資料處理與分析

正式問卷回收後刪除未合乎標準之無效問卷後進行編碼，並以統計套裝軟體 進行統計分析與整理，進行方式說明如下：

一、資料處理

正式問卷回收後，以人工方式檢查回收之問卷，凡未依規定填答之問卷，即 當作廢卷加以剔除， 而填答不全問卷的處理原則如下：

（ 一 ）基本資料部份

若受試者的基本資料未填答項目在兩項以上者，列為無效問卷，予以剔除。

（ 二 ）在問卷內容部份

缺答題數在兩題以下者，以遺漏值（ m e s s i n g d a t a ） 處理；若缺答題數超 過 3 題（含）者，或整份問卷答案均勾選同一選項，均視為無效予以剔除。

二、統計分析方法

研究者將問卷編碼後，以統計套裝軟體 SPSS 12.0 進行統計分析，所使用之 統計方法，如表 3-5-1，並說明如下：

（一）描述性統計（descriptive statistics）

研究對象之社會背景變項包含「工作區域」、「幼兒園班級數」、「工 作年資」、「年齡」、「教育程度」、「婚姻狀況」、「證照資格」、「工 作內容」等，使用描述性統計樣本數(number, N)、次數分配(frequency)、百 分比(percentage, %)、平均值(mean, M)與標準差(standand deviation, SD)進行 描述，以人數百分比呈現個人社會背景變項資料，並以填答結果計算其在各 背景 變項層面上的平均數與標準差，瞭解受試者分別在「工作壓力量表」

與「幸福感量表」上總得分及各層面的得分情形，同時瞭解臺北市公立幼稚

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園教師工作壓力及幸福感之現況。

（二） 推論性統計 (inferential statistics)

對於研究結果的推論上，將使用單因子變異數分析、獨立樣本 t 檢定、皮爾 森積差相關及逐步多元迴歸分析進行推論，分析敘述如下：

1. 單因子變異數分析（one-way ANOVA）

本研究以單因子變異數分析教保員之「工作區域」、「幼兒園班級數」、「工 作年資」、「年齡」、「教育程度」、「「證照資格」、「工作內容」，其在「工 作壓力量表」與「幸福感量表」之得分情形是否有所差異？當整體考驗 F 值，達 顯著水準時，再進行事後比較(Post Hoc)。本研究之各組樣本數不相等，所以若 組間變異數同質時，採用 Scheffe method 多重比較法；若組間變異數不同質時，

則採用 Games-Howell 檢定（吳明隆、涂金堂，2012），考驗研究對象之背景變 項在工作壓力及幸福感之間的差異。

2. 獨立樣本 t 檢定（independent statistics t-test）

獨立樣本 t 檢定，適合用於檢定兩組樣本數的差異情形。本研究以獨立樣本 t 考驗分析，教保員「婚姻狀況」、「教育程度」，在「工作壓力」及「幸福感」， 之得分差異情形。

3. 皮爾森積差相關（Pearson product-moment correlation）

皮爾森積差相關主要分析兩者的相關程度，積差相關係數可作為兩個連續變 數間線性相關的指標（吳明隆、涂金堂，2012）。本研究以皮爾森積差相關分析 教保員其在「工作壓力」及「幸福感」二者之間的關係。

4. 逐步多元迴歸分析（stepwise multiple regression）

本研究以多元迴歸分析，考驗教保員社會背景變項及工作壓力對幸福感實際 的預測情形。

有關本研究之目的、研究問題及統計方法整理於表 3-5-1。

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