第三章 研究設計與實施
第五節 資料處理與分析
本研究流程如圖 3-5-1 所示。首先，將進行問題聚焦與整合，並就研究焦點進 行文獻蒐集、彙整及探究；其次，針對教卓計畫相關文件進行初步分析。藉由分析 成果與高等教育機構類別的差異，選取預進行個案研究的機構，希望能夠更為全面 的涵蓋執行教卓計畫的不同類別學校。
32 不使用一般雲端儲存（cloud storage）之原因在於無法就不同供應商的使用者條款進行深入瞭解，
並確保上傳之訪談備份資料不被用以進行該機構之後端資料分析。
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圖 3-5-1. 研究流程圖
完成個案研究後，將進行初步的質性資料分析，內容將包含探討高等教育機構 爭取競爭型計畫的目標設定與因應策略、機構執行競爭型計畫的方法與挑戰、競爭 型計畫對高等教育機構校務發展的影響等項目。同時，亦藉由三角檢定法，避免研 究者與受訪者間的詮釋理解誤差，導致研究成果的推論偏誤。接續則利用分析結果，
結合個案訪談資料進行研究報告撰寫。報告撰寫階段，亦時常回回頭檢視研究目的 與待答問題，以確認研究結果推論是否符合邏輯、研究結論是否與主題相互呼應、
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研究結果是否產生生態謬誤、研究報告是否過份強調或化約某項特質變數、證據串 連方式是否符應研究需求等面向。關於本研究的可信賴度部份，相當重視 Lincoln 和 Guba 於 1985 年提出的 4 個規準，分別是（一）可信性；（二）可轉換性（三）
可靠性；（四）驗證性。因此，除利用三角檢證外，研究過程中亦時時確保研究資 料的回溯檢核、適時延長訪談個案學校的觀察與澄清研究者本身的偏見，以提昇本 研究的內、外在的可信度與真實性。
貳、研究資料處理 一、資料編碼
編碼在資料分析的意義，包含了下列幾種內容（一）藉由編碼產生相關概念，
並且可引導至研究者欲探究的問題上；（二）編碼是將意義予以重組，使研究者能 從資料原本的「描述」中抽離出來，並且提升到更高層次、更為概念化的抽象「詮 釋」；（三）編碼是將原始資料轉化為核心類別（core category）的關鍵性工作；
（四）藉由編碼的運作可以完成整體資料分析的終極整合；（五）經由編碼分析資 料的過程，可以產生相關概念上的交集（江明修，1997：93）。Boyatzis（1998）
則認為資料編碼發展有 3 種不同的方式，分別為（一）理論導向式的編碼方式
（ theory-driven approach ） ； （ 二 ） 研 究 導 向 式 的 編 碼 方 式 （ research-driven approach）；（三）資料導向式的編碼方式（data-driven approach）。
本研究採用半結構式訪談方式進行資料蒐集，故資料編碼方式以理論導向式編 碼方式為主。在編碼處理上，先行進行開放編碼（open coding），將相同主題的內 容進行概念化、命名，並給予研究中的重要概念進行定義。接著進行主軸編碼
（axial coding），抽取出重要的概念，成立類別，並作為進一步探究的基礎（吳芝 儀、廖梅花譯，2001）。最終希望形成政府與高等教育機構規劃及推動競爭型計畫 的具體參考策略。編碼過程中，將藉助質性資料分析軟體 MAXQDA 2020 進行33。 首先將所有逐字稿文檔以及文件資料輸入軟體，接著建立編碼庫，透過不斷概念化、
33 MAXQDA 的基本功能在於編碼管理、變項管理、視覺化管理及專案管理等部分，特別是變項處 理、視覺化工具、編碼矩陣等部分，對於本研究之分析與呈現有其幫助。
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類別化及合併整理等歷程，最終抽譯本研究可能的理論架構。本研究共計建立 4 個 主要代碼、37 個次級代碼、65 項備忘錄、1292 次代碼標記（見附件七）。
二、資料信實度檢核
研究過程中，研究者必須不斷檢視研究定義或詮釋內容是否適切。因此，本研 究運用「三角檢證法（又稱多重檢驗）」做為資料編碼、分析後的檢核方式。三角 檢證是指使用多種方法來研究同一現象，是質化研究中不可缺少的工具（Robson, 1993）。Denzine 倡議採用多重的方法來探究同樣的社會現象，以避免產生詮釋與 分析的偏誤，Denzine 將該方法分為（一）資料三角檢證（data triangulation）：係 指 在 一 個 研 究 中 取 得 多 種 資 料 來 源 ； （ 二 ） 研 究 者 三 角 檢 證 （ investigator triangulation）：係指透過多個研究者進行研究；（三）理論三角檢證（ theory triangulation）：係指使用多個理論觀點來解釋某一項研究結果」；（四）方法論 三角檢證（methodological triangulation）：係指使用多重方法來研究同一問題」等 四種（吳芝儀、李奉儒譯，1995）。質言之，本研究將利用資料三角檢證及研究者 三角檢證（包含論文指導教授、相關領域博士生與個案受訪者等）的方式進行資料 檢核，以確保資料信實度。包含比較分析不同的資料來源（如官方文件、高等教育 機構之公開檔案與訪談內容），以及比對同一機構研究參與者或不同層級研究參與 者之訪談內容是否相互衝突等。研究者藉由如此交互驗證後，方對研究標的進行分 析整理。