資料分析與處理

研究者將問卷回收後，剔除作答不全及無效問卷，即進行資料編碼與登錄工 作，並採用SPSS12.0 統計套裝軟體，進行資料處理與統計分析，茲將本研究所 採用的統計方法說明如下：

一、 描述性統計（Descriptive Statistics）

描述性統計將使用於問卷中的第一部份「家庭基本資料」以及第二部分「問 卷內容」，其中包含電視收視行為和幼兒健康情形之現況。研究者將運用次數分 配、平均數、標準差和簡單百分比來進行資料整理與歸納，在此瞭解幼兒及家庭 背景變項、電視收視行為和健康情形的分佈情況，藉以回答問題一。

二、 推論性統計（Inferential Statistics）

在推論性統計使用方面，本研究使用t 考驗、單因子變異數分析、逐步多元 迴歸分析以及簡單迴歸分析來進行統計分析檢定，茲將使用說明呈現於後（表 3-5-1）（圖 3-5-1）：

（一） t 考驗

t 考驗主要用來分析幼兒及家庭背景變項與電視收視行為表現的差異情形，

其不同背景變項包含幼兒性別、視力情形以及家庭中有無裝設有線電視，共3 項。由此回答研究問題二。

（二） 單因子變異數分析（One Way Analysis of Variance, ANOVA）

ANOVA 檢定將用來考驗幼兒及家庭背景變項與電視收視行為表現的差異情 形，其不同背景變項包含幼兒年齡、BMI 值、居住縣市、一週內收看電視的天 數、平日一天中收看電視的時數、假日一天中收看電視的時數、家庭社經地位、

家庭中的電視機數目、以及家庭中電視機的擺放位置，共9 項。由此回答研究問

題二。

（三） 多元逐步迴歸分析

多元逐步迴歸統計方法主要用來分析幼兒及家庭背景變項對電視收視行為 之預測力，其中背景變項包含幼兒性別、年齡、BMI 值、居住縣市、視力情形、

一週收看電視天數、平日一天中收看電視的時數、假日一天中收看電視的時數、

家庭社經地位、家庭中的電視機數目、家庭中電視機的擺放位置、以及家庭中有 無裝設有線電視，共12 項。以探討幼兒及家庭背景變項，是否可預測幼兒的電 視收視行為，藉此回答問題三。

（四） 簡單迴歸分析

簡單迴歸統計方法，主要分析電視收視行為對幼兒健康情形表現上的預測 力，以瞭解幼兒電視收視行為對幼兒健康情形是否具有預測力，由此回答問題四。

表3-5-1 研究問題與統計分析方法彙整表

研究目的 統計分析方法

中部地區幼兒電視收視行為與健康情形之現況 描述性統計

幼兒及家庭背景變項和電視收視行為表現的差異 t 考驗、ANOVA 檢定 幼兒及家庭背景變項對電視收視行為的預測力 逐步多元迴歸分析 電視收視行為對幼兒健康情形表現上的預測力 簡單迴歸分析

參考文獻

問題一：幼兒電視收視行為現況

問題一：幼兒健康情形現況

問題二：t 考驗、ANOVA 檢定

問題四：簡單迴歸分析

圖3-5-1 統計分析架構圖

問題三：逐步多元迴歸分析 幼兒背景變項

1. 性別 2. 年齡 3. BMI 值 4. 居住縣市 5. 視力情形

6. 一週內收看電視的天數 7. 平日一天中收看電視的時數 8. 假日一天中收看電視的時數

1. 家庭社經地位

2. 家庭中的電視機數目 3. 家庭中電視機的擺放位置 4. 家庭中有無裝設有線電視

電視收視行為

1. 幼兒電視收視行為（收視動 機、收視習慣、共視者、收視 節目內容）

2. 親子共視

家庭背景變項

幼兒健康情形

4. 身體健康（飲食、運動、睡眠）

5. 心理健康（情緒表現）

6. 社會健康（利社會行為、反社會行為）