第四章 結果與討論
第三節 電子書閱讀器借閱服務影響因素及行為意願分析
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子書閱讀器借閱程序；（8）改善電子書閱讀器的保護設備。其中（1）、（4）、（5）
項建議與前述使用行為封閉性問題之分析結果相呼應，顯示這三項亦是多數受試 者反映之問題。
綜合上述結果，讀者對電子書閱讀器借閱服務之使用行為包括：（1）讀者主 要透過同儕分享獲知電子書閱讀器借閱服務；（2）讀者使用電子書閱讀器借閱服 務之主要動機為體驗使用 iPad 2 及行動閱讀，而未借用 iPad 2 的最主要原因是不 知有電子書閱讀器借閱服務，其次是認為 iPad 2 數量有限而不想借，或是本身已 有平板電腦；（3）閱讀電子書與瀏覽網頁是讀者使用電子書閱讀器借閱服務之主 要用途；（4）讀者用 iPad 2 閱讀電子書的頻率最多是每週一至二次；（5）網路免 費電子書是讀者閱讀電子書的主要來源，其次才是圖書館訂購的電子書；（6）讀 者每次用 iPad 2 閱讀電子書的時間以兩小時以內者居多；（7）讀者閱讀電子書的 主要時機是下課後時間，其次是通勤中與就寢前；（8）獲取資訊是讀者閱讀電子 書的主要目的；（9）讀者閱讀電子書的種類最多是休閒雜誌與休閒書籍，其次依 序是教科書、學術期刊、參考工具書，而學術專書最少；（10）電腦資訊、科學 科普、休閒生活、文學小說是讀者最常閱讀的休閒類電子書主題，而閱讀休閒類 電子書的讀者以理工資訊背景的學生居多；（11）讀者主要利用 Google 或其他搜 尋引擎查詢電子書；（12）讀者閱讀電子書的方式以閱讀部分章節者居多；（13）
讀者閱讀電子書時遭遇的困難以眼睛疲倦感與電子書內容不足佔最多數；（14）
讀者對 iPad 2 閱讀電子書的整體經驗多數感到滿意。
第三節 電子書閱讀器借閱服務影響因素及行為意願分析
本節針對問卷第三部份填答結果，分析影響電子書閱讀器借閱服務使用意願 之因素，以完成研究目的二「探討讀者對電子書閱讀器借閱服務之行為意願及其 影響因素」。本節先進行描述統計分析，以瞭解受試者對績效期望、努力期望、
社群影響、促成情境之認知情形，以及其行為意願。於推論統計進行之前，以因
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素分析檢驗因素結構並調整研究架構，之後再進行相關分析與多元迴歸分析，檢 驗上述四個影響因素與行為意願之線性關係及預測關係。
一、描述統計分析
本研究以 UTAUT 為理論基礎，提出電子書閱讀器借閱服務之影響因素包括 績效期望、努力期望、社群影響、促成情境等四個構面，以下就四個構面及行為 意願之問卷調查結果，進行描述統計分析，每個構面各題項之得分、平均數及標 準差說明如下。
（一）績效期望
績效期望構面共有 10 題，整體構面平均數為 3.92，是四個構面中分數最高 的，顯示受試者同意使用該服務有助於培養數位閱讀，並且對績效期望構面認同 程度最高。而各題平均數介於 2.95 至 4.23，標準差介於.706 至 1.104，統計結果 如表 4‐3‐1 所示。在績效期望構面中除了第九題，其餘題目的平均數均在 3.5 以 上，標準差介於.706 至.895，其內容包括：iPad 2 可方便閱讀圖書館提供的電子 書、iPad 2 外出攜帶方便、用 iPad 2 閱讀電子書能節省找書的時間、用 iPad 2 能隨時隨地閱讀電子書、具全文檢索提升閱讀效率、可依個人需要調整字型、能 劃線註記符合功能需求、能滿足多元的多媒體閱讀需求、使用 iPad 2 借閱服務 有助於培養數位閱讀習慣等。可見學生對這九項內容的看法相當一致，普遍認同 該服務這些面向有助數位閱讀之培養。
‧
4.15 .707
2.我覺得 iPad 2 攜帶方
4.23 .739
3.我覺得用 iPad 2 閱讀
3.84 .872
4.我覺得用 iPad 2 閱讀
4.20 .712
5.我覺得用 iPad 2 閱讀
4.02 .778
6.我覺得用 iPad 2 閱讀
4.14 .706
7.我覺得用 iPad 2 閱讀
3.85 .828
8.我覺得 iPad 2 能閱讀
4.10 .716
9.整體而言，我覺得用
2.95 1.104
10.我相信使用 iPad 2 借
3.72 .895
‧
4.10 .702 2.我覺得用 iPad 2 閱讀
3.93 .763 3.我覺得 iPad 2 的螢幕
3.90 .847
4.我相信用 iPad 2 進行
3.94 .793 5.我認為用 iPad 2 閱讀
2.90 1.019
（三）社群影響
社群影響構面共有三題，整體構面平均數為 3.59，表示受試者同意社群會影 響其使用該服務。而各題平均數介於 3.41 至 3.79，標準差介於.863 至.948，統計
‧
3.41 .948
2.如果我的同學或朋友有
3.79 .863
3.我認為使用圖書館
3.58 .935
（四）促成情境
‧
4.35 .661
2.我覺得圖書館 iPad 2 可
3.12 1.196 3.我覺得圖書館 iPad 2 外
4.16 .682
4.我覺得圖書館 iPad 2 借
3.99 .823 5.我覺得圖書館 iPad 2 借
4.08 .763 6.我覺得圖書館 iPad 2 外
4.10 .854
7.我覺得圖書館 iPad 2 外
4.12 .781
8.我覺得圖書館 iPad 2 借
3.77 .899
9.我覺得圖書館在 iPad2 安
3.90 .822
10.我覺得圖書館在 iPad2 安裝 HyRead e‐books 電子 書的 APP，有助於閱讀該資
3.85 .806
11.我覺得圖書館訂購的電
3.54 .861 12.如果圖書館提供 iPad2
閱讀電子書的教育訓練，我
3.31 .990
13.當我用 iPad 2 閱讀電子
3.64 .763
14.我認為用 iPad 2 閱讀電
3.51 .975 15.我覺得圖書館 iPad 2 借
4.10 .670
‧
4.10 .772 2.我未來願意繼續使用圖
3.97 .788 3.我願意推薦別人使用圖
4.01 .738
綜合上述描述統計結果可知，受試者對該服務之績效期望、努力期望、社群
首先利用 KMO 取樣適當性檢定（Kaiser‐Meyer‐Olkin）與 Bartlett 球形檢定
（Bartlett test of sphericity），判斷各構面是否適合進行因素分析。KMO 值介於 0 與 1 之間，當 KMO 值愈大，表示變項之間的共同因素愈多，愈適合進行因素分 析，KMO 值在 0.5 以下則不適合進行因素分析（吳明隆，2005）。Bartlett 球形檢
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定主要用於檢定變項間的相關係數是否顯著，達到顯著者則適合進行因素分析。
檢驗結果各構面之整體 KMO 值為.903，Bartlett 球形檢定的顯著性為.000，代表 資料適合進行因素分析。因此，在首次因素分析之後，將不具收斂效度或區別效 度的項目予以刪除後，再次進行因素分析，得到總解釋量為 60.594％，並檢測各 因子與整體的信度，總信度 Cronbach’s α 值為.892，屬高信度，分析結果如表 4‐3‐6 所示。
表 4‐3‐6 四個構面信效度摘要表
因子 題目
效度
信度 因素負荷量
（成份） 初始特徵值 解釋量
（變異數％）
績效期望 23 .502 9.361 15.161 .782
25 .551
26 .789
27 .753
30 .651
努力期望 33 .728 7.496 14.913 .796
34 .735
35 .704
36 .685
社群影響 38 .767 6.500 13.044 .753
39 .815
40 .696
促成情境 48 .690 37.238 17.477 .818
49 .808
50 .763
51 .645
53 .668
總解釋量： 60.594
總信度： .892
完成因素分析之後，分別針對各構面進行主成分分析，以檢驗四個因素是否 為有意義之因素，並瞭解各個構面之解釋量情形。分析結果如表 4‐3‐7 所示，四 個構面的特徵值皆大於 1，顯示此四個因素是有意義之因素。再者，各個構面之
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解釋量情形為：績效期望構面的解釋量為 53.872％，努力期望構面的解釋量為 62.605％，社群影響構面的解釋量為 67.183％，促成情境構面的解釋量為 58.140
％。
表 4‐3‐7 四個構面解說總變異量
構面 初始特徵值 平方和負荷量萃取
總數 變異數% 累積% 總數 變異數% 累積%
績效期望
1 2.694 53.872 53.872 2.694 53.872 53.872
2 .652 13.046 66.918
3 .627 12.539 79.457
4 .569 11.379 90.836
5 .458 9.164 100.000
KMO 值=.829，Bartlett 球形檢定的顯著性為.000。
努力期望
1 2.504 62.605 62.605 2.504 62.605 62.605
2 .681 17.026 79.631
3 .503 12.572 92.203
4 .312 7.797 100.000
KMO 值=.736，Bartlett 球形檢定的顯著性為.000。
社群影響
1 2.015 67.183 67.183 2.015 67.183 67.183 2 .555 18.496 85.678
3 .430 14.322 100.000 KMO 值=.684，Bartlett 球形檢定的顯著性為.000。
促成情境
1 2.907 58.140 58.140 2.907 58.140 58.140 2 .676 13.516 71.655
3 .584 11.688 83.343 4 .527 10.549 93.892 5 .305 6.108 100.000 KMO 值=.806，Bartlett 球形檢定的顯著性為.000。
三、相關分析
本研究為了探究四個構面與行為意願的相關情形，以判定變項間正負相關性 及其顯著程度，以 Pearson 相關係數檢定法進行檢測，係數值介於±1 之間，相關 係數值愈接近±1 時，表示變項的關聯情形愈明顯，相關係數絕對值介於 0.70 至 0.99 屬高度相關，介於 0.40 至 0.69 屬中度相關，介於 0.10 至 0.39 屬低度相關，
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相關係數絕對值在 0.10 以下屬微弱或無相關（邱皓政，2010），以下分別就統計 結果進行說明。
由表 4‐3‐8 各變項相關分析結果可知，績效期望、努力期望、社群影響、促 成情境與行為意願之關係皆達顯著水準（p＜.01），四個構面與行為意願之相關 係數介於.38 至.50 之間，顯示績效期望、努力期望、社群影響、促成情境與行為 意願均有顯著正相關，除了促成情境與行為意願屬低度相關，其餘屬中度相關，
其中以社群影響與行為意願的相關程度最高，相關係數為.50，亦即社群影響程 度愈高，則行為意願也愈高。此研究結果與楊芸菁（2013）的研究結果一致，顯 示大學學生對使用新科技的行為意願，與社群影響的相關性最高。
表 4‐3‐8 四個構面與行為意願相關係數矩陣
變項 績效期望 努力期望 社群影響 促成情境 行為意願
績效期望 1
努力期望 .56** 1
社群影響 .50** .50** 1
促成情境 .53** .44** .44** 1
行為意願 .49** .47** .50** .38** 1
**p＜.01
四、多元迴歸分析
由上述相關分析結果得知，四個構面與行為意願之間有低度至中度的顯著相 關。因此，本研究進一步以多元迴歸分析驗證四個構面對於行為意願的預測力。
經過多元迴歸分析檢定之後，結果如表 4‐3‐9，首先進行 VIF（Variance Inflation Factor）檢定，VIF 值愈大，表示愈有共線性問題。檢驗結果四個自變項的 VIF 值 均小於 10，代表自變項之間沒有嚴重的共線性問題。對於行為意願有預測力的 變項共有三個達到顯著水準（p＜.01），分別是績效期望、努力期望與社群影響。
在β 係數方面，三項自變項皆為正值，可見績效期望、努力期望與社群影響的分
數愈高，交大學生對該服務的行為意願愈高，其中以社群影響的影響力最大（β
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=.265）。因此，行為意願受到績效期望、努力期望與社群影響等因素影響。促成 情境與行為意願雖然具有相關性，但卻不具預測效力。
表 4‐3‐9 四個構面對行為意願多元迴歸分析摘要
變項 b Std. Error β t VIF 常數 1.500** .251 5.978
績效期望 .233 .072 .221** 3.235 1.789 努力期望 .180 .066 .179** 2.742 1.642 社群影響 .215 .051 .265** 4.214 1.526 促成情境 .066 .058 .071 1.139 1.506
Adj‐R2 .340
F 值 F(4,250) =33.762**
**p＜.01
綜合上述結果，受試者對電子書閱讀器借閱服務的績效期望、努力期望、社 群影響與促成情境之問項，大致表示同意。再者，績效期望等四個構面與讀者使 用該服務之行為意願皆具相關性，其中對行為意願具影響力的構面包括：績效期 望、努力期望與社群影響。