資料處理與分析

本研究在取樣及正式施測之後，針對回收後的有效樣本問卷進行資料彙整及 資料初步分析，將受訪者之個人背景資料、資訊行為特質、自覺健康狀況以及健 康促進生活型態得分編碼後，利用社會科學統計分析軟體 SPSS 進行資料分析，

其使用的統計分析方法如下：

一、 敘述性統計

根據研究對象的回答做次數分配、百分比、平均值以及標準差之敘述性統計，

如「年齡」、「工作內容」、「月收入」、「教育程度」等之人數、比例等及自覺健康 狀況與健康促進生活型態之得分分布情況，此外，觀察組間的平均值及標準差可 分析集中趨勢。

二、 獨立樣本 T 檢定

適用於檢定兩個樣本平均數之間是否有所差異，自變項必須為二分變項、依 變項為量續性變項，當 T 檢定之 T 值達到顯著水準，表示在兩個組別之間有達 到顯著差異，本研究使用獨立樣本 T 檢定分析個人背景資料及資訊行為對自覺 健康狀況與健康促進生活型態量表之差異情形，如「有無交往對象」、「是否參加 社會團體」、「有無罹患慢性疾病」、「有無壓力」及「有無使用網路取的健康資訊」

等，檢定具有不同個人背景及資訊行為之單身中年婦女在自覺健康狀況及健康促 進生活型態上是否有顯著差異。

三、 單子變異數分析

適用於檢定三個以上的樣本平均數之間是否有所差異，稱為變異數分析，而 當所檢定之自變項只有一個時，稱為單因子變異數分析（One-way ANOVA）。變 異數分析 F 值屬於整體考驗，當 F 值達到顯著水準時，表示至少有兩個組別在依 變項的平均值有所差異，本研究以不同個人背景及資訊行為作自變項，如「年齡」、

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「工作內容類別」、「月收入」、「教育程度」、「偏好資源形式」及「常用之健康資 訊來源」等，以「自覺健康狀況」及「健康促進生活型態」量表得分為依變項，

以檢定具有不同個人背景及資訊行為之單身中年婦女在自覺健康狀況及健康促 進生活型態上是否有顯著差異。

四、 Scheffe 薛費氏事後比較

事後比較適用在變異數分析後，針對有顯著差異之自變項，比較組內間各自 的差異情形。當變異數分析之同質性檢定為同質時（p>.05），常用之事後比較分 析法如 Tukey 事後比較及 Scheffe 薛費氏事後比較，若各組間樣本數相同，較適 合使用 Tukey 事後比較，其對相同樣本數檢定力較佳，若各組間樣本數不同，則 適合使用 Scheffe 薛費氏事後比較，Scheffe 薛費氏事後比較會對組內平均數的各 種可能進行比對檢定，同時也是各種多重比較法中較嚴謹的方法，當兩組之平均 差異顯著性達到顯著水準（p<.05），表示此兩組間有顯著性差異，本研究因組間 樣本數不同，故使用 Scheffe 薛費氏事後比較進行檢定。

五、 皮爾森積差相關分析

適用於分析兩個變量間的相關性，其共變數可用來判斷兩變項的關聯方向，

如正相關、負相關或零相關，樣本的相關係數（r 值）介於 1 到-1 之間，當相關 係數達到顯著水準（p<.05），若 r 為正值代表正相關，負值代表負相關，0 代表 零相關。本研究使用皮爾森積差相關分析檢驗自覺健康狀況與健康促進生活型態 之間的相關程度。

六、 多元迴歸分析

多元迴歸分析法係指透過兩個或兩個以上之自變數與一個依變數的相關分 析，探討構面及構面之間的線性關係，用以了解各變項之間線性關聯強度及各變 項對依變項的影響力，以兩個以上影響因素作為自變數來預測依變數的變化，在 使用多元迴歸分析時，必須考慮自變項與依變項間是否確實有共變關係存在，因

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