資料分析方法

本節說明二階段之調查資料分析方法。首先以描述性統計(Descriptive statistic)，分析樣本特性及專家意見之集中趨勢與離散程度，並針對問卷中專家 所提出之建議加以分析、歸納，做為確立評估指標構面及準則項目之依據；第 二階段之層級分析問卷，依據指標層級結構，分別進行評估指標構面及評估準 則之成對比較，以計算指標之權重順序。針對本論文採用之分析方法分別說明 如下。

一、 樣本特性分析

為瞭解調查對象專家小組成員之特性，主要以次數分配來分析受訪者之基 本資料，包括參與再利用計畫年資、專業屬性及人數分配等，做為研究資料信 效度分析之佐證與參考。

二、 德爾菲法問卷分析

德爾菲法問卷之目的在於瞭解專家小組對於本論文所提出之產業文化資產 再利用瓢辜指標構面及評估準則之意見之共識程度，因此，採用描述性統計中 常用之平均數(M)、標準差(SD)、變異係數(CV)等統計方法，以檢查問卷調查結 果專家意見的集中趨勢與偏離情形(林世華、陳柏熹、黃寶園、傅瓊儀、趙如錦 譯，2005)。檢查後，若發現某題項的偏離值太高、變異數太低而無區別能力時，

則將該題項刪除或修正(林震岩，2008)。常用之統計分析法別說明如下：

(一) 平均數(M)：用以說明專家小組意見之集中趨勢，將各樣本資料總和除以總 樣本數所得之商即為平均數，可作為判斷該群體同意該項指標之程度；依本 問卷之設計，同意程度分為 1-5 等級，若平均數為4 以上時，則表示專家小 組之平均意見達「同意」以上程度。

(二)標準差(SD)：用以表示各專家小組意見之離散程度，當專家意見愈分散，則

SD 之分數愈大，因此，當 SD 數值愈小，表示專家意見一致性愈高，故本 論文依據前人研究之建議以當SD>1 時，即表示專家之意見離散程度大。

(三)變異係數(CV)：將標準差(SD)除以平均數(M)來衡量每位受訪者意見之差異 性程度，當CV 值愈小時，表示專家意見之差異性低而共識程度高。依據張 涴瑱(2012)及 Chang et al (2002)所提出之檢查 CV 的門檻值，當 CV0.3 時，

表示專家的意見一致性高，當 0.3CV0.5 時，表示專家的意見在可接受範 圍；當CV0.5 時，則必須解釋其原因。

(四)針對問卷中開放性建議加以歸納，作為統計分析結果之輔助參考。

(五)成對樣本 t 檢定(Paired-samples t-test)：為觀察比較本問卷之調查對象前後意 見之差異性，故以成對樣本t 檢定分析在不同回合中，同一位專家成員對於 各指標及評估準則之意見是否具有顯著性差異。

二、層級問卷分析方式

以德爾菲法建構出指標項目之後，接著再以AHP法決定各指標之相對重要 性(權重)。AHP法之操作上主要分為三個步驟：

步驟一，為建立層級結構，將影響因素分解成數個群體，並分別定義為項 目、指標、準則等三個層級。步驟二，先建立成對比較矩陣，進行各要素之間 重要性之成對比較，並檢定成對比較矩陣的一致性。步驟三，通過層級結構之 一致性檢定後，分析各層級要素及整體層級之權重值，以擇定評估準則之優先 順序。

AHP法進行一致性檢定之目的在於檢測受訪者之問卷填寫是否合乎遞移 性，一般以C.R. 0.1(鄧振源等，1989a)為可容許偏誤值，本論文以C.R. 0.1做 為一致性檢定標準，若某層級之成對比較矩陣檢定結果C.R.> 0.1則不列入整體 計算。AHP法之分析可使用試算表軟體(如Excel)、專家選擇系統(Expert choice)