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資料處理與統計分析 第四節

本研究的驗證就調查問卷回收後,研究者刪除無效問卷後,將有效問卷整理,

經編碼、登錄,以電腦統計軟體 SPSS 18 進行資料分析與研究假設之驗證,並將 資料分析顯示之結果,解釋探討本研究欲討論的問題。

一、描述統計

針對不同背景變項的受試者,進行次數分配與百分比分析,再以整體得分的 平均數、標準差,瞭解臺東縣國中學生網路使用行為、網路情緒調節與現實情緒 調節之現況。

二、獨立樣本t 檢定

為驗證假設一、假設二、假設三中,以獨立樣本 t 檢定來檢定不同性別之國 中學生網路使用行為、現實情緒調節與網路情緒調節是否有知覺上的差異情形。

三、成對樣本t 檢定

為驗證假設六,以成對樣本 t 檢定來檢定同一抽樣群體在現實情緒調節與網路 情緒調節總分及各分量題項上平均數是否有顯著差異的情形,用以判別情緒調節 有無現實中與網路上的差異。

四、單因子變異數分析(One-Way ANOVA)

為驗證假設一、假設二、假設三,以單因子變異數來檢定不同背景變項之國 中學生各在網路使用行為、現實情緒調節與網路情緒調節上是否有顯著差異。以 單因子變異數分析的結果,各組差異 F 值達統計顯著水準(p<.05),經變異數同 質性檢定後,若是變異數同質者,則再進一步以雪費法(Scheffe Method)進行事 後比較。若事後比較無法呈現顯著差異,則以描述性統計數據輔助說明。

五、皮爾森積差相關(Pearson product-moment correlation coefficient) 為驗證假設四、假設五,以皮爾森積差相關來檢定網路使用行為是否與現實 情緒調節及網路情緒調節有相關。根據邱皓政(2008)指出,皮爾森積差相關係數為 一個標準化的關聯係數,此不受變項特性所影響,介於-1 與+1 之間,相關係數越 接近正負 1 時,表示變項的關聯情形越明顯。

相關係數的強度大小與意義如下:

相關係數範圍(絕對值)為 1.00,變項關聯程度為「完全相關」

相關係數範圍(絕對值)為 0.70~0.99,變項關聯程度為「高度相關」

相關係數範圍(絕對值)為 0.40~0.69,變項關聯程度為「中度相關」

相關係數範圍(絕對值)為 0.10~0.39,變項關聯程度為「低度相關」

相關係數範圍(絕對值)為 0.10 以下,變項關聯程度為「微弱或無相關」

六、逐步迴歸分析(Stepwise Regression Analysis)

分析國中生網路使用行為、現實情緒調節與網路情緒調節彼此間互相影響的 路徑與有效預測的程度,此統計分析旨在驗證本研究之研究假設七。此部分統計 分析程序係在進行迴歸分析時,採逐步歸入的方式依序放入整體「網路使用行為」、

「線上社交行為」、「線上娛樂行為」、「線上學習行為」、整體「現實情緒調節」、「情 緒覺察」、「情緒表達」、「調節策略」、「情緒反省」及「情緒效能」等自變項,而 依變項分別放入整體「網路情緒調節」、「線上情緒覺察」、「線上情緒表達」、「線 上調節策略」、「線上情緒反省」及「線上情緒效能」,檢測研究樣本之「網路使用 行為」、「現實情緒調節」對其「網路情緒調節」整體以及各分量表上的預測情形,

並列出標準化迴歸方程式。