• 沒有找到結果。

第三章 研究方法

第五節 資料處理與分析

預計依前述步驟將有效問卷資料,採用SPSS套裝軟體進行各項統計分析,並 以α =0.05為顯著水準進行各項考驗。依據前述研究問題本研究預計採用之統計方 法說明如下:

一、 描述性統計

以描述統計描述樣本在性別、國籍、就讀類組、家庭結構、父母教育程度、

父母職業等背景變項之人數分配。藉以瞭解高中生之個人背景變項、幸福感、生 涯自我效能與父母教養態度之關係整體的分佈情形。

56 二、 獨立樣本T 檢定(T-test)

本研究以 T 檢定了解不同背景變項(如:性別、就讀類組與國籍等)之有效 樣本,在生涯自我效能、父母教養態度、幸福感之差異情形,若差異達顯著水準

P0.05),則表示受訪學生的性別、就讀的類組或國籍在「高中生幸福感」、「生 涯自我效能」與「父母教養態度」有其顯著的差異性存在。

三、 單因子變異數分析(One-way ANOVA)

自變項三類以上時,則不適用 T 檢定,必須改採單因子變異數分析,是以在 背景變項中的家庭結構與國籍係超過三類以上,故本研究藉由 ANOVA 了解不同 家庭結構的學生,在「高中生幸福感」、「生涯自我效能」與「父母教養態度」的 平均數之差異性,若差異達顯著水準(P0.05),則以Scheffé 法進行事後比較,

取得不同的家庭結構在此三項的程度差異情形。

四、 典型相關的分析

本研究旨在探討生涯自我效能、父母教養態度、幸福感三者間的關聯性,故 特以皮爾森相關分析瞭解其

P 值是否有其顯著性(

P0.05),並且依相關係數的 正負數值判斷兩變項間的相關性係呈現正向或負向

五、 卡方分析

本研究為瞭解受訪者個人背景變項在生涯自我效能、父母教養態度、幸福感 其分佈情形與關聯性,特以卡方檢定分析驗證其

P 值是否小於0.05,易言之,當受

訪者的個人背景變項其

P 值達顯著水準(

P0.05)時,即代表該變項與依變項有 其顯著的關聯性。

六、 多元迴歸分析

本研究為驗證幾項研究假設特建立幾個多元迴歸模型。首先,以個人背景變 項與父母教樣方式為自變項,生涯自我效能為依變項,探討個人背景變項與父母 教養方式對於受訪者其生涯自我效能是否具有影響力。其二,為分別驗證父母教 養態度及生涯自我效能,是否對於幸福感有無影響力,本研究以幸福感為依變項,

另以個人背景變項分別與父母教養方式及生涯自我效能為自變項,共建立兩個多

57

元迴歸模型。最後,此整體迴歸模型即主要的研究目的,探討父母教養態度及生 涯自我效能是否能夠對於幸福感有其相對影響力,故本研究以個人背景變項、父 母教養方式與生涯自我效能為自變項,幸福感為依變項,藉此獲取現下高二生的 幸福感是否會受到父母教養方式與生涯自我效能的高低所影響。

58

59