資料處理與分析

本研究的資料採用視覺分析及 C 統計對所蒐集到的內容進行分析，

主要藉由視覺分析得到測量目標的曲線圖，使用中分法與手繪法畫出趨 向線，並使用 C 統計彌補視覺分析的不足，藉此解釋研究結果。

壹、視覺分析

視覺分析包括階段內的變化以及階段間的變化分析，階段內分析旨 在探討某一特定的實驗階段內，有關資料點的水準範圍、變化、平均數，

以及穩定性等；階段間則著重相鄰兩實驗階段資料之比較，以及計算兩 者之重疊百分比等數據(杜正治，2006)。

一、階段內 (一)階段長度

表示單一階段內的資料點數目，計算各階段的資料點，決定階段長 度。

(二)預估階段路徑

代表某一階段內資料點的趨向線。運用中分法畫出代表資料點的變 化線段，其中趨勢分成三種，進步以“+”標記；退步以“-”標記；不變以“=”

標記。

(三)趨向穩定性

選擇穩定標準值10%，該階段最高值乘以穩定標準得到穩定標準值，

在趨向線上下以垂直的方向各量出二分之一的穩定標準值，得到兩點畫 出和趨向線平行的直線，線段之間的區域極為穩定標準範圍。若所得結 果資料點超過75%的資料點都在穩定標準範圍之內，即可判定為穩定。

如果低於75%則為不穩定。

(四)水準範圍

水準範圍代表線段的資料中，最高點以及最低點之間的差距。

(五)水準穩定性

水準穩定性的方式和趨向穩定百分比差不多，首先計算水準平均值，

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將每個資料點的數值相加再除以總數，可得平均數，於平均數上畫出和 X 軸平行的直線，依照此平均線再畫出上下穩定標準值的一半，得兩點 再畫和 X 軸平行的兩條線斷線，區域內尌是穩定標準範圍，計算範圍內 的資料點所佔的百分比，等於水準穩定百分比，也可運用小數點化做水 準穩定係數。和穩定係數一樣超過 75%等於穩定，不足則表示不穩定有 變化。

二、階段間

階段間的變化可看出實驗效果，包括基線期介入其如果呈現變化大，

表示介入有效，而如果處理期和維持期效果一致性高，顯示穩定，則表 示保留效果好。

(一)趨向穩定變化

趨向穩定紀錄兩個階段的趨向穩定百分比變化，從階段內的分析資 料來觀察，呈現變化穩定度是否有改變。

(二)水準絕對變化

此紀錄兩階段的平均水準變化，一樣運用之前的各階段水準變化來 分析。

(三)重疊百分比

比較相鄰的兩階段介入效果是否一致，將前階段的水準範圍線段延 伸至鄰近的下一階段，計算鄰近階段中的資料點落在線段中所佔的百分 比，即等於重疊百分比。若所獲之重疊百分比高，表示階段間的效果一 致。此現象若出現在基線和介入兩階段，意謂介入效果差；若是指介入 和維持兩階段，表示保留效果佳。

貳、C 統計

C 統計適用於單一受試研究架構的資料分析，目的用於補償視覺分 析資料的不足之處，代入公式後可得 Z 值。

一、階段內

限於某一階段的資料分析，將該階段資料代入公式，所得之 Z 值，

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可作為判斷資料的穩定程度。若達顯著水準，表示受試者在該階段的行 為表現，變化幅度甚鉅，非呈現穩定狀態。相反地，若未達顯著水準，

則表示行為呈現穩定狀態。

二、階段間

觀察階段間的顯著性，將基線和介入兩相鄰階段利用電腦軟體運算，

若所得的 Z 值達顯著水準，表示介入效果顯著；相反地，若未達顯著水 準，則表示介入效果不彰。同理，若相鄰兩階段是介入和維持階段，則 當 Z 值達顯著水準時，表示保留效果不佳；反之，若未達顯著水準，則 表示保留效果顯著。

參、信度分析

本研究使用評分者間信度進行信度考驗，研究者在對研究樣本進行 評量時，每實驗階段擇一節次，邀請另一名觀察者一同在旁觀察研究樣 本的反應並做記錄，比較研究者與觀察者之評量結果，以檢驗評量結果 之信度，評分者間信度的計算公式如下：

評分者間信度 = 評量結果一致性的題數

總題數 × 100%

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