資料處理與分析

研究者採單一受試研究法之撤回實驗設計，並依據研究參與者在基線期、介入 期與保留期的資料，將其資料點繪製成折線圖呈現，且進行目視分析 (visual inspection)與 C 統計進行資料處理、分析，以回答本研究的待答問題。此外，透過 三位研究參與者的問卷回饋，瞭解其對研究中教學的滿意度，作為日後研究教學之 參考。

一、目視分析

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Tawney 和 Gast（1984）指出，目視分析旨在分析資料大小和速率的變化，包 括階段內和階段間的變化分析（引自鈕文英、吳裕益，2015）。以下為研究者針對 目視分析內涵進行說明（鈕文英、吳裕益，2015）：

（一）階段內變化分析

1.階段長度：係指該階段內的資料點數目，亦即若蒐集 20 個資料點，其階段 長度為 20。

2.趨向走向預估：係指資料路徑的斜度，藉由中分法畫出階段內的趨向線，有 上升「／」、下降「＼」與水平「=」三種趨勢，但其代表意義須視依變項為 正向或負向行為而定，本研究為探討識字成效，屬正向行為，則上升「／」

代表進步（＋）；下降「＼」代表退步（－）；水平「=」代表沒進步、沒退 步。

3.趨向穩定度：其意義為資料點落在趨向範圍的程度，以百分比表示即為「趨 向穩定百分比」，若以小數表示則為「趨向穩定係數」（杜正治，2006），其 計算公式如下所示。本研究設定趨向標準設定為 20％，其變化情形分為四 種，分別為穩定到穩定、穩定到不穩定、不穩定到穩定、不穩定到不穩定。

可接受穩定範圍=階段內最高值 × 趨向穩定標準（20％）

趨向穩定度=^{該階段穩定範圍資料點}

該階段總資料點 × 100％

4.趨向內的資料路徑：指該趨向內，若存在一條以上的資料路徑，則須將資料 路徑一一標示出來。

5.水準穩定度：係指資料路徑中代表各個資料點數值的變化或範圍，計算該階 段資料的平均值，以此數值判定某資料達穩定階段與否，當資料點的數值範 圍小，該資料則為穩定，本研究採 20％作為本研究水準穩定標準，其計算 公式如下：

可接受穩定範圍=階段內最高值 × 趨向穩定標準（20％）

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水準穩定度=該階段平均水準穩定範圍資料點

該階段總資料點 × 100％

6.水準範圍：又為水準全距，係指該階段內資料點的最大值與最小值的的縱軸 值範圍。

7.水準變化：指同階段內，第一個與最後一個資料點的縱軸值相減後所得的數 據，藉此比較兩階段間的整體表現，若數據為正數，代表學生識字學習成效 有進步，反之則為沒成效。

8.階段平均值：又為水準平均值、平均水準，是階段內所有資料點的縱軸值加 總後除以總資料點數。

（二）階段間變化分析

階段間分析主要探討相鄰實驗階段間的變化與比較，可以獲得以下資料：

1.趨向變化與效果：兩階段間趨向的變化效果，有正向、負向與無變化三種效 果。本研究為識字教學成效，屬正向行為，就本研究而言，基線期趨向線為

「／」、「＼」或「－」，而處理期的趨向線為「／」或「－」，則代表變化效 果為正向，顯示識字教學有效；若在處理期的趨向線呈現「＼」或「－」則 表示負向，亦即識字表現是退步的；但若處理期的趨向線依然維持與基線期 相同，則說明無變化。

2.趨向穩定度變化：比較兩個階段之間趨向穩定度之變化情形，其分為四類，

分別為穩定到穩定、穩定到不穩定、不穩定到穩定、不穩定到不穩定。

3.水準變化：係指本階段的第一個資料點與前一個階段最後一個資料點的縱軸 值相減的差距。

4.重疊率：即用來比較兩個相鄰階段的資料的數據，計算方式為

重疊率=本階段落在前一階段最佳表現範圍內的資料點數

本階段總資料點數 × 100％

前一階段最佳表現以內的範圍，以正向行為為例，則為（含）最高值以下的 範圍，一般來說，介入期與基線期重疊率愈低，意謂著自變項對依變項的立

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即效果越明顯；而維持期與介入期重疊率高，則是代表自變項對依變項具有 維持效果。

二、C 統計

C 統計又名簡化時間系列分析 C 統計，其用途在於檢定階段內與階段間的趨 向變化達統計顯著性與否，能藉由它驗證自變項介入的效果，C 統計檢定可突破目 視分析較偏主觀且不敏銳的限制（鈕文英、吳裕益，2015），其 C 統計公式如圖 3-5，X 為研究參與者每一堂課課程本位評量之成績，N 為評量次數：

圖 3-5 C 統計公式

三、意義化識字教學策略滿意度回饋問卷

研究者欲瞭解研究參與者對於意義化識字教學策略的滿意度，運用「意義化識 字教學策略回饋問卷」蒐集資料，問卷使用李克特五點量表編纂，從非常同意 5 分 到非常不同意 1 分，問卷回收後研究者將答案轉換成分數，以累加的方式計算，獲 得其態度分數，得分愈高表示愈認同。

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