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第五章 研究發現

第三節 迴歸分析

SEM 中存在程度上之限制,故再行以 SPSS 進行開放性、認知互動性、擬 社會互動、品牌認同及黏著度等變數關係驗證,並確認品牌認同於關係中之中 介效果,加入控制變數如性別、年齡、教育程度及平均每月所得進行分析。

一、開放性與認知互動性對擬社會互動之影響

本研究視開放性與認知互動性為前置自變數,提出 H1 假說,觀看者與網 紅間之開放性正向影響擬社會互動。以及 H2 假說,觀看者與網紅間之認知互 動性正向影響擬社會互動。由表 5-14 標準化迴歸分析,顯示控制變數的性別、

年齡、教育程度及平均每月所得,對於擬社會互動並無顯著之影響,然而檢驗 開放性與認知互動性時,得晰見其 H1 與 H2 假說之關係 p<0.001 皆達到***顯著 之星等,表示本研究 H1 及 H2 假說獲得支持。

此外,當變數相關性高時,必須特別注意共線性之問題,避免模式參數無 法有效估計之疑慮,故進行共線性之檢測,根據學者 Cohen, West, and Aiken (2014)說明變異數膨脹因素(Variance Inflation Factor,VIF) 大於 10 以上則具嚴 重共線性,則以 VIF 值小於 10 作為檢驗標準,由表 5-14 悉知 VIF 值皆低於 10,開放性之 VIF 值為

2.417,認知互動性之 VIF 值為 2.385,表示其不具共線

性問題。

表 5-14 標準化迴歸分析

變數

擬社會互動

β

VIF

控制變數

性別

-0.027 1.025

年齡

-0.022 1.219

教育程度

0.000 1.041

平均每月所得

-0.011 1.170

前置自變數

開放性

0.216

***

2.417

認知互動性

0.729

***

2.385

F

370.587***

0.823

註:*p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001

二、擬社會互動對品牌認同之影響

於表 5-15 呈現之標準化迴歸分析,顯示本研究提出之 H3 假說,觀看者與 網紅之擬社會互動正向影響品牌認同。控制變數中性別對於品牌認同達顯著星 等,β 為 0.807 且其關係 p<0.001 皆達到***顯著之星等,再行檢驗共線性問題,

依據學者 Cohen et al. (2014)所示,變異數膨脹因素(VIF)大於 10 以上則具嚴重 共線性,表 5-15 得悉知 VIF 為 1.018,不具共線性問題,因此,本研究 H3 之 假說獲得支持。

表 5-15 品牌認同之標準化迴歸分析

變數

品牌認同

β

VIF

控制變數

性別 0.090*** 1.009 年齡 0.025 1.216 教育程度 0.038 1.038 平均每月所得 -0.029 1.169 自變數

擬社會互動 0.807*** 1.018

F

181.383***

0.654

註:*p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001

三、擬社會互動與品牌認同對黏著度之影響

本研究採取迴歸分析來檢驗 H4 及 H5 假設,針對品牌認同對黏著度關係與

擬社會互動對黏著度之影響進行分析,如表 5-16 顯示,品牌認同對黏著度關係 具顯著之正向影響,且擬社會互動對黏著度具有顯著的正向影響,因此,得 H4 及 H5 獲得支持。在多元決定係數(multiple determination coefficient) R²得以顯現 總變異數中可被迴歸模式解釋之百分比,反映出品牌認同對黏著度之預測力達 0.741,擬社會互動去預測黏著度時之預測力,可見數值達 0.721,對應出自變 數與應變數形成的線性迴歸模式之配適度。

四、品牌認同之中介效果

本研究採用 Baron and Kenny (1986)提出之檢驗中介效果之方法進行驗證網

路紅人與觀看者關係下,品牌認同對擬社會互動以及黏著度之中介效果,透過

兩步驟說明其中檢驗的程序,模式 A 為擬社會互動對黏著度之迴歸分析,模式 B 是擬社會互動與品牌認同對黏著度之迴歸分析,研究結果如表 5-15 及表 5-16 所示。

藉由模式之分析差異中可詳見,模式 A 擬社會互動之 β 為 0.845 具有顯著 性,當進入模式 B 時,得悉見擬社會互動之 β 為 0.651,品牌認同之 β 為 0.241,同樣具有顯著性,由上述資訊中可發現將品牌認同此中介變數進入模式 中時,擬社會互動此自變數

β 隨即由 0.845 降至 0.651 明顯變小,然而整體模式

皆具有顯著性,顯然品牌認同具有中介之效果,因此,得 H6 支持。

此外,在階層迴歸分析中,必須特別注意共線性問題產生,以避免自變項 之間相關程度過高,所造成模式參數無法有效做出估計之疑慮,本研究根據 Cohen et al. (2014)所示,變異數膨脹因素(VIF)大於 10 以上則具嚴重共線性,故 本研究進一步探究研究問項是否具有共線性問題,以 VIF 值小於 10 作為檢驗 標準,由表 5-16 得知 VIF 值皆低於 10,表其不具共線性問題。依據模式行解 釋力之檢定標準,得調整後之 R²從 0.718 提升至 0.737,其結果為顯著,顯示該 模型具有解釋力與配適度。

表 5-16 階層迴歸分析表 黏著度

Model A Model B

β

VIF

β

VIF

控制變數

性別 -0.040* 1.009 -0.062** 1.033 年齡 -0.015 1.216 -0.021 1.217 教育程度 -0.005 1.038 -0.014 1.042 平均每月所得 0.001 1.169 0.008 1.171 自變數

擬社會互動 0.845*** 1.018 0.651*** 2.900

品牌認同 0.241*** 2.889

F

247.538*** 227.999***

0.721 0.741

△R² 0.020***

註:*p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001

綜合上述,本研究彙整研究假說之結果如表 5-17 研究假說驗證結果所示:

表 5-17 研究假說驗證結果

變數間關係 對應假說 期望符號 檢定結果

開放性→擬社會互動 H1 + 支持

認知互動性→擬社會互動 H2 + 支持

擬社會互動→品牌認同 H3 + 支持

品牌認同→黏著度 H4 + 支持

擬社會互動→黏著度 H5 + 支持

品牌認同中介效果 H6 + 支持