第四章 研究結果分析與討論
第二節 資訊科技教育政策接受模式的分析
本節將分別以教師 e 化教學自我效能和教師接受新科技的態度為 外部變項，探討資訊科技教育政策接受的相關因素，並檢核本研究之理論 架構模式 AMEPIT1 和 AMEPIT2。
研究採用結構方程模式（Structural Equation Modeling, SEM）進行模 式分析，並分別以絕對適配度指標、增值適配度指標、簡約適配度指標進 行檢驗。以下分別就因素間之相關、各構面間的徑路係數及整體模式適配 度加以說明。
壹、以教師 e 化教學自我效能為外部變項
本研究之量表以教師 e 化教學自我效能為外部變項，進行模式適配 度分析後，分析結果及判定標準彙整如表 4- 10 所示。
分析結果呈現卡方值達到顯著，χ²(N=372) = 398.247, p < 0.01，使模式 遭到拒絕。但 Kline（2005）認為卡方值容易因為樣本數過大而達到顯著，
因此有必要提出其他模式適配度指標佐證模式適配度良好。再檢視其他模 式適配度指標，χ2/DF 之值為 2.176，介於 1~3；GFI（.910 > .90）、SRMR
（.0485 < .050）、RMSEA（.056 < .08）均達到模式適配標準。
增值適配度指標方面，NFI（.940 > .90）、RFI（.931 > .90）、IFI（.967
> .90）、TLI（.962 > .90）、CFI（.966 > .90），亦達模式適配標準。在簡約 適配度指標方面，PNFI（.819 > .50）、PGFI（.842 > .50），也達模式適配 標準，得證以教師 e 化教學自我效能為外部變項之資訊科技教育政策接 受模式 AMEPIT1 成立。
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表 4- 10
驗證性因素分析模式適配度指標與判斷標準值彙整表
指標項目 模式指標 指標係數 判斷標準值 模式判斷
絕對適配度 指標
χ2/DF 2.176 < 3 良好適配 GFI .910 > .90 良好適配 SRMR .0485 < .05 良好適配 RMSEA .056 < .08 良好適配
增值適配度 指標
NFI .940 > .90 良好適配 RFI .931 > .90 良好適配 IFI .967 > .90 良好適配 TLI .962 > .90 良好適配 CFI .966 > .90 良好適配 簡約適配度
指標
PNFI .819 > .50 良好適配 PGFI .842 > .50 良好適配
分 析 量 測 模 式 的 結 果 ， 其 中 未 進 行 標 準 化 估 計 （unstandardized estimates）的結果如圖 4- 1 所示，經過標準化估計（standardized estimates）
的結果如圖 4- 2 所示。
123
LE1 LE2 LE3 LE4
0.31***
PU1 PU2 PU3 PU4
PEIPT2
PEIPT3 PEIPT4 PEIPT1
1 1 1 1
0.21*** 0.18*** 0.16*** 0.18***
1
0.25*** 0.24*** 0.18*** 0.34***
1 1 1 1
0.14*** 0.23*** 0.22*** 0.19***
1
124
SEET1 AT1 AT2 AT3 AT4
LE1 LE2 LE3 LE4 PU1 PU2 PU3 PU4
PEIPT2
0.75 0.79 0.79 0.77
0.81 0.72 0.74 0.75
0.62 0.62 0.75 0.57
*** p<.001
圖 4- 2 已標準化之以 e 化教學自我效能為外部變項的 AMEPIT1
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貳、以教師接受新科技的態度為外部變項
本研究之量表以教師接受新科技的態度為外部變項，進行模式適配 度分析後，分析結果及判定標準彙整如表 4- 11 所示。
分析結果呈現卡方值達到顯著，χ²(N=372) = 364.957, p < 0.01，使模式 遭到拒絕。但 Kline（2005）認為卡方值容易因為樣本數過大而達到顯著，
因此有必要提出其他模式適配度指標佐證模式適配度良好。再檢視其他模 式適配度指標，χ2/DF 之值為 2.239，介於 1~3；GFI（.913 > .90）、SRMR
（.045 < .050）、RMSEA（.058 < .08）均達到模式適配標準。
增值適配度指標方面，NFI（.940 > .90）、RFI（.931 > .90）、IFI（.967
> .90）、TLI（.962 > .90）、CFI（.966 > .90），亦達模式適配標準。在簡約 適配度指標方面，PNFI（.808 > .50）、PGFI（.830 > .50），也達模式適配 標準，得證以教師 e 化教學自我效能為外部變項之資訊科技教育政策接 受模式 AMEPIT2 成立。分析量測模式的結果，其中未進行標準化估計
（unstandardized estimates）的結果如錯誤! 找不到參照來源。所示，經過 標準化估計（standardized estimates）的結果如錯誤! 找不到參照來源。所
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表 4- 11
驗證性因素分析模式適配度指標與判斷標準值彙整表
指標項目 模式指標 指標係數 判斷標準值 模式判斷
絕對適配 度指標
χ2/DF 2.176 < 3 良好適配 GFI .910 > .90 良好適配 SRMR .045 < .05 良好適配 RMSEA .058 < .08 良好適配
增值適配 度指標
NFI .940 > .90 良好適配 RFI .931 > .90 良好適配 IFI .967 > .90 良好適配 TLI .962 > .90 良好適配 CFI .966 > .90 良好適配 簡約適配
度指標
PNFI .808 > .50 良好適配 PGFI .830 > .50 良好適配
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ANIT1 AT1 AT2 AT3 AT4
LE1 LE2 LE3 LE4
0.3***
PU1 PU2 PU3 PU4
PEIPT2 PEIPT3 PEIPT4 PEIPT1
1 1 1 1
0.21*** 0.18*** 0.16*** 0.18***
1
0.25*** 0.25*** 0.17*** 0.32***
1 1 1 1
0.14*** 0.23*** 0.22*** 0.20***
1
128
ANIT1 AT1 AT2 AT3 AT4
LE1 LE2 LE3 LE4 PU1 PU2 PU3 PU4
PEIPT2
0.75 0.79 0.79 0.77
0.81 0.74 0.73 0.74
0.63 0.60 0.76 0.59
R2=0.64
*** p<.001
圖 4- 4已標準化之以接受新科技態度為外部變項的 AMEPIT2
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