適配度景觀（ FITNESS LANDSCAPE ）

適配度景觀，起源於 Sewall Wright（1932）建立第一個達爾文進化論的數學 模型。他觀察到生物體的微觀性質（micro property of organism）（基因間的互動）

及演化性動態的宏觀性質（macro property of evolutionary dynamics）（生物體以 不同的方法演化以求生存）。為了描述這個上位效應（epistasis）（一個遺傳基因對 另一個遺傳基因的效應），Wright 提出了適應度景觀的譬喻：生物體會往較高適配 度的高峰演化。如圖 2-1 一般，由 A 種群往 B 種群移動。

圖 2-2 三維景觀內的演化 資料來源： McCarthy, 2004

往後，生物學家便經常使用適配度景觀（fitness landscape）來說明基因適應 演化的過程。基因適應演化的過程就好像在景觀上找尋最適配的一點（Wright, 1932），以增加生存的機會，如同一個「攀爬高山」（hill climbing）的過程，而物 種的微小變化（從一個種群到另一個種群），便在適配度景觀上形成朝「高適配度」

（high fitness）高峰（peak）的移動。根據適配度而形成物競天擇的概念，將會 把某些物種群體往高峰推去。

我們可以將適配度景觀想像成一個三維虛擬空 間（3 dimensional virtual

A 種群

B 種群

space），其上有一連串高高低低的的高山（hill）和谷地（valley），生物在其中尋 找高點。高點越高，代表該點的適配度越高，生物所能生存的機會也越大。適配度 是生物體能夠成功在整個景觀上生存並且競爭的能力（Kauffman, 1993）。

圖 2-3 適配度景觀 資料來源：Beinhocker, 1999

Maguire（1997）將適配度景觀的觀念，率先使用在組織發展及策略的領域。

Aldrich（1999）則將適配度景觀的概念，運用在科技變革與創新管理的領域。

Beinhocker（1999）及 Levinthal（1997）認為策略屬性（ strategic orientation）

及其所處環境的變數（contextual variables）之間的適配度，與其策略績效有正向 關聯。Dooley and Van de Ven（1999）及 Levinthal（1997）認為適配度景觀，是 研究複雜與演化系統（complex and evolving system）與績效間關係，最適當的工 具之一。

Beinhocker（1999）將適配度景觀的概念，帶進策略管理的領域；他認為適 配度景觀，是一個平坦的方格矩陣，矩陣上任一點，代表企業可能施行的一種策略，

而策略的獲利能力（適配度），則以其在適配度景觀上的高度表之。位於高峰的策 略可以使公司獲利，而位處谷地的策略會使公司虧損。

根據 Beinhocker（1999），適配度景觀具有以下兩種特性：

1. 型態不一，有一山獨高，也有群峰湧立（如圖 2-3）、 2. 景觀不定，今日為山，明日可能成谷。

一山獨高 群峰湧立

圖 2-4 不同的適配度景觀型態 資料來源： McCarthy, 2004

所以若把策略形成，比喻成在適配度景觀上不斷演化、尋找高點，那麼策略制 定者，如同登山者一般，其目標便是要前進並盡可能待在較高的山峰上，然而在這 樣的目標下卻面臨以下三項挑戰：

1. 食物只存在於山峰上，旅程中無法攜帶過多的食物、

2. 手上沒有地圖，僅能夠依賴視線、

3. 濃霧瀰漫，可見度低。

綜合過去研究，我們可以將適配度景觀的譬喻，用來表現當今企業所面臨的環 境以及該環境之中各種可能施行策略的適配度。其中，適配度景觀的特性恰好展現 了現今環境的複雜性（一山獨高，群峰湧立）及演化性（今日為山，明日成谷）；

而登山者所面臨的挑戰，則體現了企業資源有限，需要仰賴每一次策略的成功，以 取得更多的資源（食物存於山峰，旅程中無法攜帶過多食物），成功沒有既定路徑，

需時時仰賴手邊資訊以做判斷（手上沒有地圖，僅能夠依賴視線），無法充分完整 的收集資訊，以作為決策的依據（濃霧瀰漫，可見度低）。