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第三章 研究方法

第六節 資料處理及分析

一、本研究依研究目的與研究架構設計問卷施測,為期 1.5 個月,實際回收數 302 份,皆為有 效回收問卷,以有效回收率為 100%。有效問卷 302 份以 IBM SPSS Statistics 20 套裝軟體 進行編碼、登錄與統計分析,並以 P 值< 0.05 為顯著水準進行統計處理與分析,並依據研 究目的與變項之測量層次為基礎,選擇適當之資料分析方法。其所使用之統計方法:主要 有描述性統計、獨立樣本 t 檢定、單因子變異數分析(One way ANOVA)、雪費法(Scheff’e method)事後比較、信度與效度分析、皮爾森積差相關(Pearson's correlation)、迴歸分析、

Friedman & Kendall's W 檢定等,以對研究假說進行檢定。

二、描述性統計(Descriptive statistics)

對受訪人口背景特性變項,包括性別、醫院等級、教育程度、服務年資、職級、醫院所在 區域與三大構面之公司企業形象、員工素質、服務效能等四家藥廠藥品業務人員滿意度平均值 與標準差等方法進行描述性統計以快速呈現樣本資訊與其分佈情況。

三、獨立樣本 t 檢定(t-test)

獨立樣本 t 檢定目的在於檢定二組不同樣本的平均數是否有差異情形,本研究以 t 檢定檢 視公司企業形象與醫療從業人員滿意度、員工素質與醫療從業人員滿意度、服務效能與醫療從

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業人員滿意度是否有顯著差異存在。

四、單因子變異數分析(One way ANOVA)

單因子變異數分析主要功能用在三個以上之樣本數平均數是否有顯著差異存在。以單因子 變異數分析檢視性別、醫院等級、教育程度、服務年資、職級、醫院所在區域與三大構面之企 業形象、員工素質、服務效能等與醫療從業人員滿意度因素是否有顯著差異存在。單變量變異 數分析(ANOVA)主要是看依變數(y)只有一個,當我們在比較平均數的不同時,若是我們透 過自變數(x)將依變數(y)分成兩組來比較時,稱為 t 檢定,分成三組(含以上)來比較,稱為 ANOVA,

t 檢定也是 ANOVA 的一種。

五、雪費法(Scheff'e method)事後比較

經過單因子變異數分析後,若 F 值達到顯著水準,接著應用雪費法進行事後比較以判斷各 組間差異為何,選用雪費法因其最符合應用在多組平均數間的比較,至於對二组的比較,因敏 銳度(Sensitivity)較低故較不適用。當 ANOVA 如果顯示處理之間有顯著差異,則必須採用 事後比較檢定(Posthoctests)用以測試處理組與對照組是否有顯著差異。這種統計技術稱為多 重比較測定(Multiple companson analysis testing)。應用於本研究分析有關醫療從業人員在服 務年資、職級、醫院所在區域、教育程度等超過三個自變數。

六、皮森積差相關(Pearson's correlation)

相關係數的數值是表示兩個連續變項關鍵程度的大小,為了解企業形象、員工素質、服務 效能等與醫療從業人員滿意度之相關情形,本研究採用皮爾森積差相關來進行樣本變相間的相 關分析。

七、信度分析

採用Cronbach'sα 係數來檢測研究問項間一致性與穩定性。信度分析以 Cronbach'sα 係數來 檢定問卷中因素構念的內部一致性,Cronbach'sα 所求出的數據等同於計算題目之間的相關程 度,因此Cronbach'sα 採用的是每一個題目變異數的和,所以 Cronbach'sα 係數可用於二分或其 他各種類型的測量尺度(邱皓政,2006)。

本研究以 SPSS 信度分析中 Cronbach'sα 值來檢測信度,其判斷標準參考(邱皓政,2006)所提 之建議,因素構面以 0.6 為標準,整體信度則以 0.7 為信度檢核標準。

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八、迴歸分析

迴歸分析有簡單迴歸 Simple Regression 和多元迴歸 Multiple Regression,簡單迴歸是用來 探討 1 個依變數和 1 個自變數的關係﹔多元迴歸是用來探討 1 個依變數和多個自變數的關係,

本研究迴歸分析主要是探討企業形象、員工素質、服務效能這三大構面對業務代表之行銷滿意 度分別之影響程度。因此我們以滿意度為依變數,並以企業形象、員工素質、服務效能這三大 構面為自變數進行多元迴歸分析。

九、Friedman & Kendall's W 檢定

Friedman 檢定是一種無母數檢定,該種檢定跟單一樣本重複量數設計。Friedman 檢定的虛 無假設為:k 個相關變數都有相同平均數。Kendall's W 檢定是將 Friedman 統計量常態化。

Kendall's W 檢定則可解釋成是一種 “和諧係數”,它測量評估者之間的一致性。每一個觀察值 都是一位評估者,而每一個變數都是被審查的項目。對於每個變數而言,SPSS 會計算等級總 和。Kendall's W 檢定範圍介於 0(不同意)和 1(完全同意)之間。

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