資料處理與分析

本研究之資料處理與分析，擬採用SPSS for Windows 12.0 統計套裝軟體，針對蒐

集所得資料特性及本研究之目的，選擇適當的方法進行分析，使用的統計方法如 下：

一、360 度績效評鑑之「自他評一致性」的計算

（ 一） 計算自評與他評分數

評量的結果分自評及他評來進行計分，自評的分數為受評人（ 校長）在各個 向度上評分的平均數，他評分數的計算則為其他評分人員在各個向度上的評分，

進一步加總平均之後所得之總平均數數。例如：將同一受評者之教育人員評分依 各向度評分結果加總平均，就是其上司評量之各向度平均數。相同的方式也可得 到主任評量、教師評量、家長評量之各向度平均數。然後，再將個別受評者各評 分來源（ 上司、主任、教師、家長） 之各項向度平均數加總平均之後，即為他 評分數。

（ 二） 「自他評一致性」之計算

根據受評人的自評及他評分數，將36 0度績效評鑑自他評一致性的程度，區分 為「一致/高」、「一致/低」、「低估」、「高估」四 組。自他評一致性之計算 方法如下：根據Atwater與Yammarino（ 1992）的定義，將前述自評、他評分數透 過標準化程序，轉換為兩個Z分數分配（ 平均數為0，標準差為1）：校長自評Z分 數（ Zs）＝（ 校長自評得分-校長自評平均數）/（ 校長自評標準差）；校長他 評Z分數（ Zo）＝（ 校長他評得分-校長他評平均數） /（ 校長他評標準差） 。 接著將受評人（ 校長） 在自評分數分配中的Z分數（ Zs） 與其對應的他評Z分 數（ Zo ） 相比較， 可初步將受試分為三種類別： 1. 「一致者（ inagreement） 」：

Zs與Zo相比較， 相差在0.5個標準差以內者。2.「高估者（ over-estimator） 」：

Zs比Zo高0.5個標準差者。3.「低估者（ under-estimator） 」： Zs比Zo低0.5個標 準差者。最後再根據受評人的他評分數將「一致者」進一步區分為「一致/ 高者

（in-agreement/high）」及「一致/低者（in-agreement/low」，若受評人的他評分數 高於所有他評分數之平均數， 則被歸為「一致/高者」；反之，若受評人的他評分 數低於所有他評分數之平均數，則被歸為「一致/低者」。因此，最後形成的自評

與他評一致性類別共有四類：「一致/高者」、「一致/低者」、「高估者」、「低 估者」

二、描述性統計

以次數分配、平均數、標準差、百分比等描述性統計，瞭解調查問卷的基本資 料情形。

三、資料統計分析

（一）皮爾森積差相關(Pearson r)：檢驗各研究變項間之相關情形。

（二）獨立樣本t檢定（t test）旨在了解考驗單一樣本或相依樣本在兩個不同 個人背景變項的平均數在校長績效評鑑現況上之運作間，及兩個不同 個人背景變項的平均數在360度績效評鑑回饋意見上，是否存在著顯著 差異情形。

（三）單因子變異數分析(One-Way ANOVA)：用以比較不同個人背景變項的 平均數在校長評鑑指標現況的差異及不同「自他評一致性」程度(一致、

低估、高估)的受評人在評量正確性知覺、360 度回饋滿意度以及行為 改變意圖上的差異。若各組間的差異達顯著水準(F 值之 P-value 小於 0.05)，再以 Scheffé method 進行事後多重比較，以了解兩組間之平均 數有無差異存在。