在職 進修研習課程意見回饋問卷」中，對於課程內容、講師授課、研習規劃和個人收 獲等，面向填答的情形是否有差異，以及填答者在「教學輔導教師培訓方案意見 調查問卷」中，五面向的輔導知能學習情形是否有所不同。

貳、 訪談資料的處理與分析

待訪談結束後，為詳實記錄訪談資料，研究者隨即根據錄音檔，謄錄訪談的 逐字稿，詳實紀錄訪談內容。另為提升訪談資料的信實度，輔以參與者檢核的方 式（member check）提升訪談資料的正確性，亦即將繕打完成的訪談逐字稿，以 電子郵件方式寄送給受訪之教學輔導教師，請其檢閱研究者謄錄的逐字稿是否與 訪談內容不符，可否完整呈現訪談的談話內容原意，以真實呈現訪談記錄。

經確認訪談逐字稿無誤後，研究者依據問卷內容架構進行訪談資料之分析，

亦即依據十天培訓課程以及兩天在職進修研習回饋意見調查問卷的「課程內 容」、「講師授課」、「研習規劃」與「個人收獲」等意見回饋面向，以及整體

培訓方案成效評估的「人際溝通」、「課程與教學」、「班級經營與輔導」、「評 量與視導」和「教師專業發展」等輔導知能增長面向，進行訪談逐字稿之分析，

以從談話內容中，歸納受訪者意見，釐清受訪的教學輔導教師對整體教學輔導教 師培訓方案的意見。本研究訪談資料的編號為「蒐集資料方法與受訪學校代碼，

資料來源，時間」，例如「訪青楓，教學輔導教師 A，2010.12」，表示在 2010 年12 月對在青楓任職的 A 教學輔導教師訪談的記錄。