資料處理與分析

本研究依據單一受試實驗設計模式中的 A-B-A 設計，蒐集個案在基線 期、處理期和維持期的資料，整理成圖表，進一步作視覺分析（visual analysis）；社會效度資料則做簡易社會效度分析。

一、資料收集

本研究之資料來源主要以受試者在實驗實施階段之基線期、處理期與 維持期，以直接觀察紀錄法（現場觀察紀錄）並輔以間接觀察紀錄法（攝 影），觀察受試者目標行為記錄而成的「特製三輪車運動訓練紀錄表」為 依據作分析（杜正治，2006）。

二、觀察者間一致性

本研究為單一受試實驗，其主要紀錄方式為觀察紀錄，因此必須做觀 察者間一致性的考驗。為避免過於主觀，本研究之觀察者，是由研究者擔 任甲觀察員，與個案就讀學校的一位適應體育教師，擔任乙觀察員共同觀 察紀錄，以考驗觀察者間的一致性。在進行觀察者間一致性考驗前，由研 究者先行介紹目標行為的定義以及相關紀錄工作等。然後，兩名觀察者可 以不同時間進行觀察，但需要在互不干擾的情況下進行，記錄目標行為的 完成度。觀察者記錄目標行為的發生若一致性越高，表示此項行為資料的 信度越高，即公式計算結果百分比數值越高，表示觀察者與研究者之觀察 一致性越高，直到觀察者間一致性達到 85％以上（杜正治，2006）。透過 以下公式之計算觀察者間一致性信度。信度考驗的程序如下：

（一）研究者和另一位評分者評分的標準：

1.完全不能完成；2.大多需要協助；3.一半需要協助；4.只需要部

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分協助；5.皆可獨力完成。依序為 0 分、1 分、2 分、3 分及 4 分，

六個評量向度皆有這五個評分標準，滿分為 24 分。

（二）評量表分數算出後將其轉換為動作完成百分比：

（完成分數／全部總分）× 100％＝動作完成百分比

（三） 將兩位評分者之評分紀錄，進行一致性核對。觀察評分者信度是否 一致，其公式如下：

三、資料分析

單一受試法最常使用的分析方式是視覺分析。本研究針對「特製三輪 車運動訓練紀錄表」的結果資料，先以圖示法呈現，再以視覺分析法處理。

視覺分析主要分成階段內及階段間兩部份，階段內分析之主要項目有計算 階段長度、預估趨向路徑、計算趨向穩定性、決定水準範圍與變化和計算 水準穩定性；階段間分析之主要項目有操弄變項、趨向路徑與效果變化、

趨向穩定變化、水準絕對變化和重疊百分比。為避免過度主觀，再輔以 C 統計，以彌補視覺分析資料之不足。最後，社會效度分析可為上述量化資 料（視覺分析與 C 統計），提供更完整的解釋與說明（杜正治，2006）。茲 分述如下：

（一）視覺分析 1. 階段內分析

階段內的分析主要是探討某一特定的實驗階段，有關資料點的水準 範圍、變化和計算水準穩定性等。

（1） 計算階段長度：階段長度是指在某一個特定的實驗階段中，出現資 料點的數目。若欲決定資料水準的穩定性與趨向，則至少評量三個

甲乙評分者一致性次數

甲乙評分者一致性次數＋甲乙評分者不一致性次數 ×100％=評分者間信度

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連續的資料點，就資料變化的情況，再來決定觀察時間的長度。當 所蒐集觀察的資料呈現清楚穩定後，才可以結束該階段。

（2） 趨向路徑預估：是指資料路徑的斜度，採用中分法畫出每一階段的 趨勢線，配合標的行為，以「／」代表升高，「＼」代表下降，「－」

代表沒有改變，標示出進步（＋）、退步（－）或呈現水平（＝）的 符號。

（3） 趨向穩定性：畫出趨向走勢後，計算落在趨勢線上、下 20％範圍內 的點數，若達所有點數的 75％以上，則為趨向穩定；若低於 75％，

則表示趨向穩定性是趨於「不穩定」。穩定百分比＝範圍內的資料點 數÷總資料點×100％，當落在範圍內的資料點越多，則表示趨勢的穩 定度也越高。

（4） 階段平均值：階段內所有資料點的平均數。平均數＝所有資料點的 值之總和÷總資料點數。

（5） 決定水準範圍與變化：「水準範圍」是指在曲線上的資料點中，最高、

最低值的差值。「水準變化」是指在曲線上的資料點中，第一與最後 一個資料點的差值。配合目標行為，再來判讀決定水準變化的正、

負值所表示之教學成效為何。

（6） 計算水準穩定性：先將各資料點的值相加，再除以總資料點數，計 算出「水準平均值」。在平均值上畫出與 X 軸平行的「平均線」，透 過平均線畫出「穩定標準範圍」，然後計算落在該範圍中資料點的百 分比，此即「水準穩定百分比」，化成小數即為「水準穩定係數」。

最後，可以此係數判定「穩定」或「不穩定」。

2. 階段間分析

階段間的變化分析是比較兩個不同差異的階段，特別是在基線期與處 理期的差異，以突顯介入的效果，主要是依據階段比較、趨向路徑與效果 變化、趨向穩定性之變化、水準變化與重疊百分比。

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（1） 階段比較：指出待比較的兩個實驗階段，B／Ａ（後一階段在線上 方，前一階段在線下方）。

（2） 趨向路徑與效果變化：將兩個不同階段的趨勢列出作比較，再標示 出對本研究是「正向」、「負向」或「無」。

（3） 趨向穩定：比較相鄰階段間的趨向穩定性，階段間趨向改變的情形 有：穩定到多變、穩定到穩定、多變到穩定、多變到多變等情況。

（4） 水準變化：決定該階段下一個階段間水準上所發生的變化，把該階 段的最後一個資料值與下一個階段的第一個資料值相減（最大值減 去最小值）。注意其變化是進步（＋）、退步（－）或無變化（0）。

（5） 重疊百分比：指下一個階段的資料點落在該階段資料典範圍內的比 例。先找出該階段內的資料點範圍，計算下一個階段的資料點落在 該階段範圍的數目，除以下一階段資料點的總數，再乘以 100，即 為重疊百分比。

（二）C 統計

C 統計又稱為簡化時間序列分析之 C 統計考驗（杜正治，2006），適 用於單一受試研究法之資料分析。公式中，N 為資料數、SC 為 C 值標準 差、C 為 C 值、Z 為常態分配值。此公式可用於階段內與階段間，只要將 該階段的資料帶入公式，所得之 Z 值即可作為資料穩定程度的判斷。

在階段內所得之 Z 值若達顯著水準，表示受試者的行為表現未達穩定 狀態；在階段間，若以本研究之基線期與處理期為例，兩階段間所得之 Z 值若達顯著水準，表示介入效果良好；在處理期與維持期兩階段間所得之 Z 值若達顯著水準，則表示保留效果不佳。其公式如下：

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