第五章 個人特質與駕駛行為異質性分析
5.3 駕駛族群之社經背景特性與事故、違規歷史
衝動型、內斂型以及積極型在性別上無顯著差異 (表 5.9) ，焦慮型之駕駛者則以女 性居多 (約佔 62%)。根據第四章差異分析之結果顯示性別在駕駛行為特性上具有顯著差 異，然而依據上述結果發現，潛在變數 (個人特質) 分群能顯著區別出個人特質不同的 駕駛族群，因此若僅以性別差異作為判斷準則可能無法精確的解讀年輕機車駕駛者駕駛 行為特性及駕駛行為之差異。
屬於衝動型與焦慮型之機車駕駛者年齡偏低，約半數駕駛者為 23 歲以下，駕駛經 驗亦偏低，焦慮型駕駛族群中約有41%的駕駛者駕駛經驗在 3 年以下，衝動型佔 35％，
因此可以推測焦慮型駕駛的高情緒性得點以及較低的駕駛自信可能是源自於經驗不足 或能力不夠所造成；而四種類型駕駛族群在教育程度與職業之分佈上則無顯著差異。
積極型之駕駛者過去違規被取締之紀錄比例最高 (61%) ，其次為衝動型駕駛者 (47%)，且此兩族群屬於高風險駕駛族群，此結果說明高風險駕駛者有較高的高速行車 以及違規駕車傾向，且較容易有違規被取締之情形；檢視四個群體的事故紀錄，發現四 種類型駕駛者過去兩年內發生事故之比例無顯著差異，然而考慮駕駛經驗曝光量之因素，
焦慮型駕駛者駕駛經驗普遍偏低，因此推論屬於焦慮型之駕駛者發生事故之機率最高，
屬於高事故風險之駕駛族群。
表5.9 各分群社經特性敘述性統計表
衝動型 內斂型 積極型 焦慮型
個數 百分比 個數 百分比 個數 百分比 個數 百分比 性別
男性 87 55% 98 58% 122 61% 59 38%
女性 71 45% 71 42% 79 39% 96 62%
教育程度
大學以下 119 75% 96 57% 138 69% 106 68%
研究以上 39 25% 73 43% 63 31% 49 32%
職業
學生 111 70% 106 63% 142 71% 103 66%
非學生 47 30% 63 37% 59 29% 52 34%
婚姻狀況
未婚 151 96% 165 98% 196 98% 151 97%
已婚 7 4% 4 2% 5 2% 4 3%
事故紀錄
無 105 66% 126 75% 143 71% 109 70%
有 53 34% 43 25% 58 29% 46 30%
受傷嚴重程度
未受傷 9 17% 5 12% 14 24% 10 22%
輕傷未送醫 27 51% 27 63% 30 52% 22 48%
送醫 17 32% 11 25% 14 24% 14 30%
違規紀錄
無 84 53% 92 54% 78 39% 100 65%
有 74 47% 77 46% 123 61% 55 35%
表5.9 各分群社經特性敘述性統計表 (續)
衝動型 內斂型 積極型 焦慮型
個數 累積百分
比 個數 累積百分
比 個數 累積百分
比 個數 累積百分 比 年齡
18 年 8 (5%) 5% 7 (4%) 4% 10 (5%) 5% 8 (5%) 5%
19 年 9 (6%) 11% 4 (2%) 6% 2 (1%) 6% 12 (8%) 13%
20 年 16 (10%) 21% 6 (4%) 10% 12 (6%) 12% 9 (6%) 19%
21 年 16 (10%) 31% 8 (5%) 15% 19 (9%) 21% 12 (8%) 27%
22 年 16 (10%) 41% 11 (6%) 21% 29 (14%) 35% 17 (11%) 38%
23 年 25 (16%) 57% 21 (12%) 33% 28 (14%) 49% 17 (11%) 49%
24 年 22 (14%) 71% 40 (24%) 57% 29 (14%) 63% 23 (15%) 64%
25 年 13 (8%) 79% 25 (15%) 72% 30 (15%) 78% 20 (13%) 77%
26 年 13 (8%) 87% 17 (10%) 82% 13 (7%) 85% 14 (9%) 86%
27 年 8 (5%) 92% 15 (9%) 91% 16 (8%) 93% 15 (9%) 95%
28 年 12 (8%) 100% 15 (9%) 100% 13 (7%) 100% 8 (5%) 100%
駕駛經驗
1 年以下 14 (9%) 9% 8 (5%) 5% 15 (8%) 8% 20 (13%) 13%
2 年 19 (12%) 21% 11 (6%) 11% 13 (7%) 15% 22 (14%) 27%
3 年 23 (15%) 35% 16 (10%) 21% 24 (!2%) 27% 22 (14%) 41%
4 年 19 (12%) 47% 15 (9%) 30% 26 (13%) 40% 16 (10%) 51%
5 年 23 (15%) 62% 19 (11%) 41% 32 (16%) 56% 20 (13%) 64%
6 年 15 (9%) 72% 34 (20%) 61% 25 (12%) 68% 17 (11%) 75%
7 年 15 (9%) 81% 22 (13%) 74% 19 (9%) 77% 10 (7%) 82%
8 年 13 (8%) 89% 20 (12%) 86% 21 (10%) 87% 8 (5%) 87%
9 年 4 (3%) 92% 10 (6%) 92% 6 (3%) 90% 8 (5%) 92%
10 年以上 13 (8%) 100% 14 (8%) 100% 20 (10%) 100% 12 (8%) 100%
根據四群體在各年齡之組成變化圖 (圖 5.1) 顯示，18 歲的駕駛者組成以積極型駕 駛者為多 (31%)，另外三種類型之駕駛族群各佔 20%左右；19 歲的年輕機車駕駛者中 則有近乎半數屬於焦慮型駕駛 (44%)，另外 33%的駕駛者屬於衝動型駕駛，此結果可能 是由於在年滿騎乘機車的法定年齡 (18 歲) 便開始騎車的年輕駕駛者多屬於冒險且對自 己駕駛具有自信的機車駕駛，因此有多數屬於積極型駕駛者，而 19 歲才開始騎乘機車 的駕駛者多為初學者，缺乏經驗而且可能多屬風險驅避者，較容易因外在環境影響而有 緊張或憤怒的情緒產生，因此多屬於焦慮駕駛。
圖5.1 四群體在各年齡之組成變化
0%
10%
20%
30%
40%
50%
18歲 19歲 20歲 21歲 22歲 23歲 24歲 25歲 26歲 27歲 28歲 衝動型
0%
10%
20%
30%
40%
50%
18歲 19歲 20歲 21歲 22歲 23歲 24歲 25歲 26歲 27歲 28歲 積極型
0%
10%
20%
30%
40%
50%
18歲 19歲 20歲 21歲 22歲 23歲 24歲 25歲 26歲 27歲 28歲 內斂型
0%
10%
20%
30%
40%
50%
18歲 19歲 20歲 21歲 22歲 23歲 24歲 25歲 26歲 27歲 28歲 焦慮型
圖5.2 四群體在不同駕駛經驗之組成變化
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
衝動型
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
積極型
0%5%
10%15%
20%25%
30%35%
40%45%
內斂型
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
40%
焦慮型
觀察18 至 28 歲各年齡層的不同類型駕駛者的組成變化 (圖 5.2) 可以發現，年齡小
屬於衝動型駕駛者與積極型駕駛者最大之差異在於其隨和性得點最低，為最自我本 位之駕駛者；此一類型駕駛者平均駕駛經驗偏低，因此自信較低；其他行為特性與積極 型駕駛相似，高速行車與違規駕駛行為發生頻率高，屬於高風險駕駛族群。
內斂型駕駛為不偏好風險行為之駕駛者，情緒穩定度為四群中最高，風險認知最低，
可能有低估風險之情形，且有較低的駕駛效用，此類型之駕駛者不常有輕忽路況之情形 發生，較不傾向發生高風險駕駛行為，屬於低風險駕駛族群。
焦慮型駕駛者有最低的冒險性得點，屬於風險趨避者，情緒穩定度低且隨和性較低，
此一焦躁之特性與其駕駛經驗與能力有關，41%的焦慮型駕駛者僅有 3 年以下的駕駛經 驗，因此屬於焦慮型駕駛者的駕駛自信偏低；此一類型駕駛者有最高的風險感知得點，
可能有過於高估風險之情形，此外，焦慮型駕駛者最不認同高風險駕駛行為所帶來之刺 激感，抱持較安全之駕駛態度且經常注意車外之交通狀況，因此其高風險駕駛行為發生 頻率較低，屬低風險駕駛族群；然而，此類型駕駛者有最高的事故風險，由此可知，雖 然焦慮型駕駛者發生高風險駕駛行為機率較低，但因其駕駛經驗之不足以及其駕駛特性，
可能是其他用路人之威脅。
利用外顯特性進行分群後，各群體中仍具有異質性，而藉由個人特質進行駕駛人駕 駛行為特性分析能更精確掌握高風險駕駛族群之行為特性，然本章所使用之差異分析方 法仍未考慮構念間之關聯，因此後續將利用結構方程模式多群組分析方法探討各類型駕 駛者駕駛行為影響構念與高風險駕駛行為之關聯與差異。
第六章 異質族群之駕駛行為結構差異分析
第五章是架設在Wong et al. (2008) 高風險駕駛行為因果模式下之結果，利用個人特 質進行群集分析所得到的四種類型駕駛族群：衝動型、積極型、內斂型與焦慮型駕駛者 在駕駛行為以及駕駛行為影響特性上存在差異；根據各群體駕駛行為表現，發現衝動型 與積極型駕駛者發生高速行車以及違規駕駛行為之機率相對較高，因此可將衝動型與積 極型駕駛者歸類為具有高風險性駕駛行為之族群，上述之結果僅討論各族群駕駛人在駕 駛行為影響構念得點上的不同，為了更進一步釐清四種類型駕駛族群駕駛行為差異形成 之原因，本章將透過結構方程模式多群組分析方法進一步分析以各個人特質分群之駕駛 族群在駕駛行為因果結構上的異同。